数据控制语言 (DCL) 用于处理 SQL 命令，这些命令允许用户访问、修改和操作数据库。它用于访问存储的数据。它可以根据需要授予、撤销访问权限并更改数据库所有者的权限。它有助于说明 SQL 如何使用用户权限来修改或检索数据并防止未授权访问。它补充了数据操纵语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。它是三种命令中最简单的，主要用于强制数据安全。DCL 命令……阅读更多

数据复制是指将数据复制到多个位置以提高数据可用性。它用于消除相同数据之间的不一致性，从而形成分布式数据库，以便用户可以执行自己的任务而不会中断其他用户的工作。DBMS 中有各种类型的数据复制，如下所示：数据复制类型事务复制它会创建数据库的完整副本以及已更改的数据。由于数据的顺序在从发布者复制到订阅者数据库时相同，因此保证了事务一致性。它是……阅读更多

数据预处理是数据挖掘中的一个重要过程。在这个过程中，原始数据被转换为可理解的格式，并准备好进行进一步分析。其目的是提高数据质量，使其达到特定任务的要求。数据预处理中的任务数据清洗数据清洗帮助我们从数据集中删除不准确、不完整和不正确的数据。数据清洗中使用的一些技术包括：处理缺失值这种情况发生在某些数据缺失时。可以使用标准值以手动方式填充缺失值，但……阅读更多

数据对象数据对象指的是各种属性的集合，这些属性组合在一起使其易于理解。数据对象值具有其自身的唯一 ID、属性和数据类型。最常见的类型是数据表。数据对象主要在数据模型中表示，这些模型解决了数据对象之间的关系。数据对象的类型数组是一维数据对象，即可以是表中的一列。例如学生姓名阿曼纳曼莫努记录记录指的是每个……的单行阅读更多

数据建模是指在数据仓库平台内处理和设计数据模型的过程。它包括创建适当的数据库模式，以便传输可以存储并对用户有用的数据。数据仓库建模有两个原因，首先是可以通过模式可视化仓库数据中的关系，其次是通过精心设计的模式降低成本并提高效率，这使得有效的……阅读更多

数据挖掘从大型数据集中提取可用于分析和使组织受益的数据的过程。此过程有助于识别模式并管理数据之间的关系以预测业务问题。数据属性属性可以定义为对象的特征或属性。对象由属性集描述，并被称为实体记录。实体由数据的一部分即属性来描述。例如：在学生数据库中。（姓名、ID、学号、分数）是提供的数据库中的属性。属性类型名义属性它只……阅读更多

从大型数据集中提取可用于分析并使组织受益的数据的过程。数据挖掘过程通常涉及以下步骤：业务理解需要了解业务和客户目标。需要定义客户需求，然后使用场景定义数据挖掘目标。数据理解从不同的来源收集数据并进行探索，以了解数据的属性和特征。数据准备现在选择、清理、转换、预处理和构建所收集的数据，以便准备好进行分析。此过程需要……阅读更多

关联规则挖掘帮助我们找到大型数据集之间的关系。在多维关联中，多维关联规则包含多个方面数值属性应离散化。属性可以是未减轻的或定量的。定量特征是数值的并整合啄食顺序。挖掘多维关联规则的三种方法是：使用定量属性的静态离散化离散化发生在挖掘之前并且是静态的。离散化属性被视为绝对的，并使用称为 apriori 算法的算法来搜索所有 k 频繁谓词集（需要 k 或 k+1 表扫描）。频繁谓词集的每个子集……阅读更多

数据市场是一个存储组件，只关心组织的某些特定职能领域，然后由单个部门（如营销、销售、财务等）负责。数据市场和数据仓库都是 HDFS 的存储组件。数据市场包含存储在数据仓库中的数据的子集。可以通过数据市场轻松访问频繁请求的数据。与数据仓库相比，实施简单且成本更低。它更容易更改，并且其较小的规模使其在模型发生任何更改时都能更快地构建。……阅读更多

数据架构设计包含一系列标准，这些标准规定了数据的收集规则、策略和数据类型，以及数据来源、存储方式、排列方式，最终用于进一步分析。数据在成功执行业务战略中起着至关重要的作用。数据架构设计帮助我们展示用户如何查看数据库中的数据。它描述了用于管理数据并简化处理的数据结构类型。DBMS 的概念取决于其架构。它分为三个模型，即概念模型…… 阅读更多