contact() 方法用于连接字符串。但是，lower() 用于将字符串转换为小写。在我们的示例中，让我们创建一个表。创建表的查询如下：mysql> create table concatAndLowerDemo    -> (    -> FirstValue varchar(10),    -> SecondValue varchar(10),    -> ThirdValue varchar(10),    -> FourthValue varchar(10)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)现在，您可以使用 insert 命令在表中插入一些记录。查询如下：mysql> insert into concatAndLowerDemo values('John', '12345', 'Java', 'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into concatAndLowerDemo values('Hi', '12345', ... 阅读更多

您可以为此使用聚合函数 MAX() 结合 COALESCE()。语法如下：SELECT COALESCE(MAX(`yourColumnName`), 0) FROM yourTableName;为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下：mysql> create table avoidNullDemo    -> (    -> `rank` int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录。查询如下：mysql> insert into avoidNullDemo values(10); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into avoidNullDemo values(NULL); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into avoidNullDemo values(20); Query OK, 1 ... 阅读更多

count 的返回值类型是 long。Java 语句如下：rs.next(); long result= rs.getLong("anyAliasName");首先，在我们的示例数据库 test3 中创建一个包含一些记录的表。创建表的查询如下：mysql> create table CountDemo    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> Name varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录。查询如下：mysql> insert into CountDemo(Name) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into CountDemo(Name) values('Carol'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) ... 阅读更多

让我们首先在数据库中创建一个表。创建表的查询如下：mysql> create table customerDetails    -> (    -> CustomerId int,    -> CustomerName varchar(30)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)现在，显示数据库中的所有表以检查 customerDetails 表是否存在。查询如下：mysql> show tables;以下是输出+------------------------------+ | Tables_in_test3              | +------------------------------+ | bestdateformatdemo           | | customerdetails              | | deletedemo     ... 阅读更多

要修复此错误，您需要为密码指定 -p 选项。语法如下：mysql -uyourUserName -p让我们实现它。首先，我们需要使用 Windows+R 快捷键打开 CMD。快照如下：键入 CMD 并按 OK 按钮。您将获得一个命令提示符。快照如下：现在进入 MySQL 的 bin 目录。快照如下：现在使用开头讨论的语法。命令如下：

您可以使用 SET 命令进行临时变量赋值。语法如下：SET @anyVariableName=(SELECT yourColumnName FROM yourTableName WHERE yourCondition);为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下：mysql> create table tempVariableAssignment    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> Name varchar(20),    -> Age int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.59 sec)现在使用 insert 命令在表中插入一些记录mysql> insert into tempVariableAssignment(Name, Age) values('John', 25); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into tempVariableAssignment(Name, Age) values('Carol', 26); Query ... 阅读更多

首先，让我们使用以下语法确定 MySQL 中的当前分隔符\s上述语法将让您了解当前分隔符。让我们实现上述语法。查询如下：mysql> \s以下是输出C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin\mysql.exe Ver 8.0.12 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL) Connection id: 19 Current database: sample Current user: root@localhost SSL: Cipher in use is DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 Using delimiter: ; Server version: 8.0.12 MySQL Community Server - GPL Protocol version: 10 Connection: localhost via TCP/IP Insert id: 11 Server characterset: utf8 Db characterset: utf8 Client characterset: utf8 Conn. characterset: ... 阅读更多

在 MySQL select 查询中，AND 运算符的优先级高于 OR 运算符。让我们检查 MySQL 如何将最高优先级赋予 AND 运算符。查询如下：mysql> select 0 AND 0 OR 1 as Result;以下是输出+--------+ | Result | +--------+ | 1     | +--------+ 1 row in set (0.00 sec)如果您认为 OR 运算符具有最高优先级，那么 MySQL 将把上述查询包装如下。查询如下：select 0 AND (0 OR 1) as Result首先，解决 0 OR 1，这将给出结果 1。然后 ... 阅读更多

您可以为此使用 distinct 命令。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.distinctCountValuesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentFavouriteSubject":["C", "C++", "Java", "MySQL", "C", "C++"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a39f193b406bd3df60e07") } > db.distinctCountValuesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Larry", "StudentFavouriteSubject":["MongoDB", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a3a1193b406bd3df60e08") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：-> db.distinctCountValuesDemo.find().pretty();以下是输出：-{    "_id" : ObjectId("5c8a39f193b406bd3df60e07"),    "StudentFirstName" : "John",    "StudentFavouriteSubject" : [ ... 阅读更多

您可以使用聚合框架在 MongoDB 中查找重复记录。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a330293b406bd3df60e01") } > db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a330493b406bd3df60e02") } > db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a330c93b406bd3df60e03") } > db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a331093b406bd3df60e04") } > db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c8a331593b406bd3df60e05") } > db.findDuplicateRecordsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Mike"}); {   ... 阅读更多