使用 $unwind 两次来查找 MongoDB 中特定的嵌入式文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo631.insert( ...    { ...       id: "101", ...       Info1: [ ...          { ...             CountryName : "US", ...             Info2 : [ ...                { ...                   Name:"Chris", ...                   Age:24 ...                }, { ... 阅读更多

要对文档进行排序，请使用 sort() 和 find()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo630.insertOne({"Value":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9b080e6c954c74be91e6ba") } > db.demo630.insertOne({"Value":200}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9b08116c954c74be91e6bb") } > db.demo630.insertOne({"Value":40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9b08146c954c74be91e6bc") } > db.demo630.insertOne({"Value":60}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9b08176c954c74be91e6bd") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo630.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e9b080e6c954c74be91e6ba"), "Value" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e9b08116c954c74be91e6bb"), "Value" : 200 } { "_id" : ... 阅读更多

您可以使用 $match。$match 过滤文档，仅将匹配指定条件的文档传递到下一个管道阶段。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo629.insertOne( ...    { ... ...       "Subject": [ ...          "MySQL", ...          "MongoDB" ...       ], ...       "details": [ ...          { ...             Name:"Chris", ...             "Marks":78 ...          }, ...          { ... 阅读更多

要在列表中查询值，请在 MongoDB 中使用位置运算符 ($) 。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo628.insertOne({id:1, Name:["Chris", "David", "John"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ae7ea6c954c74be91e6b6") } > db.demo628.insertOne({id:1, Name:["Carol", "Sam"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ae7f26c954c74be91e6b7") } > db.demo628.insertOne({id:2, Name:["Mike", "Sam", "John"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ae8056c954c74be91e6b8") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo628.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e9ae7ea6c954c74be91e6b6"), "id" : 1, "Name" : [ "Chris", "David", "John" ] } { "_id" : ObjectId("5e9ae7f26c954c74be91e6b7"), "id" ... 阅读更多

为此，请使用 aggregate() 和 $group。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo627.insertOne({id:101, "Name":"Chris", "Marks":54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9acb306c954c74be91e6b2") } > db.demo627.insertOne({id:102, "Name":"Bob", "Marks":74}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9acb3c6c954c74be91e6b3") } > db.demo627.insertOne({id:101, "Name":"Chris", "Marks":87}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9acb426c954c74be91e6b4") } > db.demo627.insertOne({id:102, "Name":"Mike", "Marks":70}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9acb4b6c954c74be91e6b5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo627.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e9acb306c954c74be91e6b2"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "Marks" : ... 阅读更多

使用 remove() 删除文档，其值与 MongoDB 集合中的 $eq 匹配。$eq 运算符匹配字段值等于指定值的文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo626.insertOne({id:1, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ac6376c954c74be91e6ae") } > db.demo626.insertOne({id:2, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ac63e6c954c74be91e6af") } > db.demo626.insertOne({id:3, "Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ac6436c954c74be91e6b0") } > db.demo626.insertOne({id:4, "Name":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ac6486c954c74be91e6b1") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo626.find();这... 阅读更多

对于 MongoDB 中的数组交集，请在 aggregate() 中使用 $setIntersection。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo625.insertOne( ...    { ...       Name: "John", ...       Marks: [56, 98, 60] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab8e16c954c74be91e6aa") } > db.demo625.insertOne( ...    { ...       Name: "John", ...       Marks: [110, 56, 72] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab8e26c954c74be91e6ab") } > db.demo625.insertOne( ...    { ...       Name: "Chris", ...       ... 阅读更多

对于 MongoDB 中的字段的所有元素，请使用 find()，并在其中使用 $elemMatch。$elemMatch 运算符匹配包含数组字段的文档，该字段至少包含一个元素与所有指定的查询条件匹配。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo624.insertOne({"ListOfName":["John", "Chris", "David", "Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab3ff6c954c74be91e6a5") } > db.demo624.insertOne({"ListOfName":["John", "Chris"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab4026c954c74be91e6a6") } > db.demo624.insertOne({"ListOfName":["John", "Chris", "Carol"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab4076c954c74be91e6a7") } > db.demo624.insertOne({"ListOfName":["John", "Chris", "Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9ab40e6c954c74be91e6a8") } > ... 阅读更多

是的，要搜索对象数组，请在 MongoDB aggregate() 中使用 $unwind。要匹配，请使用 $match。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo623.insertOne( ...    { ...       _id:1, ...       details:[ ...          { ...             Name:"Chris" ...          }, ...          { ...             DueDate:new ISODate("2020-01-10") ...          }, ...          { ...             CountryName:"US" ...          } ... ... 阅读更多

是的，您可以使用 ensureIndex()。MongoDB 完全支持对文档集合中任何字段建立索引。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo622.ensureIndex({_id:1, Name:1, Age:1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo622.insertOne({_id:101, Name:"Chris", Age:21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo622.insertOne({_id:102, Name:"Chris", Age:22}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo622.insertOne({_id:103, Name:"Bob", Age:21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo622.insertOne({_id:104, Name:"Chris", Age:22}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 } > db.demo622.insertOne({_id:104, Name:"Chris", Age:22}); 2020-04-18T12:21:18.085+0530 ... 阅读更多