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DB2中的触发器是什么?触发器和存储过程有什么区别?

Mandalika
更新于 2020年12月1日 04:43:41

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触发器是数据库程序,由DBMS自动触发,以响应对指定表所做的任何修改。触发器只能与单个表关联,如果发生所需事件,则无法跳过它们。触发器类似于存储过程,两者都是由DB2直接管理的代码片段。但是,触发器是事件驱动的,并且一旦在指定表上发生所需事件(INSERT/UPDATE/DELETE),就会自动执行。另一方面,存储过程需要在应用程序程序中显式调用。它们之间的另一个区别是,触发器是…… 阅读更多

COBOL-DB2程序如何调用存储过程?请举例说明。

Mandalika
更新于 2020年12月1日 04:41:51

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存储过程通常包含经常在一个或多个程序中使用的SQL语句。存储过程的主要优点是它减少了COBOL和DB2之间的數據流量,因为存储过程驻留在DB2中。COBOL-DB2程序可以使用CALL语句调用存储过程,并且我们可以嵌套最多16级的存储过程。例如,如果我们有一个名为ORDERSTAT的存储过程,那么我们可以使用以下命令在我们的COBOL-DB2程序中调用它:示例EXEC SQL CALL ORDERSTAT (:WS-ORDER-ID, :WS-ORDER-STATUS) END-EXEC为了创建DB2过程,我们…… 阅读更多

数据库停机对COBOL-DB2程序的影响

Mandalika
更新于 2020年12月1日 04:40:37

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问题:如果COBOL-DB2程序尝试查询DB2表,但表所在的数据库已关闭,结果会怎样?解决方案当我们尝试使用COBOL-DB2程序访问任何表,并且该表所在的DB2数据库已关闭时,COBOL-DB2程序将异常终止。在这种情况下,SQLCA字段的SQLCODE值将为-904。根据IBM文档,SQLCODE -904表示:“资源不可用。数据库或表空间不可用”我们可以使用多种方法来查找…… 阅读更多

调查DB2死锁的根本原因和相关资源

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:41:18

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问题:由于死锁,COBOL-DB2程序失败。您将如何找到导致程序失败的资源?解决方案当两个或多个应用程序互相等待释放对方所需的资源锁定时,就会发生死锁。可以在DB2系统作业DSNZMSTR作业中找到详细信息和日志。DSNZ是已安装DB2子系统的名称,它因安装而异。此作业的SYSOUT继续显示DB2级别的系统日志。与死锁相关的日志也位于…… 阅读更多

举例说明锁升级的概念

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:40:03

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DB2锁升级定义为在特定资源上获取更严格锁的过程。DB2将锁升级用于尝试访问相同DB2资源的并发进程。基本上,有三种类型的锁。共享锁(S)并发进程可以在资源(DB2表、行、页等)上放置共享锁,但不能更新数据。为了更新数据,并发进程必须将其锁升级到UPDATE。更新锁(U)并发进程可以读取数据,但不能更新它。更新锁表示该进程已准备好更新…… 阅读更多

直接索引查找的实现和目的

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:38:27

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当WHERE子句谓词中使用的所有列都是索引的一部分时,DB2优化器会选择直接索引查找。例如,如果我们有如下ORDERS DB2表。ORDER_IDORDER_DATEORDER_TOTALZ2234530-10-2020342Z3341214-08-2020543Z5699019-10-2020431Z5690221-09-20206743Z9978104-11-2020443Z5611229-08-2020889在这个表中,有一个索引,其中包含名为ORDER_ID和ORDER_DATE的列。对于下面的查询,DB2优化器将选择直接索引查找,因为SELECT语句中使用的列也是索引的一部分。示例SELECT ORDER_ID, ORDER_DATE, INVOICE_ID FROM ORDERS WHERE ORDER_ID = ‘Z33412’ AND ORDER_DATE = ‘14-08-2020’上述查询的结果如下。ORDER_IDORDER_DATEZ3341214-08-2020在…… 阅读更多

描述MAX聚合函数和GROUP-BY与HAVING一起使用的SQL查询是什么?

