无法只返回嵌入式文档。但是，它将返回集合中的所有文档。让我们首先实现以下查询，以创建一个包含文档的集合>db.queryToEmbeddedDocument.insertOne({"UserName":"Larry", "PostDetails":[{"UserMessage":"Hello", "UserLikes":8}, {"UserMessage":"Hi", "UserLikes":6}, {"UserMessage":"Good Morning", "UserLikes":12}, {"UserMessage":"Awesome", "UserLikes":4}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c988a9f330fd0aa0d2fe4bd") }以下是使用find()方法显示集合中所有文档的查询> db.queryToEmbeddedDocument.find().pretty();这将产生以下输出{    "_id" : ObjectId("5c988a9f330fd0aa0d2fe4bd"),    "UserName" : "Larry",    "PostDetails" : [       {          "UserMessage" : "Hello",         ... 阅读更多

要在 MongoDB 文档中搜索包含特殊字符的字符串，可以使用 \。在这里，我们的字符串中包含特殊字符 $。让我们首先实现以下查询，以创建一个包含文档的集合>db.searchDocumentWithSpecialCharactersDemo.insertOne({"UserId":"Smith$John123", "UserFirstName":"John", "UserLastName":"Smith"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c987b98330fd0aa0d2fe4b1") } >db.searchDocumentWithSpecialCharactersDemo.insertOne({"UserId":"Taylor$Carol983", "UserFirstName":"Carol", "UserLastName":"Taylor"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c987bdb330fd0aa0d2fe4b2") } >db.searchDocumentWithSpecialCharactersDemo.insertOne({"UserId":"Doe$John999", "UserFirstName":"John", "UserLastName":"Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c987bee330fd0aa0d2fe4b3") } >db.searchDocumentWithSpecialCharactersDemo.insertOne({"UserId":"Miller$David555", "UserFirstName":"David", "UserLastName":"Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c987c01330fd0aa0d2fe4b4") }以下是使用... 阅读更多

是的，我们可以在 MongoDB 中同时使用 NOT 和 AND。语法如下：NOT X AND NOT Y = NOT (X AND Y) 让我们看看上述语法的运行情况。如果 X 和 Y 都为真，则最终结果为假。如果其中一个操作数的结果为假，则最终结果为真。以下是创建包含文档的集合的查询> db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"John", "StudentCountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c98746a330fd0aa0d2fe4a8") } > db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"John", "StudentCountryName":"UK"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c987478330fd0aa0d2fe4a9") } > db.NotAndDemo.insertOne({"StudentName":"David", "StudentCountryName":"AUS"}); {   ... 阅读更多

要在 MongoDB 中根据 _id 删除文档，请实现以下语法：db.yourCollectionName.remove({“_id”:ObjectId(“yourId”});让我们首先实现以下查询，以创建一个包含文档的集合>db.removeDocumentOnBasisOfId.insertOne({"UserName":"Larry", "UserAge":23, "UserCountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986f9f330fd0aa0d2fe4a3") } >db.removeDocumentOnBasisOfId.insertOne({"UserName":"Sam", "UserAge":21, "UserCountryName":"UK"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986fb4330fd0aa0d2fe4a4") } >db.removeDocumentOnBasisOfId.insertOne({"UserName":"Chris", "UserAge":24, "UserCountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986fc0330fd0aa0d2fe4a5") } >db.removeDocumentOnBasisOfId.insertOne({"UserName":"Robert", "UserAge":26, "UserCountryName":"UK"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986fcf330fd0aa0d2fe4a6") } >db.removeDocumentOnBasisOfId.insertOne({"UserName":"David", "UserAge":28, "UserCountryName":"AUS"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986fed330fd0aa0d2fe4a7") }以下是显示集合中所有文档的查询... 阅读更多

