假设我们需要查找值大于特定值的文档。为此，请在嵌套文档中使用点表示法，并使用 $gt 设置条件。让我们来看一个示例并创建一个包含文档的集合 −> db.demo688.insert( ... { ... information:{id:1, details:[ ...    {otherDetails:{ ...       values:75 ...       } ...    } ... ] ... } ... } ... ) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo688.insert({ ... information: ... { ... id:2, ... details: ... [ ...    {otherDetails:{ ...       values:78 ...    } ... } ... 阅读更多

要访问 MongoDB 中 JSON 数组的内部元素，请使用点表示法。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo687.insert({CountryName:'US', ... info: ... { ... id:101, ... details: ... [ ... { ...    Name:'Chris', ...    SubjectName:'MongoDB', ...    otherDetails:{ ...       "Marks":58, ...       Age:23 ...    } ... } ... ] ... } ... } ... ) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo687.insert({CountryName:'UK', ... info: ... { ... id:102, ... details: ... [ ... { ...    Name:'David', ...    SubjectName:'MySQL', ...    otherDetails:{ ...       "Marks":78, ...   ... 阅读更多

要实现类似于“like”的功能，请在 MongoDB 中结合使用 find() 和 //。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo686.insertOne({"FirstName":"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea55182a7e81adc6a0b395c") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea55186a7e81adc6a0b395d") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"ROBERT"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea5518fa7e81adc6a0b395e") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea55195a7e81adc6a0b395f") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea5519ba7e81adc6a0b3960") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 −> db.demo686.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ... 阅读更多

为此，请使用 aggregate()。假设我们必须获取字段“Age”值为“21”的文档。现在让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo685.insertOne( ...    { ...       "details": ...       [ ...          { ...             Name:"Chris", ...             Age:21 ...          }, ...          { ...             Name:"David", ...             Age:23 ...          }, ...       ... 阅读更多

使用 $natural 在 MongoDB 中进行自然排序。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo684.insertOne({Value:10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea530cea7e81adc6a0b3957") } > db.demo684.insertOne({Value:50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea530d1a7e81adc6a0b3958") } > db.demo684.insertOne({Value:60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea530d4a7e81adc6a0b3959") } > db.demo684.insertOne({Value:40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea530d8a7e81adc6a0b395a") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 −> db.demo684.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea530cea7e81adc6a0b3957"), "Value" : 10 } { "_id" : ObjectId("5ea530d1a7e81adc6a0b3958"), "Value" : 50 } { "_id" : ObjectId("5ea530d4a7e81adc6a0b3959"), ... 阅读更多

如果您尝试将数字添加到未定义的值，则会得到 NaN。NaN 代表非数字。以下是一个示例 −情况 1var anyVar=10+undefined; print(anyVar) //结果将是 NaN情况 2var anyVar1=10; var anyVar2; var anyVar=yourVar1+yourVar2; print(anyVar) //结果将是 NaN情况 1让我们实现上述情况。查询如下 −> var result=10+undefined; > print(result);这将产生以下输出 −NaN情况 2让我们实现上述情况 −> var value; > var value1=10; > var result=value1+value > result这将产生以下输出 −NaN

要计算文档数量，请使用 $count。对于以 13 开头的值，请使用 $regex。您可以使用 $regex。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo570.insertOne({Information:{Value:"13675"}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e90959b39cfeaaf0b97b583") } > db.demo570.insertOne({Information:{Value:"14135"}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9095a739cfeaaf0b97b584") } > db.demo570.insertOne({Information:{Value:"15113"}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9095b639cfeaaf0b97b585") } > db.demo570.insertOne({Information:{Value:"13141"}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9095c139cfeaaf0b97b586") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 −> db.demo570.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e90959b39cfeaaf0b97b583"), "Information" : { "Value" : "13675" } } { "_id" : ObjectId("5e9095a739cfeaaf0b97b584"), "Information" : ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo568.insertOne({ _id: 101, details: [ {id : 101 }, { id:103 } ] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 −> db.demo568.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : 101, "details" : [ { "id" : 101 }, { "id" : 103 } ] } 以下是创建第二个集合的查询： > db.demo569.insertOne({ _id: 101, details: "John" }) { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo569.insertOne({ _id: 102, details: "Chris" }) { "acknowledged" : ... 阅读更多

将您不想包含的字段设置为 0，如下面的语法所示。在这里，我们将字段“yourFieldName1”和“yourFieldName2”设置为 0 −db.yourCollectionName.find(yourQuery, {yourFieldName1:0, yourFieldName2:0});为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo567.insertOne({"Name":"Chris", Age:21});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e908fa139cfeaaf0b97b57b") } > db.demo567.insertOne({"Name":"David", Age:23});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e908fa939cfeaaf0b97b57c") } > db.demo567.insertOne({"Name":"Bob", Age:22});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e908faf39cfeaaf0b97b57d") } > db.demo567.insertOne({"Name":"Carol", Age:20});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e908fb539cfeaaf0b97b57e") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 −> db.demo567.find();这将产生以下 ... 阅读更多

要对数组项进行分组，请使用 $group 和 $sort。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo566.insertOne( ... { ... ...    "ProductInformation" : [ ...       { ...          "ProductName" : "Product-1", ...          "ProductPrice" :100 ...       }, ...       { ...          "ProductName" : "Product-2", ...          "ProductPrice" :1100 ...       }, ...       { ...          "ProductName" : "Product-3", ...          "ProductPrice" :100 ...     ... 阅读更多