找到关于数据库的6705 篇文章

为什么将像‘1965-05-15’这样的日期转换为TIMESTAMP后,我的输出结果为0(零)?

mkotla
更新于 2020年1月28日 10:50:53

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众所周知,借助 MySQL 的 UNIX_TIMESTAMP 函数,我们可以从给定的日期/日期时间生成秒数。但是,当我们尝试转换像‘1965-05-15’这样的日期时,它会输出0(零),因为 TIMESTAMP 的范围在‘1970-01-01 00:00:01’到‘2038-01-19 08:44:07’之间。因此,超出 TIMESTAMP 范围的日期值无法转换,并且始终返回0作为输出。以下给出示例 - mysql> Select UNIX_TIMESTAMP ('1965-05-15'); +----------------------------------------------+ | unix_timestamp('1965-05-15 05:04:30')        | +----------------------------------------------+ |                                   ... 阅读更多

每次开始 MySQL 会话时,是否都需要选择数据库?如何操作?

Ayyan
更新于 2020年1月28日 10:23:55

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数据库只创建一次,但每次开始 MySQL 会话时都需要选择它。这可以通过在 MySQL 命令行工具上使用 USE db_name 语句来完成。mysql> Use Query; Database changed 它表明我们现在正在使用 query 数据库。我们也可以在从 Windows 命令行调用 MySQL 时选择数据库。这可以通过以下命令来完成 - C:\Program Files\MySQL\bin>mysql -u root -p query 输入密码:***** 这里,query 是我们将在此 MySQL 会话中使用的数据库的名称阅读更多

MySQL 数据库和表名是否区分大小写?

Monica Mona
更新于 2019年7月30日 22:30:21

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实际上,数据库和表名的区分大小写很大程度上取决于底层操作系统的区分大小写。因此,可以说这些名称在 Windows 中不区分大小写,但在大多数 Unix 版本中区分大小写。

如何在服务器上显示当前存在的 MySQL 数据库列表?

Chandu yadav
更新于 2020年1月28日 10:24:46

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SHOW DATABASES 命令用于显示当前存在的 MySQL 数据库列表。mysql> Show Databases; +-----------------------------+ | Database                    | +-----------------------------+ | information_schema          | | gaurav                      | | mysql                       | | performance_schema          | | query                       | | query1                      | | sys                         | | tutorials                   | +-----------------------------+ 8 rows in set (0.02 sec)

UNIX_TIMESTAMP() 函数产生什么类型的输出?

Giri Raju
更新于 2020年1月28日 10:25:19

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UNIX_TIMESTAMP 函数以秒为单位产生输出,即此函数会将指定的日期或日期时间值转换为秒的总数。例如,日期‘1970-05-15 05:04:30’将被 UNIX_TIMESTAMP 函数转换为总共 11576070 秒。mysql> select UNIX_TIMESTAMP('1970-05-15 05:04:30'); +---------------------------------------+ | UNIX_TIMESTAMP('1970-05-15 05:04:30') | +---------------------------------------+ | 11576070                              | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.09 sec)

如何创建我们自己选择的 MySQL 数据库?

Anjana
更新于 2020年1月28日 10:28:48

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CREATE DATABASE db_name 可用于创建我们自己选择的 MySQL 数据库。例如,要创建名为 Sample 的数据库,我们必须运行以下命令 - mysql> CREATE DATABASE Sample; Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

如何在 MySQL 中存储‘0000-00-00’作为日期?

Anvi Jain
更新于 2020年1月28日 10:31:35

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要在 MySQL 表的列中存储像‘0000-00-00’这样的日期,我们必须将 SQL 模式设置为‘allow_invalid_date’。以下示例将演示它 - mysql> SET sql_mode = 'allow_invalid_dates'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec) mysql> Create table test_date(date_order date); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql> Insert into test_date(date_order) values('0000-00-00'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> Select * from test_date; +------------+ | date_order | +------------+ | 0000-00-00 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQL 中 YEAR(2) 和 YEAR(4) 的区别是什么?

Sreemaha
更新于 2020年6月19日 13:41:15

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YEAR(2) 以两位数格式存储年份。例如,我们可以写 69 来存储 1969 年。在 YEAR(2) 中,年份可以从 1970 年到 2069 年(70 到 69)。YEAR(4) 以四位数格式存储年份。例如,我们需要写 1969 来存储 1969 年。在 YEAR(4) 中,年份可以从 1901 年到 2155 年。MySQL 使用以下规则解释两位数的年份值:00-69 之间的年份值转换为 2000-2069。70-99 范围内的年份值转换为 1970-1999。我们不得将日期值存储为两位数 ... 阅读更多

在 MYSQL 中,我们如何存储日期,其中日、月或月和日都为零?

Nitya Raut
更新于 2020年1月28日 10:34:35

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要存储日、月或月和日都为零的此类日期,我们必须将 sql 的模式设置为 allow_invalid_dates 模式。mysql> set sql_mode = 'allow_invalid_dates'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into check_date(OrderDate) values('2017-00-00'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from check_date; +-------------+ | OrderDate | +-------------+ | 2017-00-00 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 以上查询将插入其中月和日值均为零的日期。mysql> insert into check_date(Orderdate) values ('2017-00-05'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) ... 阅读更多

如何在 MySQL 中计算两个指定日期之间的完整 24 小时?

varma
更新于 2020年1月28日 10:35:33

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在 DATEDIFF() 函数中,只有值的日期部分用于计算,因此我们可以使用 TIMESTAMPDIFF() 函数来计算两个指定日期之间的完整 24 小时。例如,如果我们想查找‘2017-05-27 11:59:00’和 2017-05-23 12:00:00 之间的完整 24 小时,则以下将是 MySQL 查询 - mysql> Select TIMESTAMPDIFF(DAY, '2017-05-23 12:00:00' , '2017-05-27 11:59:00'); +---------------------------------------------------------------------------+ | TIMESTAMPDIFF(DAY, '2017-05-23 12:00:00' , '2017-05-27 11:59:00')         | +---------------------------------------------------------------------------+ | 3                                                                         | +---------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

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