要在 R 中创建顶部带有值的 Plotly 条形图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含类别和计数的两个向量，并使用 Plotly 创建条形图。然后，使用 Plotly 包的 add_text 函数创建相同的条形图。创建向量和 Plotly 条形图使用 c 函数创建向量，并使用带布局函数的 Plotly 函数创建带有坐标轴标题的条形图：x

要在 R 中查找存储在用特殊字符分隔的字符向量中的数字之和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个向量，其中包含用特殊字符分隔的字符向量中存储的数字。然后，使用 sapply 和 strsplit 函数查找数字之和。示例 1 创建一个向量，其中包含用连字符分隔的字符向量中存储的数字：实时演示> x1 x1 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）：[1] "11-2-15-19-10" "11-2-15-19-10" "13-12-75-29-18" "15-25-52-91-10" [5] "15-25-52-91-10" "17-27-55-91-100" "13-12-75-29-18" "15-25-52-91-10" [9] "13-12-75-29-18" "10-4-5-19-10" ... 阅读更多

要在 R 数据框中将行值除以行均值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行均值。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）：x y 1 42 23 2 2 37 3 6 42 4 34 28 5 50 19 6 41 46 7 35 38 8 33 7 9 32 9 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 图表创建宽度更大的水平线，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建一个绘图。之后，使用 geom_hline 函数创建相同的绘图，该函数具有用 yintercept 定义的水平线及其用 size 参数定义的宽度。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x y 1 1 43 2 21 17 3 36 9 4 ... 阅读更多

要在 R 中的 ggplot2 图表中创建虚线水平线，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建一个绘图。之后，使用 geom_hline 函数创建相同的绘图，该函数具有用 y 截距定义的水平线及其用线型参数定义的类型。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x y 1 -0.2622735 0.050784727 2 -0.9453493 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 创建 Y 轴值为计数的直方图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用带有 aes 的 ggplot2 包的 geom_histogram 函数创建 Y 轴值为计数的直方图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> df head(df, 20) 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x 1 -0.008015477 2 -0.981227322 3 1.144050354 4 0.207177231 5 0.179782914 6 ... 阅读更多

要检查 R 数据框列中前一个值和当前值之间的差是否为 1，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为前一个值和当前值之间的差创建一个自定义函数。现在，使用该函数检查差值。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x df1 df1 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x 1 1 2 2 3 3 4 4 5 ... 阅读更多

要在 R 数据框中为多列值的组合创建 ID 列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 as.numeric、as.factor 和 with 函数为数据框列中值的组合创建一个 ID 列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x1 x2 df df 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x1 x2 1 0 1 2 0 1 3 0 1 4 2 2 5 ... 阅读更多

要将 R 的 data.table 对象的行值除以行标准差，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以行标准差。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：> library(data.table) > x y DT DT 执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化而在您的系统上会有所不同）： x y 1: 45 18 2: 3 99 3: 74 96 4: 67 58 5: 82 24 6: ... 阅读更多

如果已知截距和斜率，要在 base R 中的绘图中添加回归线，可以按照以下步骤操作：首先，创建两个向量及其之间的散点图。然后，使用 abline 函数创建回归线，截距和斜率分别由 a 和 b 给定。创建向量和散点图使用 plot 函数创建两个随机向量 x 和 y 之间的散点图 - 实时演示 > x y plot(x, y) 输出添加具有给定截距和斜率的回归线示例使用 abline 函数向散点图添加回归线，给定截距 a = 0.51 和斜率 = ... 阅读更多