在这篇文章中，我们将学习如何分页浏览 AWS Glue 中存在的安全配置。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的安全配置进行分页。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的可选参数。max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken 以恢复分页。page_size 表示每页的大小。starting_token 用于分页…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何分页浏览 AWS Glue 中的所有作业。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的作业进行分页。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的可选参数。max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken 以恢复分页。page_size 表示每页的大小。starting_token 用于分页…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何分页浏览 AWS Glue 中存在的作业的所有作业运行。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中作业的作业运行进行分页。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的可选参数，而 job_name 是必需参数。max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何分页浏览 AWS Glue 中存在的所有数据库。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的所有数据库进行分页。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的参数。max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken 以恢复分页。page_size 表示每页的大小。starting_token 用于分页，并且…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何分页浏览 AWS Glue 中存在的所有爬虫。示例对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的所有爬虫进行分页。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库对在您的帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的所有爬虫进行分页。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的参数。max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何更新 AWS Glue 目录中工作流的详细信息。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库更新在您的帐户中创建的工作流的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：workflow_name 是此函数的必需参数。Description 和 deault_run_properties 是可选参数。它更新给定工作流的详细信息。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何更新 AWS 帐户中存在的爬虫的调度程序。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库更新爬虫的调度程序。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：crawler_name 和 scheduler 是此函数中的必需参数。scheduler 的格式应为 cron(cron_expression)。Cron_Expression 可以写成 (15 12 * * ? *)，即爬虫每天将在 12:15UTC 运行。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习如何从 AWS Glue 资源中删除标签。示例从 AWS Glue 数据库中删除标签“glue-db: tests”。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库删除 AWS Glue 资源中的标签。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：resource_arn 和 tags_list 是此函数中的必需参数。resource_arn 的格式应如下所示：Catalogarn:aws:glue:region:account-id:catalogDatabasearn:aws:glue:region:account-id:database/database nameTablearn:aws:glue:region:account-id:table/database name/table nameConnectionarn:aws:glue:region:account-id:connection/connection nameCrawlerarn:aws:glue:region:account-id:crawler/crawler-nameJobarn:aws:glue:region:account-id:job/job-nameTriggerarn:aws:glue:region:account-id:trigger/trigger-nameDevelopment endpointarn:aws:glue:region:account-id:devEndpoint/development-endpoint-nameMachine learning transformarn:aws:glue:region:account-id:mlTransform/transform-idtags_list 应为 [“key1, key2…]步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将学习用户如何获取与 AWS Glue 资源关联的标签。示例从 AWS Glue 数据库中获取标签“glue-db: tests”。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库从 AWS Glue 资源中获取标签。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：resource_arn 是此函数中的必需参数。resource_arn 的格式应如下所示：Catalogarn:aws:glue:region:account-id:catalogDatabasearn:aws:glue:region:account-id:database/database nameTablearn:aws:glue:region:account-id:table/database name/table nameConnectionarn:aws:glue:region:account-id:connection/connection nameCrawlerarn:aws:glue:region:account-id:crawler/crawler-nameJobarn:aws:glue:region:account-id:job/job-nameTriggerarn:aws:glue:region:account-id:trigger/trigger-nameDevelopment endpointarn:aws:glue:region:account-id:devEndpoint/development-endpoint-nameMachine learning transformarn:aws:glue:region:account-id:mlTransform/transform-id步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则显式传递…… 阅读更多

本文将介绍如何向 AWS Glue 资源添加标签。例如，在 AWS Glue 数据库中添加标签“glue-db: tests”。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库向 AWS Glue 资源添加标签。解决此问题的步骤/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：resource_arn 和 tags_dict 是此函数所需的必备参数。resource_arn 的格式应如下所示：Catalogarn:aws:glue:region:account-id:catalogDatabasearn:aws:glue:region:account-id:database/database nameTablearn:aws:glue:region:account-id:table/database name/table nameConnectionarn:aws:glue:region:account-id:connection/connection nameCrawlerarn:aws:glue:region:account-id:crawler/crawler-nameJobarn:aws:glue:region:account-id:job/job-nameTriggerarn:aws:glue:region:account-id:trigger/trigger-nameDevelopment endpointarn:aws:glue:region:account-id:devEndpoint/development-endpoint-nameMachine learning transformarn:aws:glue:region:account-id:mlTransform/transform-idtags_dict 应为 {“key”:”value”, ..}步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果…… 阅读更多