要递增日期，请使用 setDate、getDate() 并执行递增操作。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo168.insertOne({"DueDate":null}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3695ae9e4f06af551997d6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo168.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3695ae9e4f06af551997d6"), "DueDate" : null }以下是使用 JavaScript 递增日期以更新 MongoDB 的查询 -> var t = new Date(); > t.setDate(t.getDate()+1); 1580722089017 > > var dat = new Date(); > dat .setDate(dat .getDate()+2); 1580808489085 > > db.demo168.update( ...    { "_id": ObjectId("5e3695ae9e4f06af551997d6") ... 阅读更多

为此，请使用 aggregate() 和 $group。要获取最小值和最大值，请使用 $min 和 $max。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo167.insertOne({"Score":60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3693a79e4f06af551997d1") } > db.demo167.insertOne({"Score":80}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3693ab9e4f06af551997d2") } > db.demo167.insertOne({"Score":60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3693ad9e4f06af551997d3") } > db.demo167.insertOne({"Score":90}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3693b09e4f06af551997d4") } > db.demo167.insertOne({"Score":89}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3693b69e4f06af551997d5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo167.find();这将产生以下输出 ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo166.insertOne({"details" : { "UserName" : "Chris", "UserAge":29, "PhoneDetails" : { "PhoneNumber" : "98646463533" } } }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e368b159e4f06af551997cf") } > db.demo166.insertOne({"details" : { "UserName" : "David", "UserAge":21, "PhoneDetails" : { "PhoneNumber" : "87664534654" } } }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e368b159e4f06af551997d0") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo166.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e368b159e4f06af551997cf"), "details" : { "UserName" : "Chris", "UserAge" : 29, "PhoneDetails" : { "PhoneNumber" : "98646463533" } } ... 阅读更多

要仅删除 MongoDB 中的一个文档，请使用 remove()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo165.insertOne({"ClientId":101, "ClientName":"Chris", "ClientAge":34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e36895c9e4f06af551997cc") } > db.demo165.insertOne({"ClientId":102, "ClientName":"Bob", "ClientAge":32}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3689659e4f06af551997cd") } > db.demo165.insertOne({"ClientId":103, "ClientName":"David", "ClientAge":35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e36896d9e4f06af551997ce") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo165.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e36895c9e4f06af551997cc"), "ClientId" : 101, "ClientName" : "Chris", "ClientAge" : 34 } { "_id" : ObjectId("5e3689659e4f06af551997cd"), "ClientId" : 102, "ClientName" : ... 阅读更多

在 MongoDB 中使用 aggregate()，并在其中使用 $sort 进行排序。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo164.insertOne({"StudentAge":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e36883d9e4f06af551997c8") } > db.demo164.insertOne({"StudentAge":25}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3688409e4f06af551997c9") } > db.demo164.insertOne({"StudentAge":22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3688429e4f06af551997ca") } > db.demo164.insertOne({"StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3688439e4f06af551997cb") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo164.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e36883d9e4f06af551997c8"), "StudentAge" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e3688409e4f06af551997c9"), "StudentAge" : 25 } ... 阅读更多

在 MongoDB 中，$all 用于选择字段值为包含所有指定元素的数组的文档。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo163.insertOne( ...    { ...       "ClientDetails": [{ ...          "ClientName": "Chris" ... ...       }, { ...          "ClientName": "David" ... ...       } ...    ] ... ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3686d49e4f06af551997c5") } > db.demo163.insertOne( ...    { ...       "ClientDetails": [{ ...     ... 阅读更多

这可以使用 MongoDB update() 轻松实现。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo162.insertOne({"StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3684359e4f06af551997c2") } > db.demo162.insertOne({"StudentName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3684389e4f06af551997c3") } > db.demo162.insertOne({"StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e36843c9e4f06af551997c4") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo162.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3684359e4f06af551997c2"), "StudentName" : "Chris", "StudentAge" : 23 } { "_id" : ObjectId("5e3684389e4f06af551997c3"), "StudentName" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e36843c9e4f06af551997c4"), "StudentName" : "David" }以下是如何 ... 阅读更多

要搜索 MongoDB 中的多个文档，请使用 $in。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo161.insertOne({"ClientId":101, "ClientName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3577cafdf09dd6d0853a09") } > db.demo161.insertOne({"ClientId":102, "ClientName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3577d0fdf09dd6d0853a0a") } > db.demo161.insertOne({"ClientId":103, "ClientName":"David", "ClientAge":35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3577dffdf09dd6d0853a0b") } > db.demo161.insertOne({"ClientId":104, "ClientName":"Carol", "ClientAge":31}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3577eefdf09dd6d0853a0c") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo161.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3577cafdf09dd6d0853a09"), "ClientId" : 101, "ClientName" : "Chris" } { ... 阅读更多

要计算 MongoDB 中的重复日期记录，请使用 aggregate() 和 $group。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate()}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e357525fdf09dd6d0853a04") } > db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-01-11")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e357532fdf09dd6d0853a05") } > db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate()}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e357534fdf09dd6d0853a06") } > db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-01-11")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e357538fdf09dd6d0853a07") } > db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2020-04-10")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e357542fdf09dd6d0853a08") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo160.find();这将产生以下 ... 阅读更多

在 MongoDB 中计算平均值，使用 aggregate() 以及 $avg。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo159.insertOne({"Score":50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3557b2fdf09dd6d0853a01") } > db.demo159.insertOne({"Score":70}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3557b6fdf09dd6d0853a02") } > db.demo159.insertOne({"Score":60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3557c4fdf09dd6d0853a03") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo159.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e3557b2fdf09dd6d0853a01"), "Score" : 50 } { "_id" : ObjectId("5e3557b6fdf09dd6d0853a02"), "Score" : 70 } { "_id" : ObjectId("5e3557c4fdf09dd6d0853a03"), "Score" : 60 }以下是查询... 阅读更多