要仅更新单个文档，您需要使用 updateOne() 更新特定数据。updateOne() 用于根据过滤器更新集合中的单个文档。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo495.insertOne({"FirstName":"Chris", "Age":19});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84adfeb0f3fa88e22790ca") } > db.demo495.insertOne({"FirstName":"David", "Age":21});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84ae05b0f3fa88e22790cb") } > db.demo495.insertOne({"FirstName":"Bob", "Age":26});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84ae0eb0f3fa88e22790cc") } > db.demo495.insertOne({"FirstName":"John", "Age":22});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84ae15b0f3fa88e22790cd") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo495.find();这将产生... 阅读更多

要更新数组内的元素，请在 MongoDB 中使用 $set。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo494.insertOne( ... { ... ...    "CollegeDetails" : [ ...       { ...          "CollegeName" : "MIT", ...          "Fees" : 80000 ...       }, ...       { ...          "CollegeName" : "SU", ...          "Fees" : 90000 ...       } ...    ] ... } ... ) {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84a5c1b0f3fa88e22790c9") }显示来自... 阅读更多

要统计基于数组的字段中的唯一项，请使用 $group 和 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL", "MongoDB", "Java"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4") } > db.demo493.insertOne({"SubjectName":["C++", "MongoDB", "C"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5") } > db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL", "MongoDB", "C"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo493.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] } { "_id" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5"), "SubjectName" : [ "C++", "MongoDB", "C" ] } ... 阅读更多

对于嵌套查询，让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo492.insertOne({ ...    "ProductDetails" : ...    { ...       "StockDetails" : [ ...          { "ProductName" : "Product-1" }, ...          {"ProductName" : "Product-2"}, ...          { "ProductName" : "Product-3"} ... ...       ] ... ...    } ... }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849db8b0f3fa88e22790c2") } > > > > db.demo492.insertOne({ ...    "ProductDetails" : ...    { ...       "StockDetails" : [ ...         ... 阅读更多

要匹配日期，请使用 $match 和 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo491.insertOne({"ShippingDate":new ISODate("2020-01-10")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849a09b0f3fa88e22790be") } > db.demo491.insertOne({"ShippingDate":new ISODate("2020-02-21")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849a0eb0f3fa88e22790bf") } > db.demo491.insertOne({"ShippingDate":new ISODate("2020-03-23")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849a1db0f3fa88e22790c0") } > db.demo491.insertOne({"ShippingDate":new ISODate()});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849a28b0f3fa88e22790c1") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo491.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e849a09b0f3fa88e22790be"), "ShippingDate" : ISODate("2020-01- 10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e849a0eb0f3fa88e22790bf"), "ShippingDate" : ISODate("2020-02- 21T00:00:00Z") } { ... 阅读更多

对于使用 Map Reduce 的随机值，请使用 mapReduce() 概念和 Math.random()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo651.insertOne({Value:10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0330e3c3cd0dcff36a57") } > db.demo651.insertOne({Value:20}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0332e3c3cd0dcff36a58") } > db.demo651.insertOne({Value:30}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0335e3c3cd0dcff36a59") } > db.demo651.insertOne({Value:40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0337e3c3cd0dcff36a5a") } > db.demo651.insertOne({Value:50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0339e3c3cd0dcff36a5b") } > db.demo651.insertOne({Value:60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f033be3c3cd0dcff36a5c") } > db.demo651.insertOne({Value:70}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" ... 阅读更多

要仅查询字段名称，请将 fieldName 设置为 0，即要隐藏的 fieldName。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo650.insertOne({_id:101, details:{Name:"Chris", Age:21}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo650.insertOne({_id:102, details:{Name:"Bob", Age:22}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo650.insertOne({_id:103, details:{Name:"Sam", Age:20}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo650.insertOne({_id:104, details:{Name:"Robert", Age:24}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo650.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "details" : { "Name" : "Chris", "Age" : ... 阅读更多

为此使用 MongoDB aggregate，并在其中使用 $group。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo649.insertOne( ...    { "_id" : 101, "Names" : [ "John", "Bob", "Bob", "Robert" ], "CountryName" : "US" } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > > db.demo649.insertOne({ "_id" :102, "Names" : [ "John", "Robert" ], "CountryName" : "UK"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo649.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "Names" : [ "John", "Bob", "Bob", "Robert" ], "CountryName" ... 阅读更多

要创建一个新数据库，您需要使用 USE 命令，如下面的语法所示 -use yourDatabaseName;要显示所有数据库，您需要使用 show 命令。语法如下所示 -show dbs;让我们实现上述语法以创建数据库 -> use onlinecustomertracker; switched to db onlinecustomertracker为了显示新创建的数据库，您需要创建集合。以下是查询 -> db.example.insert({Value:10}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.example.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e9dafade3c3cd0dcff36a4f"), "Value" : 10 ... 阅读更多

在MongoDB中，使用$match进行值搜索。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo648.insertOne( ...    { ...       StudentInformation: ...       [ ...          { ...             Name:"John", ...             CountryName:"US" ...          }, ...          { ...             Name:"David", ...             CountryName:"AUS" ...          }, ...          { ...             Name:"Chris", ... ... 阅读更多