要在 facet grid 中显示分类列名，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。加载 ggplot2 包并创建一个带 facets 的图表。创建带 facets 和 labeller 函数的图表以显示分类列名。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x

要从 data.table 对象中删除仅第一行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建 data.table 对象。使用单方括号和 1 的否定来对数据框进行子集选择。示例1创建数据框让我们创建如下所示的数据框：library(data.table) x1

将变量转换为零均值和单位方差意味着我们要标准化变量，这可以使用 scale 函数完成，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。然后使用 scale 函数将变量转换为零均值和单位方差。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x

要使用 ggplot2 创建接触边缘的折线图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。然后加载 ggplot2 包并以默认方式创建折线图。之后使用 coord_cartesian 函数创建折线图。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x

要检验两个回归系数之间的差异，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建数据框。然后创建一个回归模型。之后使用 car 包的 LienarHypothesis 函数检验回归系数之间的差异。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x1

如果 R 数据框列中只有一个非 NA 值，并且还有一列是分类的，那么我们可能希望用给定的非 NA 值替换 NA 值。为此，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后使用 base R 的 min 函数和 dplyr 包的 mutate 函数将 NA 替换为非 NA。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示Grp

假设我们在 R 数据框中有一列数值数据，由于某些特性（例如与其余数据的相似性或差异），我们不想将其包含在分析中，那么我们可能希望从分析中排除该列。一种情况是排除一列后查找行总和。为此，我们可以使用以下步骤：首先，创建一个数据框。使用 dplyr 包的 mutate 函数和 base R 中的 setdiff 函数查找行总和。创建数据框让我们创建... 阅读更多

分面直方图是在单个绘图窗口中为不同类别创建的分离直方图。我们可以按照以下步骤使用 ggplot2 创建此类直方图：首先，创建数据框。加载 ggplot2 包，并使用 ggplot2 包的 facet_grid 函数创建分面直方图。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示Group

要从 R 数据框的每一行的序列中删除重复项，我们可以按照以下步骤操作：创建数据框。从数据框的行中删除序列中的重复项。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x1

我们知道箱线图的中间部分是一个方框，该方框覆盖着黑色边框，但我们可以通过使用 color 参数定义箱线图的美学来删除该边框。我们可以按照以下步骤创建此类箱线图：创建数据框。然后创建一个默认的箱线图。加载 ggplot2 包并创建没有方框边框的相同箱线图。创建数据框让我们创建如下所示的数据框： 在线演示x