OSI，即开放系统互连，由国际标准化组织 (ISO) 的专业人员于 1983 年开发，并于 1984 年后期被宣布为通过网络进行通信的国际标准。该模型包含七个抽象层，用于通过通道从一个设备传输数据到另一个设备。每个层都设计有其自身的任务，通过获取位或数据包形式的数据，然后将处理后的数据转发到体系结构中的上层。OSI模型中设计的体系结构有助于网络…… 阅读更多

简介 子图创建是Python库Plotly提供的多种数据可视化工具之一。大型叙事可以通过多个较小的叙事来分解。有时，为了使主要故事更具深度和连贯性，为每个子图设置独特的标题可能至关重要。语法 通过使用subplot_titles参数，可以自定义绘图网格中的子图标题，从而为每个绘图创建唯一的标题。make_subplots()函数本质上是一个工厂方法，允许我们建立一个具有指定数量的绘图网格…… 阅读更多

简介 散点图是说明两个连续变量之间关系的重要工具。它们帮助我们识别数据中的潜在异常、模式和趋势。然而，当数据点很多时，散点图也可能难以解释。如果添加注释，则更容易观察和理解散点图中的一些兴趣点。为了使Matplotlib散点图更容易理解，本文将探讨如何对其进行注释。语法 ax.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs) text − 要在注释中显示的文本。xy − (x, y) 坐标…… 阅读更多

简介 随着数据可视化成为每个数据分析项目中不可或缺的一部分，条形图成为表示分类数据的一个好工具。特别是分组条形图，当我们想要并排比较多个组时非常有用。语法和用例 可以向条形图添加注释，以提供有关所呈现数据的附加信息或说明。matplotlib的注释函数可用于将这些注释添加到每个条形。该函数采用以下参数：text − 要在注释中显示的文本。xy − 点…… 阅读更多

简介 条形图是数据可视化中常用的图表类型。它们是许多数据科学家的首选，因为它们易于创建和理解。然而，当我们需要可视化其他信息时，条形图可能会力不从心。在这种情况下，注释很有用。在条形图中，可以使用注释来更好地理解数据。语法和用法 使用Matplotlib的annotate()函数。该函数接受许多输入，例如要注释的文本、注释应放置的位置以及包括字体大小、颜色和样式在内的多个格式选项。…… 阅读更多

简介 Python的Arcade模块允许用户创建交互式动画。它具有简单直接的文档，用于制作交互式游戏，其面向对象的架构使处理动画对象变得简单。使用Arcade模块制作精彩动画 Python中的Arcade模块是一个用于创建2D视频游戏的Python库，可以通过pip安装arcade包轻松安装。为了在你的Python项目中使用Arcade，你需要通过在终端运行命令“pip install arcade”来安装Arcade外部依赖项。让我们看看这个Python包的两个精彩用途。创建…… 阅读更多

简介 刻度是Matplotlib用于表示绘图两轴上数据点位置的小符号。它们可以定位以最佳适应数据范围，并用于突出显示x轴和y轴上的某些位置。通常，刻度可以被标记以指示它们代表的精确值。在python包Seaborn中，有两个函数，即xticks()和yticks()，可用于调整给定图表的刻度。语法 要调整Seaborn绘图中的刻度数量，我们可以使用以下语法：…… 阅读更多

简介 在绘图中，标记是一个表示单个数据点的符号。可以更改的属性包括大小、颜色和形状等。标记通常与其他绘图方法一起使用，以增强数据的可读性和理解性。Matplotlib提供了各种标记形状，包括圆形、正方形、三角形、菱形等等。可以更改标记大小以突出显示重要细节或创建更美观的绘图。我们将向你展示如何使用……的示例来更改Matplotlib中的标记大小 阅读更多

Kaggle是数据科学和机器学习倡导者的社交中心，爱好者们在这里学习、探索、分享和协作以提升技能。Kaggle就像一个数据游乐场，提供课程、竞赛、讨论等功能。它为用户提供类似Jupyter笔记本的环境，节省了设置时间并可以快速投入工作。Kaggle是一个练习和提升技能的好平台。但是，如果你不熟悉Kaggle，这个平台可能会让你难以驾驭。在本文中，你将快速了解机器学习工程师如何充分利用Kaggle。我们将指导…… 阅读更多

表格和图表都是用于使数据和信息更易访问和理解的视觉辅助工具。表格和图表的主要区别在于信息的显示方式。表格用于以数字或分类的方式显示数据。它是一个结构化的数据集合，按行和列组织。它用于比较两组或多组数据。图表是数据的图形表示，例如地图、图表、图像或插图。它们尤其适用于传达复杂的信息或难以用语言描述的数据。... 阅读更多