简介限制玻尔兹曼机于 1985 年由 Geoffrey Hinton 开发，实际上是交互系统的神经网络，其工作原理类似于神经元，并进行随机判断。在 Netflix 竞赛中，RBMwalt 作为一种无监督信息检索策略，用于预测电影的评分和评论，并优于大多数竞争对手，从而使得这种深度学习模型声名鹊起。它有助于协同过滤、特征学习、维度减小、回归、分类和特征学习。让我们深入了解什么是限制玻尔兹曼机。限制玻尔兹曼机限制玻尔兹曼机具有随机分层的两层……。阅读更多