使用 $slice 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.gettingFirstItemInArrayDemo.insertOne(    {       "UserId": 101,       "UserName":"Carol",       "UserOtherDetails": [          {"UserFriendName":"Sam"},          {"UserFriendName":"Mike"},          {"UserFriendName":"David"},          {"UserFriendName":"Bob"}       ]    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfca52bf3115999ed51205") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.gettingFirstItemInArrayDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5cdfca52bf3115999ed51205"),    "UserId" : 101, ... 阅读更多

为此，使用 MongoDB $substr。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dblimitTheNumberOfCharactersDemoinsertOne({"Title":"MongoDB is No SQL database"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf23013b64a577be5a2bc0e") } > dblimitTheNumberOfCharactersDemoinsertOne({"Title":"MySQL is a relational database"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2302db64a577be5a2bc0f") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> dblimitTheNumberOfCharactersDemofind()pretty();这将产生以下文档 -{    "_id" : ObjectId("5cf23013b64a577be5a2bc0e"),    "Title" : "MongoDB is No SQL database" } {    "_id" : ObjectId("5cf2302db64a577be5a2bc0f"),    "Title" : "MySQL is a relational database" }以下... 阅读更多

您可以为此使用 pop()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.persistChangeDemo.insertOne({"Name" : "Larry", "CreditScore": [500, 700, 760, 100]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfc52cbf3115999ed51203") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> db.persistChangeDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5cdfc52cbf3115999ed51203"),    "Name" : "Larry",    "CreditScore" : [       500,       700,       760,       100    ] }以下是在弹出值的查询 -> myDocument.CreditScore.pop(); 100让我们保存... 阅读更多

我们将为此使用 printjson()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dbprintResultScriptDemoinsertOne({"StudentName":"John", "StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf22c02b64a577be5a2bc0b") } > dbprintResultScriptDemoinsertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAge":20}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf22c09b64a577be5a2bc0c") } > dbprintResultScriptDemoinsertOne({"StudentName":"David", "StudentAge":19}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf22c11b64a577be5a2bc0d") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> dbprintResultScriptDemofind();这将产生以下文档 -{ "_id" : ObjectId("5cf22c02b64a577be5a2bc0b"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 21 } { "_id" : ObjectId("5cf22c09b64a577be5a2bc0c"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20 } { "_id" ... 阅读更多

为此，使用 $addToSet 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(    {       "UserId":1,       "UserName":"Carol"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51200") } > db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(    {       "UserId":2,       "UserName":"David"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51201") } > > db.findDocumentWithCommonFieldsDemo.insertOne(    {       "UserId":1,       "UserName":"Sam"    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdf8ebebf3115999ed51202") }以下是在显示集合中所有文档的查询... 阅读更多

要比较多个属性，请使用 $where 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dbcomparingMultiplePropertiesDemoinsertOne({"Values":[10, 70, 60]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf228fcb64a577be5a2bc0a") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> dbcomparingMultiplePropertiesDemofind()pretty();这将产生以下文档 -{    "_id" : ObjectId("5cf228fcb64a577be5a2bc0a"),    "Values" : [       10,       70,       60    ] }情况 1：如果条件为真，则您将获得一个数组，否则将不会显示任何内容以下是在比较多个... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dbworkingOfRegularExpressionDemoinsertOne({ "StudentDetails" : { "StudentName" : "John" }, "StudentAge":21 }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf227acb64a577be5a2bc07") } > dbworkingOfRegularExpressionDemoinsertOne({ "StudentDetails" : { "StudentName" : "JOHN" }, "StudentAge":19 }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf227b8b64a577be5a2bc08") } > dbworkingOfRegularExpressionDemoinsertOne({ "StudentDetails" : { "StudentName" : "Carol" }, "StudentAge":20 }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf227c2b64a577be5a2bc09") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> dbworkingOfRegularExpressionDemofind();这将产生以下文档 -{ "_id" : ObjectId("5cf227acb64a577be5a2bc07"), "StudentDetails" : ... 阅读更多

要删除特定记录，请使用 $pull 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dbdeletingSpecificRecordDemoinsertOne(    {       "StudentDetails": [          {             "StudentName": "John",             "StudentSubjectDetails": [                {                   "Subject": "MongoDB",                   "Marks":45                },                {                   "Subject": ... 阅读更多

为此使用聚合，并使用 $group 和 $addToSet 运算符将值添加到数组中让我们首先创建一个包含文档的集合 -> dbspecifyReturnFormatDemoinsertOne({"Subject":"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cefd364ef71edecf6a1f6c0") } > dbspecifyReturnFormatDemoinsertOne({"Subject":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cefd369ef71edecf6a1f6c1") } > dbspecifyReturnFormatDemoinsertOne({"Subject":"SQL Server"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cefd36fef71edecf6a1f6c2") }以下是在 find() 方法的帮助下显示集合中所有文档的查询 -> dbspecifyReturnFormatDemofind();输出{ "_id" : ObjectId("5cefd364ef71edecf6a1f6c0"), "Subject" : "MongoDB" } { "_id" : ObjectId("5cefd369ef71edecf6a1f6c1"), "Subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5cefd36fef71edecf6a1f6c2"), "Subject" : ... 阅读更多

使用 $elemMatch 和 $set 让我们先创建一个包含文档的集合 -> db.keyValueDemo.insertOne(    {       "_id" : new ObjectId(),       "CustomerDetails" : [          {             "Name" : "Chris",             "Age" :24,          },          {             "Name" : "Robert",             "Age" :29,          },          {             "Name" : "David",     ... 阅读更多