为了在基本 R 的箱线图中使用不同形状显示异常值，我们可以在 boxplot 中使用 outpch 参数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量包含一些异常值，那么我们可以使用以下命令创建 X 的箱线图，其中异常值的形状不同：boxplot(X,outpch=17)示例为了在基本 R 的箱线图中使用不同形状显示异常值，请使用以下代码：x

为了更改基本 R 中箱线图的框颜色，我们可以在 boxplot 函数内使用 col 参数。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，并且我们想要创建一个没有红色框的 V 的箱线图，那么我们可以使用以下命令：boxplot(x,col="red")示例为了更改基本 R 中箱线图的框颜色，请使用以下代码：x

为了更改基本 R 箱线图中异常值的颜色，我们可以在 boxplot 函数中使用 outcol 参数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量包含一些异常值，那么我们可以使用以下命令创建 X 的箱线图，其中异常值为蓝色：boxplot(X,outcol="red")示例为了更改基本 R 箱线图中异常值的颜色，请使用以下代码：x

为了使用 ggplot2 在图外部编写绘图描述，我们可以使用 annotate 函数和 coord_cartesian 函数。annotate 函数将定义绘图描述，而 coord_cartesian 函数将定义文本在绘图区域外部的位置。查看以下示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个样本数据框：x

为了测试存储在向量中的字符串是否出现在 R 列表中，我们可以使用 mapply 函数。例如，如果我们有一个字符串向量 V 和一个名为 LIST 的列表，那么我们可以使用以下命令检查 V 中的元素是否出现在 LIST 中：mapply(`%in%`,V,LIST)示例 1以下代码片段创建一个向量和列表：x

为了查找 R 数据框列中小于阈值的连续出现频率，我们可以使用 rle 函数和 sum 函数。查看以下示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：x

在 R 中，可以使用模运算符 %% 来查找某个数字是否可被某个特定数字整除。如果我们想检查一组数字是否可被某个特定数字整除，则将使用 for 循环。查看以下示例以了解如何操作。示例 1要检查 1 到 100 之间哪些数字可被 10 整除，请使用以下代码：for(x in 1:100){    + if(x%%10==0){          + print(x)    + } + }如果执行上述代码，它将生成以下输出：[1]  10 ... 阅读更多

实际上，散点图在白色背景下（就像在白纸上一样）可以很好地可视化。如果我们想使用 ggplot2 创建一个具有白色背景和无网格线的散点图，那么我们可以将经典主题应用于该图。查看以下示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建一个样本数据框：x

如果我们有包含重复值和唯一值的逗号分隔值，那么我们可能想要查找每个逗号分隔值中唯一值的数量。为了查找存储在 R 数据框列中的逗号分隔字符串中的唯一值，我们可以使用 stringi 包的 stri_extract_all_regex 函数以及 sapply 函数。查看以下示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：x

如果我们有一个数据集，其中每列的交替位置包含缺失值，那么我们可能想要通过排除这些缺失值来组合列，这将减少数据集，并且分析可能会变得更容易。为此，我们可以使用 na.exclude 函数以及 apply 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：x1