为此，在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo334.insertOne({ ...    "Name": "Chris", ...    "Age": 21, ...    "details": [{ ...       "Subject": "MySQL", ...       "Score": 78 ...    }, { ...       "Subject": "MongoDB", ...       "Score": 45 ...    }] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e52241bf8647eb59e562090") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo334.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e52241bf8647eb59e562090"),    "Name" : "Chris",   ... 阅读更多

要计算数组内集合中的文档数量，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo332.insertOne({details:[{Name:"Chris", Age:21}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e521f16f8647eb59e56208e") } > db.demo332.insertOne({details:[{Name:"David", Age:23}, {Name:"Bob", Age:22}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e521f21f8647eb59e56208f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo332.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e521f16f8647eb59e56208e"), "details" : [ { "Name" : "Chris", "Age" : 21 } ] } { "_id" : ObjectId("5e521f21f8647eb59e56208f"), "details" : [ { "Name" : "David", "Age" : 23 }, { ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo331.insertOne({"Words":"This is a MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e521c35f8647eb59e562089") } > db.demo331.insertOne({"Words":"THIS is a MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e521c36f8647eb59e56208a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo331.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e521c35f8647eb59e562089"), "Words" : "This is a MySQL" } { "_id" : ObjectId("5e521c36f8647eb59e56208a"), "Words" : "THIS is a MongoDB" }以下是创建文本搜索索引的查询 -> db.demo331.createIndex( {Words: "text" } ); {    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : ... 阅读更多

要限制返回的数据，请使用 find()。字段的 0 和 1 值将决定哪些字段值可见或隐藏。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo330.insertOne({"Id":101, "Name":"Chris", "Age":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e52149ff8647eb59e562081") } > db.demo330.insertOne({"Id":102, "Name":"Sam", "Age":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5214aaf8647eb59e562082") } > db.demo330.insertOne({"Id":103, "Name":"David", "Age":28}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5214b3f8647eb59e562083") } > db.demo330.insertOne({"Id":104, "Name":"Bob", "Age":23}); . {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5214bdf8647eb59e562084") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo330.find();这 ... 阅读更多

为此，请使用 $match 和 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo329.insertOne({"Name":"Chris", "Age":21, "Marks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516f28f8647eb59e56207d") } > db.demo329.insertOne({"Name":"David", "Age":21, "Marks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516f28f8647eb59e56207e") } > db.demo329.insertOne({"Name":"Mike", "Age":21, "Marks":78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516f29f8647eb59e56207f") } > db.demo329.insertOne({"Name":"David", "Age":21, "Marks":89}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516f29f8647eb59e562080") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo329.find().pretty();这将产生以下输出:{    "_id" : ObjectId("5e516f28f8647eb59e56207d"),    "Name" : "Chris",    "Age" : 21, ... 阅读更多

findOneAndUpdate() 用于根据过滤器和排序条件更新单个文档，即 -db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options)让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo328.insertOne({Name:"Chris", Marks:67}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516b19f8647eb59e56207a") } > db.demo328.insertOne({Name:"David", Marks:78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516b24f8647eb59e56207b") } > db.demo328.insertOne({Name:"Bob", Marks:97}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516b2bf8647eb59e56207c") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo328.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e516b19f8647eb59e56207a"), "Name" : "Chris", "Marks" : 67 } { "_id" : ObjectId("5e516b24f8647eb59e56207b"), "Name" : ... 阅读更多

对于用户定义的变量，在 MongoDB 中使用 var 关键字。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo327.insertOne({"FirstName":"Chris", "LastName":"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516952f8647eb59e562076") } > db.demo327.insertOne({"FirstName":"David", "LastName":"Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e51695af8647eb59e562077") } > db.demo327.insertOne({"FirstName":"John", "LastName":"Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516962f8647eb59e562078") } > db.demo327.insertOne({"FirstName":"John", "LastName":"Smith"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516968f8647eb59e562079") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo327.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e516952f8647eb59e562076"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown" } { "_id" : ObjectId("5e51695af8647eb59e562077"), ... 阅读更多

要访问数组值，请使用点 (.) 表示法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo326.insertOne({id:101, "ProductDetails":[{"ProductId":"Prod-101", "ProductName":"Product-1"}, ... {"ProductId":"Prod-102", "ProductName":"Product-2"} ... ] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516751f8647eb59e562074") } > db.demo326.insertOne({id:103, "ProductDetails":[{"ProductId":"Prod-104", "ProductName":"Product-5"}, ... {"ProductId":"Prod-105", "ProductName":"Product-6"} ... ] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516771f8647eb59e562075") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo326.find();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e516751f8647eb59e562074"), "id" : 101, "ProductDetails" : [       { "ProductId" : "Prod-101", "ProductName" : "Product-1" }, ... 阅读更多

使用 insertMany() 将多个文档插入集合。此外，为了提高性能，您可以使用 ensureIndex()。让我们创建一个包含文档的集合并插入多个文档 -> db.demo325.insertMany( [ ...    { _id: 101, Name: "Chris", Age: 23 }, ...    { _id: 102, Name: "David", Age: 24 }, ...    { _id: 103, Name: "Bob", Age: 22 } ... ] ); { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 101, 102, 103 ] }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo325.find().pretty();这将产生以下输出 -{ "_id" : 101, "Name" : "Chris", "Age" : 23 } { "_id" : 102, "Name" : "David", "Age" : 24 } { "_id" : 103, "Name" : "Bob", "Age" : 22 }使用 ensureIndex() -> db.demo325.ensureIndex({Name:1});这将产生以下输出 -{    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo324.insertOne({"ListOfValues":[10, 20, 30]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e516349f8647eb59e562073") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo324.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e516349f8647eb59e562073"),    "ListOfValues" : [       10,       20,       30    ] }以下是显示如何使用位置运算符的查询 -> db.demo324.update({"ListOfValues":[10, 20, 30]}, { $set: { "ListOfValues.$[]": "MongoDB" } }, { upsert: true } ); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })显示所有 ... 阅读更多