由于我们无法在 MySQL 中使用 MINUS 查询，我们将使用 LEFT JOIN 来模拟 MINUS 查询。这可以通过以下示例理解：示例在这个示例中，我们有两个表，名为 Student_detail 和 Student_info，它们包含以下数据：mysql> Select * from Student_detail; +-----------+---------+------------+------------+ | studentid | Name    | Address    | Subject    | +-----------+---------+------------+------------+ | 101       | YashPal | Amritsar   | History    | | 105       | Gaurav  | Chandigarh | Literature | | 130       | Ram     | Jhansi   ... 阅读更多

假设我们有以下名为“stock_item”的表，其中“quantity”列具有重复值，即对于项目名称“Notebooks”和“Pencil”， “Quantity”列具有重复值“40”，如表中所示。mysql> Select * from stock_item; +------------+----------+ | item_name  |quantity  | +------------+----------+ | Calculator |       89 | | Notebooks  |       40 | | Pencil     |       40 | | Pens       |       32 | | Shirts     |       29 | | Shoes      |   ... 阅读更多

在这种情况下，SPACE() 函数将根据 WHERE 子句中给定的条件添加空格。来自 student 表的以下示例将演示它。示例mysql> Select Id,Name,Space(5) from student WHERE Name='Harshit'; +------+---------+----------+ | Id   | Name    | Space(5) | +------+---------+----------+ | 15   | Harshit |          | +------+---------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQL SPACE() 函数用于在两个字符串之间添加空格。传递给 SPACE() 函数的参数是一个整数，它指定我们要添加多少个空格。语法SPACE(N)这里，N 是一个整数，指定我们要添加的空格数。示例mysql> Select 'My Name is', Space(5), 'Ram'; +------------+----------+-----+ | My Name is | Space(5) | Ram | +------------+----------+-----+ | My Name is |          | Ram | +------------+----------+-----+ 1 row in set (0.00 sec)在上面的示例中，SPACE() 函数在字符串之间添加了 5 个空格。

我们可以通过将排除连接从第一个表联合到第二个表，以及从第二个表联合到第一个表来获得表之间的差异。为了理解这一点，我们以以下两个表为例：mysql> Select * from value1; +-----+-----+ | i   | j   | +-----+-----+ |   1 |   1 | |   2 |   2 | +-----+-----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from value2; +------+------+ | i    | j    | +------+------+ |    1 |   1  | |    3 |   3 ... 阅读更多

实际上，交集只是对所有列的内部连接。我们以两个表的简单示例为例，数据如下：mysql> Select * from value1; +------+------+ | i    | j    | +------+------+ | 1    | 1    | | 2    | 2    | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from value2; +------+------+ | i    | j    | +------+------+ | 1    | 1    | | 3    | 3    | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)现在，以下查询将对这些表进行交集：mysql> Select * from value1 join value2 using(i,j); +------+------+ | i    | j    | +------+------+ | 1    | 1    | +------+------+ 1 row in set (0.08 sec)

这可以通过一个示例来理解，在这个示例中，两个表有一些值，我们使用 LEFT JOIN 减去这些值。这里我们有两个表，数据如下：mysql> Select * from value_curdate; +----+----------+-------+ | Id | Product  | Price | +----+----------+-------+ | 1  | Notebook | 100   | | 2  | Pen      | 40    | | 3  | Pencil   | 65    | +----+----------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from value_prevdate; +----+-----------+-------+ | Id | Product   | ... 阅读更多

实际上，有时我们可以避免表中的数据驱动关系，我们需要连接它们。这可以通过 SELECT 列表中的 CASE 语句来完成，以处理连接的可能性。为了理解这一点，我们以三个数据驱动表为例，即“Student_Detail”，它包含以下数据：mysql> Select * from student_detail; +----+---------+ | Id | Name    | +----+---------+ | 1  | Harshit | | 2  | Rahul   | | 3  | Aarav   | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)现在，我们有三个表，名为“Student_Harshit”、“Student_Rahul”、“Student_Aarav”，它们... 阅读更多

在这两种情况下，即在查询中不使用“RIGHT”或“LEFT”关键字时，MySQL 将通过将其视为 INNER JOIN 查询来返回结果。这是因为 RIGHT、LEFT 和 INNER JOIN 之间的唯一区别是 RIGHT 或 LEFT 关键字。为了理解这一点，我们以两个名为 tbl_1 和 tbl_2 的表为例，它们包含以下数据：mysql> Select * from tbl_1; +----+--------+ | Id | Name   | +----+--------+ | 1  | Gaurav | | 2  | Rahul  | | 3  | Raman  | | 4  | Aarav  | +----+--------+ ... 阅读更多

基本上，SOUNDEX() 函数用于返回 Soundex，这是一种根据英语发音对名称进行索引的语音算法，它返回一个字符串。在 MySQL 中使用 SOUNDEX() 进行搜索的正确结构如下：SOUNDEX(Str) 其中，Str 是要检索其 SOUNDEX 字符串的字符串。示例 mysql> Select SOUNDEX('MySQL'); +------------------+ | SOUNDEX('MySQL') | +------------------+ | M240             | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Select SOUNDEX('harshit'); +--------------------+ | SOUNDEX('harshit') | +--------------------+ | H623               | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> ... 阅读更多