在这个现代时代，企业大多依赖数据分析来做出决策，简化运营并实现其目标。数据分析工作提供了安全、创造力和发展完美结合，拥有诱人的薪酬、无限的学习机会以及在现实世界挑战中工作的机会。选择数据分析师工作的十大理由在这篇文章中，我重点介绍了选择数据分析师职业的十个充分理由，无论您是在考虑其他选择还是考虑转行——1. 各个行业的巨大需求世界上每家公司的大部分决策都基于数据。存在……阅读更多

运筹学 (OR) 是一种系统的方法，用于解决复杂的决策问题。它使用各种统计方法、数学模型和各种计算工具。它根据数据提供见解，以有效地解决现实世界中的情况，并广泛应用于银行、医疗保健和供应链管理等行业。什么是运筹学？运筹学 (OR) 这个科学领域旨在改进复杂系统中的决策和问题解决。它检查程序并提高生产力。所有这些都是通过使用计算方法、统计分析和数学模型来完成的。它用于增加资源、削减支出和改进……阅读更多

大数据包含大量结构化和非结构化数据，这些数据非常复杂。传统的数据库管理工具无法用于管理如此大量的数据。这就是开发大数据工具来管理它的原因。数据分析是从原始数据中提取有用信息的流程，这有助于企业做出决策。大数据和数据分析之间存在许多差异，我们将详细探讨这些差异。大数据大数据包含大量持续生成的数据，其可以是结构化、非结构化或半结构化的。有……阅读更多

大数据处理大量结构化、非结构化或半结构化数据。数据不断生成，因此使用 Hadoop 等不同类型的工具来存储和处理数据。预测分析是一种使用历史数据进行预测的分析类型。大数据和预测分析之间存在许多差异，我们将在本文中详细研究这些差异。大数据大数据处理大量持续生成的数据。它使用许多工具来存储、管理和处理数据。大数据是……阅读更多

数据分析是从原始数据中提取有意义数据的过程。数据可视化使用这些有意义的数据来提供更多信息，使利益相关者更容易理解。在本文中，我们将探讨数据分析和数据可视化之间的区别。数据分析数据分析是从各种来源收集原始数据的一个过程。然后对这些数据进行清理、格式化和建模，以便可以更容易地进一步使用它们。数据分析的主要目标是提取可用的见解，这些见解有助于企业做出各种类型的……阅读更多

数据分析是用于得出给定信息结论的过程。此过程通过过滤原始数据来完成。预测分析是一个根据当前信息对结果进行预测的过程。在本文中，我们将讨论数据分析和预测分析之间的区别。数据分析数据分析是一个分析原始数据并据此得出结论的过程。需要一个系统的计算过程，以及数据的清理、聚合、可视化和询问。数据分析的输出是……阅读更多

这是一篇我们将探讨数据分析和数据科学之间区别的文章。数据科学数据科学是一个使用结构化和非结构化数据来提取有意义信息（借助不同的算法和科学方法）的领域。其领域之一是人工智能，现在它已经变得非常流行。数据科学中包含的科目包括数学、统计学、科学、编程等等。数据科学的重要性与数据科学相关的许多重要因素，其中一些列在下面——从……中提取见解阅读更多

数据是每个企业最重要的资产，因为他们需要了解导致他们无法获利的问题。企业需要了解数据分析与分析之间的区别。这些词的意思不同，但仍然可以互换使用。如果您是数据分析师，您将必须了解客户的情绪以及他们遵循的趋势。由于使用笔记本电脑、智能手机和平板电脑等各种电子设备，数据激增。数据分析当必须考虑业务绩效时，会执行数据分析……阅读更多

简介数据科学和机器学习是当前商业场景中的热门领域，几乎所有类型的产品和服务型公司都在利用机器学习和数据科学技术来提高生产力并推进其工作流程。在这种情况下，许多数据爱好者正试图进入该领域，但问题在于角色。因为一个人不可能掌握人工智能的所有领域，因此需要选择角色，这对于职业生涯来说非常令人困惑但也很重要。在本文中，我们将讨论机器……阅读更多

来自各个领域的科学家、工程师和商业专业人士都被要求运用他们的知识和专业技能来寻找应对气候变化这一全球紧急情况的答案。毫无疑问，其中一些解决方案可能会通过人工智能实现。自主水下机器人系统早期采用者以及约翰·霍普金斯大学可靠自主性研究所执行主任 Jim Bellingham 认为，气候数据集很大，需要收集、分析和应用以做出明智的决策。研究和实施实际的政策变化需要大量时间。Bellingham 教授……阅读更多