以下是 MySQL DESCRIBE 语句的同义语句，即可以使用这些语句获取与 DESCRIBE 语句相同的表信息/结构：- EXPLAIN 语句 EXPLAIN 是 DESCRIBE 语句的同义词。其语法也类似于 DESCRIBE 语句。请考虑以下示例： mysql> Explain Employee; +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra            | +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | ID    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment   | | ... 阅读更多

子查询可以在 SELECT 语句的 FROM 子句中很好地工作。以下是相同的语法： SELECT … FROM(子查询) [AS] name …为了理解它，我们使用来自 'cars' 表的以下数据： mysql> Select * from Cars; +------+--------------+---------+ | ID   | Name         | Price   | +------+--------------+---------+ | 1    | Nexa         | 750000  | | 2    | Maruti Swift | 450000  | | 3    | BMW          | 4450000 | | 4    | VOLVO        | 2250000 | | ... 阅读更多

包含对在外部查询中也出现的表的引用的子查询称为相关子查询。在这种情况下，MySQL 从内查询到外查询进行评估。为了理解它，我们有来自 'cars' 表的以下数据： mysql> Select * from Cars; +------+--------------+---------+ | ID   | Name         | Price   | +------+--------------+---------+ | 1    | Nexa         | 750000  | | 2    | Maruti Swift | 450000  | | 3    | BMW          | 4450000 | | 4 ... 阅读更多

子查询最多只能返回一个值。该值可以是算术表达式的结果或列函数的结果。然后，MySQL 将子查询的结果值与比较运算符另一侧的值进行比较。MySQL 子查询可以在任何比较运算符（例如 =、>、>=）之前或之后使用。

众所周知，DESCRIBE 语句将提供整个表的信息/结构。借助 DESCRIBE 语句以及表名和列名，我们可以获取有关该列的信息。语法 DESCRIBE 表名 列名；示例 1 mysql> Describe employee ID; +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra          | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | ID    | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ 1 row in set (0.11 sec) 上面的查询将提供名为 'employee' 的表中列 'ID' 的信息。示例 2 mysql> Describe ... 阅读更多

DESCRIBE 语句提供有关 MySQL 表结构的信息。示例 请考虑使用 Create Table 语句构造以下名为 'Employee' 的表： mysql> Create table Employee(ID INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name Varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) 现在，借助 'DESCRIBE Employee' 语句，我们可以获取有关 employee 表的信息。 mysql> Describe Employee; +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra            | +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | ID    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment ... 阅读更多

MySQL 表的默认排序顺序是升序。每当我们使用 ORDER BY 子句对表的行进行排序时，MySQL 都会以升序输出结果，最小值排在最前面。请考虑来自名为 'student' 的表的以下示例： mysql> Select * from student order by name; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Aarav  | 150    | M.SC   | | Aryan  | 165    | M.tech | | Gaurav | 100    | B.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 我们可以看到上面的查询给出了按名称排序的输出，升序排列，从最小值 'Name' 列开始。

这可以通过一个示例来理解，在这个示例中，我们将把一个表的值复制到另一个表中。我们使用来自 'cars' 表的数据并将它的数据复制到 'copy_cars' 表： mysql> CREATE TABLE copy_cars LIKE cars; Query OK, 0 rows affected (0.86 sec) mysql> SELECT * from copy_cars; Empty set (0.08 sec) 使用子查询的以下查询将与 'cars' 相同的值插入到 'copy_cars' 表： mysql> INSERT INTO Copy_cars Select * from Cars; Query OK, 8 rows affected (0.07 sec) mysql> SELECT * from copy_cars; +------+--------------+---------+ | ID ... 阅读更多

为了以有意义的方式对行进行排序，我们可以使用 ORDER BY 子句。假设我们想对以下表的行进行排序： mysql> Select * from Student; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Gaurav |    100 | B.tech | | Aarav  |    150 | M.SC   | | Aryan  |    165 | M.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 下面的查询按 'Name' 对表进行排序。 mysql> Select * from student order by name; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Aarav  |   ... 阅读更多

为了将行选择与列选择结合起来，我们可以使用 'WHERE' 子句。例如，我们有以下表格： mysql> Select * from Student; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100    | B.tech | | Aarav  | 150    | M.SC   | | Aryan  | 165    | M.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 现在，下面的查询将显示如何使用 WHERE 子句将行选择与列选择结合起来。 mysql> Select Name, RollNo, Grade from Student where Grade='M.Sc' or Grade='B.Tech'; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo ... 阅读更多