高尔德巴赫序列 - 高尔德巴赫序列是一个非递减的整数序列，其中第 n 项的值是整数 n 在序列中出现的次数。高尔德巴赫序列的一些项是 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, … 在这里我们可以看到，第 5 项是 3，5 也在序列中出现了 3 次。第 6 项是 4，6 也出现了 4 次…… 阅读更多

在这个问题中，我们将打印给定二叉树的每个回文层。我们可以使用广度优先搜索算法遍历给定二叉树的每一层，并检查二叉树的特定一层是否是回文。如果是，则在输出中打印该层。问题陈述 - 我们给定一个二叉树，我们需要打印二叉树的所有回文层。如果二叉树的任何特定层从左到右和从右到左包含相同的数字，我们可以说当前层是…… 阅读更多

无序数组 - 数组是由相同类型元素的集合组成的数据结构。无序数组是这样的结构，其中元素的顺序是随机的，即在插入时，元素被添加到最后，而不管先前元素的顺序如何，并且由于缺乏元素位置模式，在这样的数组中搜索不会受到任何搜索算法的帮助。搜索 - 在数组中搜索意味着在数组中找到特定元素，这可以是返回所需元素的位置或…… 阅读更多

在这个问题中，我们将打印二叉树的所有节点，除了每一层的最右节点。我们将使用层序遍历来遍历二叉树，并且我们不会打印每一层的最后一个节点，也就是最右节点。问题陈述 - 我们给定一个包含不同节点的二叉树。我们需要打印二叉树的所有节点，除了最右节点。示例输入 7 / \ ... 阅读更多

在这个问题中，我们将通过从数组中移除任何 M 个元素来最小化相邻元素之间的最大差异。解决该问题的朴素方法是从总共 N − M 个数组元素中选择，并检查哪个集合包含最小或最大相邻差异。优化的方法使用队列数据结构来解决问题。问题陈述：我们给定一个按排序顺序排列的数字排序数组。我们也给定 M。我们需要从数组中移除 M 个元素，以便我们可以最小化相邻数组之间的最大差异…… 阅读更多

幸运数 - 它是大于 1 的最小整数 m，使得对于给定的正整数 n，pn# + m 是一个质数，其中 pn# 是前 n 个质数的乘积。例如，为了计算第三个幸运数，首先计算前 3 个质数 (2, 3, 5) 的乘积，即 30。加上 2 我们得到 32，这是一个偶数，加上 3 得到 33，它是 3 的倍数。人们会以类似的方式排除直到 6 的整数。加上 7 得到 37，这是一个质数。因此…… 阅读更多

二叉树是一种数据结构。二叉树的每个节点包含 0、1 或 2 个节点。因此，二叉树可以包含多个级别。在这里，我们需要使用循环编写迭代代码来查找二叉树的高度。二叉树中的总级别数表示二叉树的高度。或者，我们可以说从根节点到二叉树的最大深度是二叉树的高度。问题陈述 - 我们给定一个二叉树。我们需要…… 阅读更多

友好数 - 根据数论，友好数是具有相同丰度指数的两个或多个数字。丰度指数 - 自然数的丰度指数可以定义为自然数的所有约数之和与自然数本身的比率。数字 n 的丰度可以表示为 $\mathrm{\frac{\sigma(n)}{n}}$，其中 $\mathrm{\sigma(n)}$ 表示约数函数，等于 n 的所有约数。例如，自然数 30 的丰度指数为，$$\mathrm{\frac{\sigma(30)}{30}=\frac{1+2+3+5+6+10+15+30}{30}=\frac{72}{30}=\frac{12}{5}}$$ 如果存在……则称数字 n 为“友好数” 阅读更多

在某些情况下，我们需要实现自己的数据结构以获得更好的可用性和自定义功能。在这里，我们需要使用单个数组实现 K 个队列。首先想到的解决方案是将数组分成 N/K 个部分，并将数组的每个部分用作一个队列。这里，N 是数组的长度。此解决方案的问题在于我们无法正确利用数组的空间。如果数组未满，但任何第 M 个队列索引已满，我们就无法向第 M 个队列插入元素。因此，我们需要一种优化的方案…… 阅读更多

在这个问题中，我们需要在给定的矩阵中找到“X”形图案的总数。我们可以使用一个或多个相邻的“X”元素来构造单个“X”形图案。我们可以使用 DFS（深度优先搜索）技术来解决这个问题。对于每个“X”元素，我们可以使用 DFS 找到所有相邻元素并将其计为单个“X”形图案。如果我们找到一个新的“X”，我们将再次找到它的相邻元素。在这里，我们将使用迭代和递归 DFS 来查找“X”形图案的总数。问题陈述 - 我们得到一个矩阵…… 阅读更多