找到关于数据结构的1861篇文章

什么是信息安全中的管理信息系统?

Ginni
更新于2022年3月3日 07:51:56

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管理信息系统是对现有信息资源的有效利用,使管理者能够将规划和控制过程与执行的操作系统联系起来。管理信息系统(MIS)通常指高效组织管理所需的包含人员、信息和技术的三个资源的系统,这些资源来自组织内部和外部,其中人员优先级最高。该系统是一套信息管理技术,包含计算机自动化(软件和硬件),或以其他方式提供和提高业务服务和人工决策的质量和效率。MIS 可以用于…… 阅读更多

信息系统的重要性是什么?

Ginni
更新于2022年3月3日 07:47:51

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信息系统是在组织内部应用数据生产、流程和使用。信息系统大量利用数据技术定义。但必须理解的是,其能力涵盖整个系统,例如人工事件、系统人工和自动化元素之间的接口、IT手段的设计元素,以及系统的经济、法律、组织、行为和社会元素。信息系统与计算机科学和工商管理学科都存在交叉。组织的信息系统可以表示为一个系统,该系统用于在组织内部支持数据,无论何时何地…… 阅读更多

什么是信息安全?

Ginni
更新于2022年3月3日 07:46:16

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信息安全是一套旨在保护私人数据免受未经授权的访问和更改的实践,无论是在存储期间还是在从一个位置传输到另一个位置期间。信息安全旨在保护印刷品、数字和其他私人、敏感和机密数据,防止未经授权的人员访问。它可以用于保护数据免遭滥用、确认、破坏、更改和中断。计算机网络在政府、私人或企业内部的日常交易和通信中相互连接,这需要安全保障。保护网络支持最常见且最简单的方法是为其分配唯一名称…… 阅读更多

隐私保护数据挖掘的方法有哪些?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:47:55

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隐私保护数据挖掘是对数据挖掘中隐私安全的响应而产生的数据挖掘研究的应用。它被称为隐私增强型或隐私敏感型数据挖掘。它处理在不泄露基本敏感数据值的情况下获取真实数据挖掘结果的问题。大多数隐私保护数据挖掘方法使用各种形式的数据转换来实现隐私保护。通常,这些方法会降低描述的粒度以保持隐私。例如,他们可以将数据从单个用户概括为用户组。这种粒度的降低会导致数据丢失,并可能导致数据挖掘结果的效用降低。这…… 阅读更多

推荐系统的哪些数据挖掘方法?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:46:22

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推荐系统可以使用基于内容的方法、协作方法或结合基于内容和协作方法的混合方法。基于内容的方法 - 基于内容的方法推荐与客户以前喜欢或查询的项目相同的项目。它取决于产品特性和文本项目定义。在基于内容的方法中,它是根据类似用户为不同项目分配的效用计算的,这些项目是相同的。许多系统专注于推荐包含文本数据的项目,包括网站、文章和新闻消息。他们寻找项目之间的共同点。对于电影,他们可以寻找相同的类型、导演…… 阅读更多

数据挖掘如何帮助入侵检测和预防系统?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:44:54

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入侵可以表示为任何一组威胁网络资源(例如,用户帐户、文件系统、系统内核等)的完整性、机密性或可访问性的服务。入侵检测系统和入侵预防系统都监视网络流量和系统性能以查找恶意活动。前者生成文档,而后者位于内联,并且能够主动避免/阻止已识别的入侵。入侵预防系统的优点是识别恶意活动、记录有关此类活动的日志、尝试阻止/停止活动以及记录活动。数据挖掘方法可以支持入侵检测和预防系统…… 阅读更多

入侵检测和预防的数据挖掘方法有哪些?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:43:15

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数据挖掘是通过使用包括统计和数学技术在内的模式识别技术,通过传输存储在存储库中的大量数据来查找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析,以发现意想不到的关系,并以对数据所有者而言既逻辑又有效的新方法总结记录。我们的计算机系统和信息的安全始终面临风险。网络的巨大增长以及入侵和攻击网络的工具和技巧的可访问性不断提高,导致入侵检测和避免变得…… 阅读更多

数据挖掘在科学和工程中的作用是什么?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:41:36

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数据挖掘在科学和工程中有多种作用,如下所示:数据仓库和数据预处理 - 数据预处理和数据仓库对于数据交换和数据挖掘非常重要。创建一个仓库需要发现解决在多个环境和多个时间段收集的不一致或不兼容信息的方法。这需要协调语义、引用系统、数学、测量、效率和精度。需要有方法来集成来自异构来源的数据并识别事件。挖掘复杂数据类型 - 数值数据集本质上是异构的。它们通常包含半结构化和非结构化数据,包括多媒体数据…… 阅读更多

统计数据挖掘的方法有哪些?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:40:01

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在统计数据挖掘技术中,它是为了有效处理通常是多维的且可能具有多种复杂类型的大量数据而创建的。有几种完善的统计方法用于数据分析,特别是对于数值数据。这些方法已被广泛用于科学记录(例如,来自物理学、工程学、制造业、心理学和医学实验的记录),以及来自经济学和社会科学的信息。统计数据挖掘的各种方法如下:回归 - 通常,这些技术用于根据新的预测变量(自变量)预测响应变量(因变量)的值…… 阅读更多

什么是时空数据挖掘?

Ginni
更新于2022年2月18日 10:38:30

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时空数据挖掘定义了从时空数据中查找模式和知识的过程。时空数据挖掘的实例包括查找城市和土地的发展历史、揭示天气模式、预测地震和飓风以及确定全球变暖趋势。鉴于移动电话、GPS设备、基于互联网的地图服务、天气服务和数字地球以及卫星、RFID、传感器、无线和视频技术的认识,时空数据挖掘变得越来越重要,并且具有深远的影响。有多种类型的时空数据,移动对象数据很重要。例如,动物学家将遥测设备连接到野生动物身上以研究生态行为,移动性管理人员将…… 阅读更多

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