要按单词排序，请使用 $addField 以及 $cond。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo62.insertOne({"Subject":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e287084cfb11e5c34d8992f") } > db.demo62.insertOne({"Subject":"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e287085cfb11e5c34d89930") } > db.demo62.insertOne({"Subject":"Java"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e287086cfb11e5c34d89931") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo62.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e287084cfb11e5c34d8992f"), "Subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5e287085cfb11e5c34d89930"), "Subject" : "MongoDB" } { "_id" : ObjectId("5e287086cfb11e5c34d89931"), "Subject" : "Java" }以下是按... 阅读更多

要对 ObjectId 列进行排序，请使用 sort()。让我们创建一个包含文档的集合。> db.demo403.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e6f89b0fac4d418a017858e") } > db.demo403.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e6f89b2fac4d418a017858f") } > db.demo403.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e6f89b5fac4d418a0178590") } > db.demo403.insertOne({"Name":"Adam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e6f89b8fac4d418a0178591") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo403.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e6f89b0fac4d418a017858e"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e6f89b2fac4d418a017858f"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e6f89b5fac4d418a0178590"), ... 阅读更多

要获取两个数组的交集，请使用 $setIntersection 以及 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo61.insertOne({"Values1":[10, 20, 30, 40, 50], "Values2":[30, 100, 70, 120, 40]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e286e28cfb11e5c34d8992a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo61.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e286e28cfb11e5c34d8992a"),    "Values1" : [       10,       20,       30,       40,       50    ],    "Values2" : [       30,       100, ... 阅读更多

要获取指定范围内的日期记录，请使用 $gt 以及 $lt。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo60.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-01-11 12:30:10")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2863fecfb11e5c34d89927") } > db.demo60.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-10-12 03:10:00")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e28641acfb11e5c34d89928") } > db.demo60.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-01-14 05:11:20")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e28642acfb11e5c34d89929") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo60.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e2863fecfb11e5c34d89927"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-01-11T12:30:10Z") } { "_id" : ObjectId("5e28641acfb11e5c34d89928"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-10-12T03:10:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e28642acfb11e5c34d89929"), "ArrivalDate" ... 阅读更多

在 MongoDB 中使用 update() 进行条件更新。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo402.insertOne({id:101, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e61214efac4d418a0178585") } > db.demo402.insertOne({id:102, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e612150fac4d418a0178586") } > db.demo402.insertOne({id:103, "Name":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e612152fac4d418a0178587") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo402.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e61214efac4d418a0178585"), "id" : 101, "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e612150fac4d418a0178586"), "id" : 102, "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e612152fac4d418a0178587"), "id" : ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo59.insertOne({"Values":50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e286286cfb11e5c34d89923") } > db.demo59.insertOne({"Values":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e286288cfb11e5c34d89924") } > db.demo59.insertOne({"Values":58}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e28628ccfb11e5c34d89925") } > db.demo59.insertOne({"Values":78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e28628fcfb11e5c34d89926") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo59.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e286286cfb11e5c34d89923"), "Values" : 50 } { "_id" : ObjectId("5e286288cfb11e5c34d89924"), "Values" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e28628ccfb11e5c34d89925"), "Values" : 58 } { "_id" : ... 阅读更多

要仅更新字段值，请使用 update() 以及 $set。这不会覆盖现有的值。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo401.insertOne( ...    { ...       "_id" : 1001, ...       "Name" : "Chris", ...       "SubjectName" : "MongoDB", ...       "Score" : 45 ...    } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1001 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo401.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : 1001, "Name" : "Chris", "SubjectName" : "MongoDB", "Score" ... 阅读更多

要使用 limit 查询 MongoDB，请使用 LIMIT() 方法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo58.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285f8fcfb11e5c34d8991f") } > db.demo58.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285f93cfb11e5c34d89920") } > db.demo58.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285f94cfb11e5c34d89921") } > db.demo58.insertOne({"Name":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285f99cfb11e5c34d89922") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo58.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e285f8fcfb11e5c34d8991f"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e285f93cfb11e5c34d89920"), "Name" : "David" } { "_id" : ... 阅读更多

首先，让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo57.insertOne({"Votes":{"VoterName":"Chris", "TotalVote":50}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285bb8cfb11e5c34d8991a") } > db.demo57.insertOne({"Votes":{"VoterName":"David", "TotalVote":101}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e285bc3cfb11e5c34d8991b") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo57.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e285bb8cfb11e5c34d8991a"), "Votes" : { "VoterName" : "Chris", "TotalVote" : 50 } } { "_id" : ObjectId("5e285bc3cfb11e5c34d8991b"), "Votes" : { "VoterName" : "David", "TotalVote" : 101 } }以下是如何更新单个项目（TotalVote）的查询 -> db.demo57.update({"Votes.VoterName":"David" }, { $inc : { "Votes.TotalVote" ... 阅读更多

创建索引以高效运行复杂查询。首先，让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo400.insertOne({SubjectName:"Java Spring"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e610720fac4d418a0178572") } > db.demo400.insertOne({SubjectName:"Spring Hibernate"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e61072dfac4d418a0178573") } > db.demo400.insertOne({SubjectName:"Java Hibernate"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e610736fac4d418a0178574") } > db.demo400.createIndex({SubjectName:"text"}); {    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo400.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e610720fac4d418a0178572"), "SubjectName" : "Java ... 阅读更多