为此，请在 find() 中使用双下划线 (__)。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"John Smith"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f39125ddae1f53b621f0") } > db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"John Doe"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f39e25ddae1f53b621f1") } > db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"Chris Brown"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f3a625ddae1f53b621f2") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.nestedDemo.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5e06f39125ddae1f53b621f0"),    "Information" : {       "__StudentName" : "John Smith"    } } {    "_id" ... 阅读更多

为此，您可以使用 aggregate()。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb") } > db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.countOccurrencesDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb"), "ListOfValues" : [ 65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87 ] } { "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : ... 阅读更多

要仅更新集合中的单个文档，请使用 updateOne()。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentFirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3725ddae1f53b621e8") } > db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":2, "StudentFirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621e9") } > db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentFirstName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621ea") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.updateOneDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e06ed3725ddae1f53b621e8"), "StudentId" : 1, "StudentFirstName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621e9"), "StudentId" : 2, "StudentFirstName" ... 阅读更多

要获取特定字段值，请使用 $in 运算符。$in 选择字段值等于指定数组中任何值的文档。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.indexesDemo.createIndex({"StudentFirstName":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.indexesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06de4d25ddae1f53b621dd") } > db.indexesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Chris", "StudentLastName":"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06de5825ddae1f53b621de") } > db.indexesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06de6725ddae1f53b621df") } > db.indexesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Miller"}); {    "acknowledged" : true, ... 阅读更多

要将条目附加到 MongoDB，请使用 $push。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo253.insertOne( ...   { ...      _id: "101", ...      isActive: false, ...      details: [ ...         { ...            Name: "Chris", ...         }, ...         { ...            CountryName:"US" ...         } ...      ] ...   } ...); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }使用 find() 显示集合中的所有文档 ... 阅读更多

要排序数组，请在 MongoBD aggregate() 中使用 $sort。对于投影，请使用 $project。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo252.insertOne( ...   {"Values" : [ { "v1" : 20, "v2" :30 }, { "v1" : 20, "v2" : 20 }, { "v1" : 10, "v2" : 7 } ] } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46c2761627c0c63e7dba78") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo252.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e46c2761627c0c63e7dba78"), "Values" : [ { "v1" : 20, "v2" : 30 }, { "v1" : 20, ... 阅读更多

对于 MongoDB 中的最小值/最大值，请使用 $min 和 $max。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo251.insertOne({"Marks":78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46c0001627c0c63e7dba74") } > db.demo251.insertOne({"Marks":87}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46c0031627c0c63e7dba75") } > db.demo251.insertOne({"Marks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46c0061627c0c63e7dba76") } > db.demo251.insertOne({"Marks":76}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46c00c1627c0c63e7dba77") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo251.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e46c0001627c0c63e7dba74"), "Marks" : 78 } { "_id" : ObjectId("5e46c0031627c0c63e7dba75"), "Marks" : 87 } { "_id" : ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 bsonsize()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70") } > db.demo250.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71") } > db.demo250.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72") } > db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46bd5b1627c0c63e7dba73") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo250.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72"), "Name" ... 阅读更多

要按类型查询，请在 MongoDB 中使用 subtype()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo249.insertOne({ "_id" : BinData(0, "AQAAAAEBAAVlbl9VSwAAAAAAAAhv") }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : BinData(0, "AQAAAAEBAAVlbl9VSwAAAAAAAAhv") } > db.demo249.insertOne({"_id" : BinData(4, "CNDF66qIlCY92q1vFAAAAQ==")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : UUID("08d0c5eb-aa88-9426-3dda-ad6f14000001") } > db.demo249.insertOne({"_id" : BinData(3, "CNDF66qJ29g92q1vFAAAEw==")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : BinData(3, "CNDF66qJ29g92q1vFAAAEw==") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo249.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : BinData(0, "AQAAAAEBAAVlbl9VSwAAAAAAAAhv") } { "_id" : UUID("08d0c5eb-aa88-9426-3dda-ad6f14000001") } { "_id" : BinData(3, "CNDF66qJ29g92q1vFAAAEw==") }以下是 ... 阅读更多

在 MongoDB 中进行聚合操作，使用 aggregate() 函数。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo248.insertOne({"id":101, "Name":"Chris", "Age":21, "CountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46b6651627c0c63e7dba6d") } > db.demo248.insertOne({"id":101, "Name":"Bob", "Age":22, "CountryName":"UK"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46b6741627c0c63e7dba6e") } > db.demo248.insertOne({"id":102, "Name":"Mike", "Age":20, "CountryName":"AUS"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e46b6811627c0c63e7dba6f") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo248.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e46b6651627c0c63e7dba6d"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "Age" : 21, "CountryName" : "US" } { "_id" : ObjectId("5e46b6741627c0c63e7dba6e"), "id" : 101, ... 阅读更多