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您可以使用 aggregate() 方法以及 $sort() 运算符来实现此目的。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":98, "StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90140c5705caea966c5587") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":128, "StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylor"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90141b5705caea966c5588") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":110, "StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Miller"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90142f5705caea966c5589") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":139, "StudentFirstName":"Chris", "StudentLastName":"Brown"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90146a5705caea966c558a") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":125, "StudentFirstName":"Sam", "StudentLastName":"Williams"}); { "acknowledged" : true, ... 阅读更多
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您可以为此使用 $in 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":1, "StudentName":"Larry"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9010215705caea966c557f") } > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":2, "StudentName":"Mike", "hasAgeGreaterThanOrEqualTo18":true}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90106a5705caea966c5580") } > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":3, "StudentName":"Carol", "hasAgeGreaterThanOrEqualTo18":false}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9010795705caea966c5581") } > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":4, "StudentName":"Sam", "hasAgeGreaterThanOrEqualTo18":null}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9010865705caea966c5582") } > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":5, "StudentName":"David", "hasAgeGreaterThanOrEqualTo18":false}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9010945705caea966c5583") } > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":6, "StudentName":"Chris", ... 阅读更多
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要打印不美化的 json，请使用以下语法：var yourVariableName= db.yourCollectionName.find().sort({_id:-1}).limit(10000); while( yourVariableName.hasNext() ) { printjsononeline(yourVariableName.next() ); };为了理解语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.unprettyJsonDemo.insertOne({"StudentName":"John", "StudentAge":21, "StudentTechnicalSkills":["C", "C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900df25705caea966c557d") } > db.unprettyJsonDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAge":22, "StudentTechnicalSkills":["MongoDB", "MySQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900e085705caea966c557e") }使用 find() 方法从集合中获取所有文档。查询如下所示：-> db.unprettyJsonDemo.find().pretty();以下是输出：{ "_id" : ObjectId("5c900df25705caea966c557d"), ... 阅读更多
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要获取 MongoDB 中某列的最大值，您可以使用 sort() 以及 limit(1)。语法如下：db.yourCollectionName.find().sort({"yourFieldName":-1}).limit(1);为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":1029}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900b885705caea966c5574") } > db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":3029}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900b8d5705caea966c5575") } > db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":1092}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900b925705caea966c5576") } > db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":18484}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900b955705caea966c5577") } > db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":37474}); { "acknowledged" ... 阅读更多
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您可以为此使用 $where 运算符。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.queryInSameDocumentsDemo.insertOne({"StudentDetails":{"StudentName":"John"}, "NewStudentDetails":{"StudentName":"Carol"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90096ed3c9d04998abf017") } > db.queryInSameDocumentsDemo.insertOne({"StudentDetails":{"StudentName":"Bob"}, "NewStudentDetails":{"StudentName":"Bob"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c900a435705caea966c5573") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.queryInSameDocumentsDemo.find().pretty();以下是输出：{ "_id" : ObjectId("5c90096ed3c9d04998abf017"), "StudentDetails" : { "StudentName" : "John" }, "NewStudentDetails" : { ... 阅读更多
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此处的语法如下：db.yourCollectionName.update({ }, { $set: { "yourOuterFieldName.yourInnerFieldName": "yourValue" } });为了理解语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.updateNestedValueDemo.insertOne({"CustomerName":"Chris", ... "CustomerDetails":{"CustomerAge":25, "CustomerCompanyName":"Google", "CustomerCityName":"US"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fccc4d3c9d04998abf015") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.updateNestedValueDemo.find().pretty();以下是输出：{ "_id" : ObjectId("5c8fccc4d3c9d04998abf015"), "CustomerName" : "Chris", "CustomerDetails" : { "CustomerAge" : 25, ... 阅读更多
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要获取 MongoDB 中某个字段的所有值的列表，您可以使用 distinct()。语法如下：db.yourCollectionName.distinct( "yourFieldName");为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.listAllValuesOfCeratinFieldsDemo.insertOne({"ListOfValues":[10, 20, 30]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fc89ed3c9d04998abf011") } > db.listAllValuesOfCeratinFieldsDemo.insertOne({"ListOfValues":[40, 50, 60]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fc8abd3c9d04998abf012") } > db.listAllValuesOfCeratinFieldsDemo.insertOne({"ListOfValues":[10, 20, 30]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fc8d7d3c9d04998abf013") } > db.listAllValuesOfCeratinFieldsDemo.insertOne({"ListOfValues":[40, 50, 70]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" ... 阅读更多
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在 MongoDB 中创建嵌套索引，可以使用 createIndex() 或 ensureIndex()。语法如下：
db.yourCollectionName.createIndex({"yourOuterFieldName.yourInnerFieldName.yourSecondInnerFieldName": 1});
为了理解语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：
> db.nestedIndexDemo.insertOne(
... {
...
... "CustomerId":101,
... "CustomerDetails":
... {
... "CustomerListDetails":
... {
... "CustomerName":"Larry",
... "CustomerProjectName": "Project-1",
... 阅读更多
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您可以为此使用 $set 运算符。语法如下：
db.yourCollectionName.update({}, { $set : {"yourFieldName": [] }} , {multi:true} );
为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：
> db.deleteAllElementsInArrayDemo.insertOne({"InstructorName":"Larry", "InstructorTechnicalSubject":["Java", "MongoDB"]});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fb971d3c9d04998abf00e") }
> db.deleteAllElementsInArrayDemo.insertOne({"InstructorName":"Mike", "InstructorTechnicalSubject":["C", "C++", "Python"]});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8fb98ad3c9d04998abf00f") }
使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：
> db.deleteAllElementsInArrayDemo.find().pretty();
以下是输出：
{ "_id" ... 阅读更多
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要在 MongoDB 中排序，可以使用 sort() 方法。
案例 1 - 升序排序。语法如下：
db.yourCollectionName.find().sort({yourField:1});
案例 2 - 降序排序。语法如下：
db.yourCollectionName.find().sort({yourField:-1});
为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：
> db.sortingDemo.insertOne({"Value":100});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8f8e2ed3c9d04998abf006") }
> db.sortingDemo.insertOne({"Value":1});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8f8e31d3c9d04998abf007") }
> db.sortingDemo.insertOne({"Value":150});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8f8e34d3c9d04998abf008") }
> db.sortingDemo.insertOne({"Value":250});
{ "acknowledged" : true, ... 阅读更多