为了理解这个概念，我们使用来自 'emp_tbl' 表的数据，如下所示：mysql> Select * from emp_tbl; +--------+------------+ | Name   | DOB        | +--------+------------+ | Gaurav | 1984-01-17 | | Gaurav | 1990-01-17 | | Rahul  | 1980-05-22 | | Gurdas | 1981-05-25 | | Naveen | 1991-04-25 | | Sohan  | 1987-12-26 | +--------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT Name, SYSDATE(), DOB, DATEDIFF(SYSDATE(), DOB)/365 AS AGE from emp_tbl WHERE(DATEDIFF(SYSDATE(), DOB)/365)>30; +--------+---------------------+------------+---------+ | Name   | SYSDATE()           | DOB        | AGE   ... 阅读更多

为了理解这个概念，我们使用来自 'Salary' 表的数据，如下所示：mysql> Select * from Salary; +--------+--------+ | Name   | Salary | +--------+--------+ | Gaurav |  50000 | | Rahul  |  40000 | | Ram    |  45000 | | Raman  |  45000 | +--------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from salary12345 order by salary DESC limit 1 offset 1; +-------+--------+ | name  | Salary | +-------+--------+ | Raman |  45000 | +-------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)

为了理解这个概念，我们使用来自 'Information' 表的数据，如下所示：mysql> Select * from Information; +----+---------+ | id | Name    | +----+---------+ | 1  | Gaurav  | | 2  | Ram     | | 3  | Rahul   | | 4  | Aarav   | | 5  | Aryan   | | 6  | Krishan | +----+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)现在，下面的查询将从上面的 'Information' 表中获取交替的奇数行记录：mysql> Select id,Name from information group by id having mod(id,2) = 1; +----+--------+ | id | Name   | +----+--------+ | 1  | Gaurav | | 3  | Rahul  | | 5  | Aryan  | +----+--------+ 3 rows in set (0.09 sec)

众所周知，当事件过期时，它会自动删除，并且我们无法从 SHOW EVENTS 语句中看到它。为了改变这种行为，我们可以在创建事件时使用 ON COMPLETION PRESERVE。可以从以下示例中理解：示例mysql> Create table event_messages(ID INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, MESSAGE VARCHAR(255) NOT NULL, Generated_at DATETIME NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)下面的查询将在不使用 ON COMPLETION PRESERVE 的情况下创建一个事件，因此它不会显示在 SHOW EVENTS 的输出中 ... 阅读更多

众所周知，循环事件意味着它将在规则的时间间隔后执行，并在指定的时间过期。为了说明此类事件的创建，我们使用以下示例，其中我们创建一个事件，该事件将每分钟执行一次，并在 1 小时后过期：mysql> CREATE EVENT testing_event10 ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE STARTS CURRENT_TIMESTAMP ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 HOUR DO INSERT INTO event_message(message, generated_at) Values('Recrring evnts', NOW()); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select * from event_message; +----+----------------+---------------------+ | ID | MESSAGE   ... 阅读更多

众所周知，一次性事件是指仅在特定时间表上执行一次的事件。为了说明此类事件的创建，我们使用以下示例，其中我们创建一个事件，该事件将在某个指定的时间间隔后执行：示例mysql> CREATE EVENT testing_event5 ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 MINUTE ON COMPLETION PRESERVE DO INSERT INTO event_message(message, generated_at) Values('Hi', NOW()); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> Select * from event_message; +----+---------+---------------------+ | ID | MESSAGE | Generated_at        | +----+---------+---------------------+ | 1  | Hello ... 阅读更多

为了理解这个概念，我们使用来自 'Information' 表的数据，如下所示：mysql> Select * from Information; +----+---------+ | id | Name    | +----+---------+ |  1 | Gaurav  | |  2 | Ram     | |  3 | Rahul   | |  4 | Aarav   | |  5 | Aryan   | |  6 | Krishan | +----+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)现在，下面的查询将从上面的 'Information' 表中获取交替的偶数行记录：mysql> Select id,Name from information group by id having mod(id,2) = 0; +----+---------+ | id | Name    | +----+---------+ |  2 | Ram     | |  4 | Aarav   | |  6 | Krishan | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)

为了组合 MySQL 表中两个或多个列的值，我们可以使用 CONCAT() 字符串函数。基本上，MySQL CONCAT() 函数用于组合两个或多个字符串。语法CONCAT(String1, String2, …, StringN)这里，CONCAT 函数的参数是要组合的字符串。示例mysql> select CONCAT('Ram', 'is', 'a', 'good', 'boy') AS Remarks; +---------------+ | Remarks       | +---------------+ | Ramisagoodboy | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec)同样，我们可以使用 CONCAT() 函数组合两个或多个列的值。例如，假设我们有一个名为 'Student' 的表，我们想要 ... 阅读更多

借助 RLIKE 运算符，我们可以执行此类匹配。唯一的概念是在 MySQL 查询中使用多个反斜杠。下面的示例将使它更清楚：我们有以下表，其值如 'a\b' 和 'a\b'。mysql> select * from backslashes; +------+-------+ | Id   | Value | +------+-------+ |    1 | 200   | |    2 | 300   | |    4 | a\b  | |    3 | a\b   | +------+-------+ 4 rows in set (0.10 sec)现在假设如果我们想匹配 ... 阅读更多

借助与 ORDER BY 子句一起使用的 RAND() 函数，可以在结果集中随机化行或值的集合。为了理解它，请考虑一个名为 'Employee' 的表，其中包含以下记录：mysql> Select * from employee; +----+--------+--------+ | ID | Name   | Salary | +----+--------+--------+ | 1  | Gaurav | 50000  | | 2  | Rahul  | 20000  | | 3  | Advik  | 25000  | | 4  | Aarav  | 65000  | | 5  | Ram    | 20000  | | 6  | Mohan  | 30000  | | 7  | Aryan  | ... 阅读更多