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:37:27

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我们可以使用下面的查询找到ORDERS DB2表中按日期排列的最高ORDER_TOTAL。示例SELECT ORDER_DATE, MAX(ORDER_TOTAL) FROM ORDERS GROUP BY ORDER_DATE我们将对ORDER_DATE使用“GROUP BY”按日期分组结果,MAX聚合函数将帮助我们获取在特定日期下订购的最高ORDER_TOTAL。例如,如果我们有以下ORDERS DB2表。ORDER_IDORDER_TOTALORDER_DATEZ2234534229-07-2020Z6299854330-07-2020Z5699043128-07-2020Z56902674329-07-2020Z9978144328-07-2020Z5611288930-07-2020 那么SQL查询 - SELECT ORDER_DATE, MAX(ORDER_TOTAL) FROM ORDERS GROUP BY ORDER_DATE将返回以下结果。ORDER_DATEORDER_TOTAL28-07-202044329-07-2020674330-07-2020889阅读更多

编写DB2 SQL查询以查找ORDERS DB2表中的第三高ORDER_TOTAL

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:36:25

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我们可以使用下面的查询在ORDERS DB2表中找到第三高的ORDER_TOTAL。示例SELECT ORDER_ID, MIN(ORDER_TOTAL) FROM ORDERS ORDER BY ORDER_TOTAL DESC FETCH FIRST 3 ROWS ONLY“FETCH FIRST 3 ROWS ONLY”子句将只在输出中给出3行,这3行将按降序排列。第一行将拥有整个ORDERS表中最高的ORDER_TOTAL,第二行将拥有整个ORDERS表中第二高的ORDER_TOTAL,依此类推。MIN聚合函数将在这3行中给出ORDER_TOTAL的最小值,而这…… 阅读更多

描述SUM聚合函数和GROUP-BY与HAVING一起使用的SQL查询

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:35:05

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问题:编写DB2 SQL查询以分别给出7月29日和7月30日订购的ORDER_TOTAL之和。结果应在一个表中显示。解决方案我们可以使用聚合函数SUM、GROUP BY和HAVING分别查找7月29日和7月30日订购的ORDER_TOTAL之和。例如,如果我们有如下ORDER表。ORDER_IDORDER_TOTALORDER_DATEZ2234534229-07-2020Z6299854330-07-2020Z5699043112-07-2020Z56902674329-07-2020Z9978144310-07-2020Z5611288930-07-2020 以下查询将给出所需的结果。示例SELECT ORDER_DATE, SUM(ORDER_TOTAL) FROM ORDERS GROUP BY ORDER_DATE HAVING ORDER_DATE IN (‘29-07-2020’, ‘30-07-2020’)在这个查询中,我们选择了ORDER_DATE和ORDER_TOTAL以及聚合函数SUM。GROUP BY将…… 阅读更多

DB2中JOIN的示例和用法

Mandalika
更新于 2020年11月30日 09:34:02

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问题:如何使用连接查询从 ORDERS 和 TRANSACTIONS DB2 表中查找 ORDER_ID、TRANSACTION_ID 和 TRANSACTION_STATUS?
解决方案:我们可以使用 INNER JOIN 查询从 ORDERS 和 TRANSACTIONS 表中查找 ORDER_ID、TRANSACTION_ID 和 TRANSACTION_STATUS。
例如,如果我们有以下两个 ORDERS 表:
ORDER_ID TRANSACTION_ID ORDER_DATE
Z22345 ITX4489 23-10-2020
Z62998 ITX4311 21-10-2020
Z56902 ITX3120 26-10-2020
TRANSACTION_ID TRANS_AMT TRANSACTION_STATUS
ITX4489 1128 PAID
ITX4311 318 PAID
ITX3120 88956 UNPAID
ITX2167 5612 FAILED
我们可以使用如下所示的内连接查询:
示例
SELECT ORDER_ID, TRANSACTION_ID, TRANSACTION_STATUS
FROM ORDERS
INNER JOIN TRANSACTIONS ON ORDERS.TRANSACTION_ID = TRANSACTIONS.TRANSACTION_ID
上述查询将返回以下结果:
ORDER_ID TRANSACTION_ID TRANSACTION_STATUS
Z22345 ITX4489 PAID
Z62998 ITX4311 PAID
Z56902 ITX3120 UNPAID阅读更多

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