当我们在 R 中应用 summary 函数时，输出结果会给出最小值、第一四分位数、中位数、平均值、第三四分位数和最大值，但是还有许多其他基本统计值可以帮助我们理解变量，例如范围、总和、平均值的标准误差、方差、标准差和变异系数。因此，如果我们想找到所有这些值，我们可以使用 pastecs 包中的 stat.desc 函数，如下例所示。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 x3 df1 df1 输出           x1          x2           x3 ... 阅读更多

要将列值转换为列名，我们可以使用 reshape2 包的 dcast 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 x 和 y，其中 x 是分类变量，y 是数值变量。现在，如果我们想将 x 中的类别转换为列名，则可以通过 dcast(df, y~x) 来实现。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 df1 df1 输出    x1 x2 1   B  4 2   A  2 3   A  5 4   C  3 5   A  7 6   A  4 7 ... 阅读更多

要按行查找变量的总和，我们的意思是查找数据框中行值的总和。这可以使用 rowSums 函数轻松完成。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则可以通过使用命令 rowSums(df) 来查找按行的变量总和。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 x3 df1 df1 输出    x1 x2 x3 1   0  2  3 2   1  0  1 3   1  0  2 4   3  3  2 5   4  2  2 6   3  1  5 7 ... 阅读更多

表格中的比例总计有助于我们了解每一行和每一列对总计的贡献。因此，如果我们想找到边际比例总计，如果我们有比例表，则可以使用 addmargins 函数；如果我们没有该表，则首先需要创建它，然后使用 addmargins 函数。例如，如果我们有一个名为 prop 的比例表，则命令将是 addmargins(prop)。示例 1 考虑以下比例表 - 在线演示 > x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 table1 table1 输出           ... 阅读更多

当我们想对数据框的列应用 t 检验时，我们通常会通过访问相应的列来逐一执行它们，但是如果我们想对数据框的所有列应用检验，则可以使用 sapply 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含多列，则可以使用命令 sapply(df, t.test) 将单样本检验应用于所有列。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 x3 df1 df1 输出                 x1          x2   ... 阅读更多

当我们在基本 R 中创建条形图时，条形图会针对向量中的所有值绘制，但是如果我们的值之间存在间隙，则不会绘制该间隙的零频率条形图。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，其中包含 100 个值，包括 0、1、3，则条形图不会表示 2 的零频率。要解决此问题，我们可以在 barplot 函数中使用 factor 函数，如下例所示。示例 1 在线演示 > x x 输出   [1] 0 1 1 1 3 1 3 1 0 ... 阅读更多

要将数据框的行绘制成线，我们可以使用 matplot 函数，但是我们需要转置数据框，因为数据框的转置值将被读取为列，而 matplot 函数绘制的是列而不是行。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则可以通过使用命令 matplot(t(df), type="l") 来创建将行绘制成线的图表。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 x3 df1 df1 输出   x1 x2 x3 1  0  9  5 2  3  4  2 3  0  2  1 4  3  7  3 ... 阅读更多

要查找数据框列的 log10，将使用 log10 函数，但是要查找 log10 的反函数，可以通过将 10 提升到 log10 列的幂来找到。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 x，则 log10 将通过使用 log10(df$x) 来查找，之后将通过使用 10^(df$x) 来查找反函数。示例 1 考虑以下数据框 - 在线演示 > x1 x2 df1 df1 输出       x1 x2 1  66210  2 2  42033  2 3  39309  2 4  80353  3 5  92864  2 6  48621 ... 阅读更多

要按相等和不相等的元素个数分割向量，我们可以将 split 函数与 rep 函数一起使用。rep 函数将定义相等和不相等元素个数的分割重复次数。例如，如果一个向量，例如 x，包含 50 个值，则可以通过使用命令 split(x, rep(1:5, c(20, 10, 10, 5, 5))) 来完成 x 的不同元素个数（20、10、10、5、5）的分割。示例 1 在线演示 > x1 x1 输出  [1]  1.30316414 -0.80488291  0.23170812 -0.07318560 -0.73388857 -0.85952329  [7] -0.88713465 -0.26618866  1.45634603  0.31282735  1.39285785  0.32501145 [13] -1.72088389 -0.20699097 -0.37173907  0.03042574 ... 阅读更多

为了在R的data.table对象中提取另一个列的组内最大值对应的行，可以使用`which.max`函数并定义分组列。这意味着，如果我们有一个分类/分组列和一个数值列，那么组内最大值将是数值列中每个分组级别对应的最大值，我们可以根据这两个列提取相应的行。查看示例以了解其工作原理。示例1加载data.table包并创建一个data.table对象 −> library(data.table) > x1 x2 x3 DT1 DT1输出   x1 x2 x31:  B  3  2 2:  C  6  0 ... 阅读更多