找到 1660 篇文章 关于大数据分析
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让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo74.insertOne( ... { ... StudentName: "Chris", ... StudentDetails: [{ ... "Subject": "MongoDB", ... "isRegular": "Active" ... }, { ... "Subject": "MongoDB", ... "isRegular": "InActive" ... }, { ... "Subject": "MongoDB", ... "isRegular": "InActive" ... }] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29c6b671bf0181ecc4226f") } > db.demo74.insertOne({ ... name: "document2", ... data: [{ ... "Subject": "MongoDB", ... "isRegular": "Active" ... }, { ... "Subject": "MongoDB", ... 阅读更多
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要在 MongoDB 中获取第一个和最后一个文档,请分别使用 aggregate() 以及 $first 和 $last。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo73.insertOne({"Name":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29c41b71bf0181ecc4226c") } . > db.demo73.insertOne({"Name":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29c41e71bf0181ecc4226d") } > db.demo73.insertOne({"Name":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29c42271bf0181ecc4226e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo73.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e29c41b71bf0181ecc4226c"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e29c41e71bf0181ecc4226d"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e29c42271bf0181ecc4226e"), "Name" ... 阅读更多
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要在 MongoDB 中计算字符串的总和,请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo71.insertOne({"Price":"20"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29af210912fae76b13d76e") } > db.demo71.insertOne({"Price":"50"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29af240912fae76b13d76f") } > db.demo71.insertOne({"Price":"20"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29af270912fae76b13d770") } > db.demo71.insertOne({"Price":"10"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e29af2d0912fae76b13d771") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo71.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e29af210912fae76b13d76e"), "Price" : "20" } { "_id" : ObjectId("5e29af240912fae76b13d76f"), "Price" : "50" } { "_id" ... 阅读更多
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为此,请使用 $where 并与 == 进行比较。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo69.insertOne( ... { ... "_id" : ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0e"), ... "Details" : { ... ... "id" : ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0e") ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0e") } > db.demo69.insertOne( ... { ... "_id" : ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0f"), "Details" : { ... "id" :ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0a") ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo69.find();这将产生 ... 阅读更多
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要进行排序,请使用 $match 以及 aggregate。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo67.insertOne({"StudentAge":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e289edf602d9a2ff1828ed8") } > db.demo67.insertOne({"StudentAge":21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e289ee1602d9a2ff1828ed9") } > db.demo67.insertOne({"StudentAge":24}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e289ee3602d9a2ff1828eda") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo67.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e289edf602d9a2ff1828ed8"), "StudentAge" : 23 } { "_id" : ObjectId("5e289ee1602d9a2ff1828ed9"), "StudentAge" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e289ee3602d9a2ff1828eda"), "StudentAge" : 24 }以下是使用 aggregate 进行排序的查询 ... 阅读更多
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要获取数组元素的索引,请使用 $indexOfArray。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo65.insertOne({"ListOfValues":[10, 20, 30]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e28990ecfb11e5c34d89938") } > db.demo65.insertOne({"ListOfValues":[50, 60, 70, 100]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e28991ecfb11e5c34d89939") } > db.demo65.insertOne({"ListOfValues":[30, 40, 89, 91, 98]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e28992bcfb11e5c34d8993a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo65.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e28990ecfb11e5c34d89938"), "ListOfValues" : [ 10, 20, 30 ] } { "_id" : ObjectId("5e28991ecfb11e5c34d89939"), "ListOfValues" : [ 50, 60, ... 阅读更多
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要计算特定字段的平均值,请使用 aggregate() 以及 $avg。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo214.insertOne({"Marks":56, "Name":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e319403d395bdc2134705") } > db.demo214.insertOne({"Marks":86, "Name":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e319c03d395bdc2134706") } > db.demo214.insertOne({"Marks":78, "Name":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e31a403d395bdc2134707") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo214.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3e319403d395bdc2134705"), "Marks" : 56, "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e3e319c03d395bdc2134706"), "Marks" : 86, "Name" : "Bob" } { "_id" ... 阅读更多
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要合并数组,可以使用 `aggregate()` 以及 `$PUSH` 操作符。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo64.insertOne({"Subjects":["MySQL", "MongoDB", "Java"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e28762bcfb11e5c34d89936") } > db.demo64.insertOne({"Subjects":["Oracle", "Spring", "Python"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e28763fcfb11e5c34d89937") }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo64.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e28762bcfb11e5c34d89936"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] } { "_id" : ObjectId("5e28763fcfb11e5c34d89937"), "Subjects" : [ "Oracle", "Spring", "Python" ] }以下是 MongoDB 中合并文档数组的查询 -> db.demo64.aggregate([ ... { "$group": { ... 阅读更多