找到 8 篇文章 关于分子标记

什么是标记辅助选择 (MAS)

Anusha Karthik
更新于 2023年4月12日 10:04:42

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MAS - 全面了解 标记辅助选择 (MAS) 是一种分子育种技术,使育种者能够对选择哪些个体用于未来世代做出明智的决定。该方法涉及使用分子标记(例如 DNA 序列变异或蛋白质多态性)来识别与理想性状相关的性状。MAS 已成为现代动植物育种的重要工具,能够培育出更适合消费者和环境变化需求的作物和牲畜。MAS 的历史 使用分子标记辅助育种选择可以追溯到…… 阅读更多

什么是基因/QTL 的精细定位

Anusha Karthik
更新于 2023年4月12日 09:29:54

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简介 基因定位是识别和定位与特定性状或疾病相关的基因组特定区域的过程。该过程涉及分析个体中的遗传变异,以确定负责感兴趣的性状或疾病的基因或 QTL(数量性状位点)的位置。精细定位是基因定位的延伸,旨在识别导致特定性状或疾病的特定变异体。下面是对精细定位、其重要性和用于精细定位的技术的详细解释。什么是精细定位?…… 阅读更多

什么是微卫星 (SSSR’s) 以及什么是微卫星数据库

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 18:02:57

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概述 微卫星或简单序列重复 (SSR) 是存在于几乎所有真核生物基因组中的小型串联重复 DNA 序列。这些重复 DNA 序列很短,通常由 1-6 个碱基对组成,并且在物种内的个体之间在数量和长度上差异很大。微卫星的可变性使其成为群体遗传学、进化生物学和遗传作图的有力工具。微卫星数据库 (MSDB) 是一个公开访问的数据库,其中包含有关微卫星的信息。该数据库包含有关各种物种中每个微卫星位点的位点、大小和重复次数的信息。…… 阅读更多

标记在植物育种中的应用(优点和缺点)

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 17:58:33

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简介 植物育种是提高作物产量、品质和抗生物和非生物胁迫能力的重要过程。分子标记的使用彻底改变了植物育种,并使育种者能够更有效、更精确地识别和选择理想性状。分子标记用于识别和跟踪与特定性状相关的理想基因或 DNA 序列。标记在植物育种中的应用具有几个优点和缺点,本文将对此进行讨论。标记在植物育种中的优点 一些优点包括 - 加速育种周期 使用…… 阅读更多

单核苷酸多态性和其对基因功能的影响

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 17:54:28

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深入了解 单核苷酸多态性 (SNP) 是在人类和其他生物体中发现的最常见的遗传变异类型之一。这些变异涉及在 DNA 序列中特定位置的单个核苷酸碱基对的变化。它们对基因功能有重大影响,影响从个体对疾病的易感性到他们对药物的反应的一切。下面的内容探讨了 SNP 背后的机制、它们在人类基因组中的普遍性和它们对基因表达和功能的影响。什么是 SNP?如上所述,SNP 指的是单个核苷酸碱基对的变异…… 阅读更多

回交和杂种优势育种中的 MAS

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 17:43:20

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简介 在植物育种领域,通常需要将来自两种或多种不同植物品种的理想性状结合起来。实现这一目标的一种方法是使用回交育种和杂种优势育种。回交育种涉及将杂交植物与其亲本之一杂交,以便将来自亲本的理想性状转移到杂交植物中。杂种优势育种涉及将两种遗传上不同的植物杂交,以创造出与亲本相比具有改良性状的杂交种。回交和杂种优势育种中使用的关键工具之一是标记辅助选择 (MAS)…… 阅读更多

前景选择和背景选择的区别

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 17:14:37

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简介 植物育种是改变植物物种的基因构成以创造新的、更理想的品种的过程。它包括从种群中选择某些个体并将其繁殖以产生具有特定性状的后代。植物育种中使用的关键技术之一是前景选择和背景选择。前景选择和背景选择是识别植物种群中理想性状的方法。这些方法用于选择具有特定性状且更有可能产生具有这些性状的后代的植物。本文旨在指出前景选择和背景选择之间的区别…… 阅读更多

通过 TILLING 和 Eco-TILLING 进行等位基因挖掘

Anusha Karthik
更新于 2023年4月11日 16:10:51

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简介 等位基因挖掘已成为一种强大的方法,可以识别可用于改善作物品质的新型遗传变异。TILLING(靶向诱导基因组局部损伤)和 Eco-TILLING(生态型靶向诱导基因组局部损伤)是植物中两种广泛使用的等位基因挖掘方法。这些技术依赖于使用诱变剂将随机突变引入植物基因组,然后筛选感兴趣的靶基因中的突变。在本文中,我们将详细概述 TILLING 和 Eco-TILLING 及其在等位基因挖掘中的应用。TILLING TILLING 最初是…… 阅读更多

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