要递增嵌套对象中的值，可以使用 $inc 运算符。让我们首先实现以下查询，以创建一个包含文档的集合>db.incrementValueDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentCountryName":"US", "StudentDetails":[{"StudentSubjectName":"Math", "StudentMathMarks":79}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c986ca0330fd0aa0d2fe4a2") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询> db.incrementValueDemo.find().pretty();这将产生以下输出{    "_id" : ObjectId("5c986ca0330fd0aa0d2fe4a2"),    "StudentName" : "Larry",    "StudentCountryName" : "US",    "StudentDetails" : [       {          "StudentSubjectName" : "Math",          "StudentMathMarks" : 79       }    ] ... 阅读更多

使用 aggregate() 方法获取字段的重复值。让我们首先使用以下查询创建一个包含文档的集合> db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"John", "UserAge":28}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c995078863d6ffd454bb647") } > db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"Larry", "UserAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c995081863d6ffd454bb648") } > db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"Larry", "UserAge":23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c995089863d6ffd454bb649") } > db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"David", "UserAge":22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c995093863d6ffd454bb64a") } > db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"John", "UserAge":26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c99509d863d6ffd454bb64b") } > db.findAllNonDistinctDemo.insertOne({"UserName":"Robert", "UserAge":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9950a7863d6ffd454bb64c") } ... 阅读更多

要在 MongoDB 中插入当前日期时间，请使用 $setOnInsert 运算符。让我们首先实现以下查询，以创建一个包含文档的集合>db.addCurrentDateTimeDemo.insertOne({"StudentName":"John", "StudentAdmissionDate":new Date("2012-01-21") }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97ae45330fd0aa0d2fe49f") } >db.addCurrentDateTimeDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAdmissionDate":new Date("2013-05-24") }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97ae54330fd0aa0d2fe4a0") } >db.addCurrentDateTimeDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAdmissionDate":new Date("2019-07-26") }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97ae5f330fd0aa0d2fe4a1") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询> db.addCurrentDateTimeDemo.find().pretty();这将产生以下输出{    "_id" : ObjectId("5c97ae45330fd0aa0d2fe49f"),    "StudentName" : "John",    "StudentAdmissionDate" : ISODate("2012-01-21T00:00:00Z") } { ... 阅读更多

要在 MongoDB 中根据 _id 搜索文档，需要调用 ObjectId()。让我们首先看看语法：db.yourCollectionName.find({"_id":ObjectId("yourId")}).pretty();为了理解这个概念并搜索文档，让我们实现以下查询，以创建一个包含文档的集合> db.searchDocumentDemo.insertOne({"UserId":1, "UserName":"Larry"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97a8e4330fd0aa0d2fe487") } > db.searchDocumentDemo.insertOne({"UserId":2, "UserName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97a8ea330fd0aa0d2fe488") } > db.searchDocumentDemo.insertOne({"UserId":3, "UserName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97a8f1330fd0aa0d2fe489") } > db.searchDocumentDemo.insertOne({"UserId":4, "UserName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c97a8fa330fd0aa0d2fe48a") } > db.searchDocumentDemo.insertOne({"UserId":5, "UserName":"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ... 阅读更多

要在 MongoDB 中创建双重嵌套数组，让我们实现一个创建包含文档的集合的查询。在其中，我们创建了一个双重嵌套数组来显示学生详细信息，包括项目名称和用于开发同一项目的技术：> db.doubleNestedArrayDemo.insertOne( ... { ...    "StudentId" : "1000", ...    "StudentName" : "Larry", ...    "StudentDetails" : [ ...    { ...       "ProjectName" : "Online Banking", ...       "ProjectDetails" : [ ...       { ...          "TechnologyUsed" : "Java" ...       }, ...   ... 阅读更多

MongoDB 中的 _id 是一个必填字段。在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段，用作主键。以下是获取所有 _id（即 MongoDB 中的 _id）数组的语法： db.yourCollectionName.find({ _id : { $in : [yourValue1, yourValue2, yourValue3, .......N] } } ); 让我们首先实现以下查询来创建一个包含文档的集合： > db.selectInWhereIdDemo.insertOne({"_id":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 23 } > db.selectInWhereIdDemo.insertOne({"_id":28}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 28 } > db.selectInWhereIdDemo.insertOne({"_id":45}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 45 } > db.selectInWhereIdDemo.insertOne({"_id":75}); ... 阅读更多