为此，在 MongoDB find() 中使用点表示法进行字段选择。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo302.insertOne({"Id":101, "details":[{"Name":"Chris", Age:21, "Subject":"MySQL"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d746f5d93261e4bc9ea52") } > db.demo302.insertOne({"Id":102, "details":[{"Name":"Bob", Age:23, "Subject":"MongoDB"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d74815d93261e4bc9ea53") } > db.demo302.insertOne({"Id":103, "details":[{"Name":"David", Age:20, "Subject":"Java"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d74955d93261e4bc9ea54") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo302.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e4d746f5d93261e4bc9ea52"), "Id" : 101, "details" : [ { "Name" : "Chris", "Age" : 21, "Subject" : ... 阅读更多

使用交换概念来更改数组元素的顺序。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo301.insertOne({"Name":["Chris", "David", "Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d6ff55d93261e4bc9ea51") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo301.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e4d6ff55d93261e4bc9ea51"), "Name" : [ "Chris", "David", "Bob" ] }以下是更改数组元素顺序的查询 -> db.demo301.find({}, { Name : 1 }).forEach(function(n) { ...   var t = n.Name[0]; ...   n.Name[0] = n.Name[1]; ...   n.Name[1] = t; ...   db.demo301.update({ _id: n._id ... 阅读更多

要访问数组中的对象，请使用点表示法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo299.insertOne( ...   { ...      "id":100, ...      "Name":"Robert", ...      "details":[ ...         { ...            "SubjectName":["C++", "Python"] ...         }, ...         { ...            "SubjectName":["Spring", "Hibernate"] ...         } ...      ] ...   } ...); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d685a5d93261e4bc9ea4b") } > > > db.demo299.insertOne( ...   { ... ... 阅读更多

使用 ensureIndex() 并在数组内部设置 unique:1。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo298.save({Name: 'Chris', Marks: [46, 79] }); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo298.save({Name: 'David', Marks: [67, 88] }); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo298.ensureIndex({ Marks: 1 }, {unique: 1}); {    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo298.save({Name: 'Mike', Marks: [88, 98] }); WriteResult({    "nInserted" : 0,    "writeError" : {       "code" : 11000,       "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.demo298 index: Marks_1 dup ... 阅读更多

要插入并在插入时限制总记录数，请使用 capped:true 并设置大小和最大值。让我们创建一个包含文档的集合，其中我们已将 capped:true 设置为 true，并将大小设置为 4 -> db.createCollection("demo297", {capped:true, size:4, max:4}); { "ok" : 1 } > db.demo297.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d54385d93261e4bc9ea43") } > db.demo297.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d543e5d93261e4bc9ea44") } > db.demo297.insertOne({"Name":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e4d543e5d93261e4bc9ea45") } > db.demo297.insertOne({"Name":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d543f5d93261e4bc9ea46") } > db.demo297.insertOne({"Name":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d54405d93261e4bc9ea47") ... 阅读更多

要查询数组内部并检查是否存在以获取计数，请使用 $exists。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo296.insertOne( ...   { ...      "id":101, ...      "Name":"Chris", ...      "details":[ ...         { ...            SubjectId:[101, 103], ...            "SubjectName":["MySQL", "MongoDB"] ...         }, ...         { ...            SubjectId:[102, 104], ...            "SubjectName":["Java", "C"] ...         } ...      ] ...   ... 阅读更多

使用 arrayFieldName 以及值查询对象的字段数组值。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo295.insertOne({"status":["Active", "Inactive"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d4ea65d93261e4bc9ea39") } > db.demo295.insertOne({"status":["Yes", "No"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d4eb15d93261e4bc9ea3a") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo295.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e4d4ea65d93261e4bc9ea39"),    "status" : [       "Active",       "Inactive"    ] } {    "_id" : ObjectId("5e4d4eb15d93261e4bc9ea3a"),    "status" : [       "Yes",       "No"    ] ... 阅读更多

要查询或返回 MongoDB 集合，请使用 getCollection()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo294.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d4a1a5d93261e4bc9ea36") } > db.demo294.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d4a255d93261e4bc9ea37") } > db.demo294.insertOne({"EmployeeId":103, "EmployeeName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d4a335d93261e4bc9ea38") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo294.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e4d4a1a5d93261e4bc9ea36"), "EmployeeId" : 101, "EmployeeName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e4d4a255d93261e4bc9ea37"), "EmployeeId" : 102, "EmployeeName" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e4d4a335d93261e4bc9ea38"), "EmployeeId" ... 阅读更多

首先，让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo293.insertOne({FirstName:"Chris", LastName:"Brown", Age:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d45075d93261e4bc9ea32") } > db.demo293.insertOne({FirstName:"David", LastName:"Miller", Age:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d45265d93261e4bc9ea33") } > db.demo293.insertOne({FirstName:"John", LastName:"Smith", Age:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d45385d93261e4bc9ea34") } > db.demo293.insertOne({FirstName:"Adam", LastName:"Doe", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4d46cf5d93261e4bc9ea35") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo293.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e4d45075d93261e4bc9ea32"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown", "Age" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e4d45265d93261e4bc9ea33"), ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 $where 进行检查。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo292.insertOne({FirstName:"Chris", LastName:"Brown", ...   "Friend":{FirstName:"David", "LastName":"Miller"} ...   } ...); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4c10aa5d93261e4bc9ea30") } > db.demo292.insertOne({FirstName:"John", LastName:"Doe", ...   "Friend":{FirstName:"Mike", "LastName":"Doe"} ...} ...); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4c10dc5d93261e4bc9ea31") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 ->  db.demo292.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e4c10aa5d93261e4bc9ea30"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown", "Friend" : { "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" } } { "_id" : ObjectId("5e4c10dc5d93261e4bc9ea31"), "FirstName" : "John", ... 阅读更多