您可以借助聚合框架实现此目的。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700871e9c5dd6f1f78296") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c77008f1e9c5dd6f1f78297") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":20, "StudentName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700971e9c5dd6f1f78298") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30, "StudentName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700a21e9c5dd6f1f78299") } > db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30, "StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7700aa1e9c5dd6f1f7829a") } ... 阅读更多

您可以为此使用 $ne（不等于）运算符。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentTechnicalSubject":["Java", "C"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe2f1e9c5dd6f1f78291") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentTechnicalSubject":[]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe3b1e9c5dd6f1f78292") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Sam", "StudentTechnicalSubject":["MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe491e9c5dd6f1f78293") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentTechnicalSubject":[]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe521e9c5dd6f1f78294") } > db.arrayFieldIsNotEmptyDemo.insertOne({"StudentName":"David", "StudentTechnicalSubject":["MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76fe661e9c5dd6f1f78295") }显示所有文档 ... 阅读更多

您可以为此使用 $exists 和 $ne 运算符。为了进一步理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.checkFieldExistDemo.insertOne({"EmployeeId":1, "EmployeeName":"John", "isMarried":true, "EmployeeSalary":4648585}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76f7b31e9c5dd6f1f78281") } > db.checkFieldExistDemo.insertOne({"StudentId":2, "StudentName":"John", "isMarried":false, " StudentAge":19}); {    "acknowledged" : true, 0    "insertedId" : ObjectId("5c76f7e11e9c5dd6f1f78282") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：-> db.checkFieldExistDemo.find().pretty();输出{    "_id" : ObjectId("5c76f7b31e9c5dd6f1f78281"),    "EmployeeId" : 1,    "EmployeeName" : "John",    "isMarried" : true,   ... 阅读更多

您可以使用 $sort 运算符以及 $group 语句来获取集合中每个组的最大属性的文档。为了进一步理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.maxAttributePerGroup.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith    ", "StudentAge":29, "StudentId":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76ee341e9c5dd6f1f78277") } > db.maxAttributePerGroup.insertOne({"StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylo    r", "StudentAge":19, "StudentId":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76ee4e1e9c5dd6f1f78278") } > db.maxAttributePerGroup.insertOne({"StudentFirstName":"Adam", "StudentLastName":"Smit    h", "StudentAge":34, "StudentId":20}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76ee631e9c5dd6f1f78279") } > db.maxAttributePerGroup.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentLastName":"Taylor"    , "StudentAge":58, "StudentId":20}); { ... 阅读更多

为了在 MongoDB 文档中替换子字符串，您可以使用 replace() 函数。为了进一步理解它，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.replaceSubstringDemo.insertOne({"WebsiteURL":"www.gogle.com"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76eaf21e9c5dd6f1f78276") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：-> db.replaceSubstringDemo.find().pretty();输出{    "_id" : ObjectId("5c76eaf21e9c5dd6f1f78276"),    "WebsiteURL" : "www.gogle.com" }以下是替换 MongoDB 文档中子字符串的查询：-> db.replaceSubstringDemo.find({WebsiteURL:"www.gogle.com"}).forEach(function(url, k){    ... url.WebsiteURL=url.WebsiteURL.replace("www.gogle.com", "www.google.com");    ... db.replaceSubstringDemo.save(url)    ... });让我们显示 ... 阅读更多

您可以为此使用 $facet 运算符。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：-> db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":100, "InstructorName":"Larry", "InstructorFav ouriteSubject":["Java", "MongoDB", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274") } > db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":200, "InstructorName":"Sam", "InstructorFav ouriteSubject":["SQL Server", "C#", "Javascript"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：-> db.totalDocumentDemo.find().pretty();输出{    "_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"),    "InstructorId" : 100,    "InstructorName" : "Larry",    "InstructorFavouriteSubject" : [     ... 阅读更多

您可以使用 date 数据类型在 SQL 中插入日期值，java.sql.Date 类映射到 SQL DATE 类型。PreparedStatement 接口提供了一个名为 setDate() 的方法。使用它，您可以将日期插入表中。此方法接受两个参数：表示占位符 (?) 的参数索引的整数，我们需要将日期值设置为该占位符。表示要传递的日期值的 Date 对象。java.sql.Date 类的构造函数接受一个长类型变量，表示自纪元（标准基准时间，即 1970 年 1 月 1 日，格林威治时间 00:00:00）以来的毫秒数。示例假设我们已创建 ... 阅读更多

BLOB 是二进制大对象，可以容纳可变数量的数据，最大长度为 65535 个字符。它们用于存储大量二进制数据，例如图像或其他类型的文件。CLOB 通常代表字符大对象，SQL Clob 是一种内置数据类型，用于存储大量文本数据。使用此数据类型，您可以存储最多 2,147,483,647 个字符的数据。Blob 和 Clob 数据类型统称为 LOB（大型对象）数据类型。以下是这些数据类型的限制。无法比较：我们无法比较 CLOB ... 阅读更多

Blob 和 Clob 统称为 LOB（大型对象类型）。以下是 Blob 和 Clob 数据类型的主要区别。BlobClobBlob 的完整形式是二进制大对象。Clob 的完整形式是字符大对象。用于存储大型二进制数据。用于存储大型文本数据。以二进制流的形式存储值。以字符流的形式存储值。可以使用它存储视频、图像、gif 和音频文件等文件。可以使用它存储文本文件、PDF 文档、Word 文档等文件。MySQL 使用以下数据类型支持它：TINYBLOBBLOBMEDIUMBLOBLONGBLOBMySQL ... 阅读更多

ResultSet 接口提供名为 getClob() 和 getCharacterStream() 的方法来检索 Clob 数据类型，其中通常存储文件的内容。这些方法接受一个表示列索引的整数（或表示列名称的字符串值），并检索指定列的值。区别在于 getClob() 方法返回一个 Clob 对象，而 getCgaracterStream() 方法返回一个 Reader 对象，该对象包含 Clob 数据类型的内容。示例假设我们在数据库中创建了一个名为 Articles 的表，其描述如下：+---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | 字段   | 类型         ... 阅读更多