MongoDB 聚合管道有多个阶段。每个阶段都会转换文档，因为它们会通过管道。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo218.insertOne({"Name":"Chris", "Branch":"CS", Marks:[65, 78, 36, 90]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712") } > db.demo218.insertOne({"Name":"David", "Branch":"ME", Marks:[56, 45, 42, 51]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5f6203d395bdc2134713") } > db.demo218.insertOne({"Name":"Chris", "Branch":"CS", Marks:[78, 65, 89]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5f6c03d395bdc2134714") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo218.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712"), "Name" : "Chris", "Branch" ... 阅读更多

要在字段中修剪空格，请在 MongoDB 中使用 $trim。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo217.insertOne({"FullName":"   Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5d1e03d395bdc213470f") } > db.demo217.insertOne({"FullName":"   David Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5d2503d395bdc2134710") } > db.demo217.insertOne({"FullName":"   John Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e5d2b03d395bdc2134711") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo217.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e5d1e03d395bdc213470f"), "FullName" : "   Chris Brown" } { "_id" : ObjectId("5e3e5d2503d395bdc2134710"), "FullName" : "   David Miller" ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo216.insertOne({"ClientName":"John", "ClientAge":34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e351003d395bdc213470c") } > db.demo216.insertOne({"ClientName":"Bob", "ClientAge":32}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e351703d395bdc213470d") } > db.demo216.insertOne({"ClientName":"Mike", "ClientAge":35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e351c03d395bdc213470e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo216.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e351003d395bdc213470c"), "ClientName" : "John", "ClientAge" : 34 } { "_id" : ObjectId("5e3e351703d395bdc213470d"), "ClientName" : "Bob", "ClientAge" : 32 } { "_id" : ObjectId("5e3e351c03d395bdc213470e"), "ClientName" : "Mike", "ClientAge" : 35 }以下是... 阅读更多

由于布尔值有两个值：true 和 false，因此在 MongoDB 中使用 true 或 false 关键字。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"David", "isMarried":false, "Salary":56000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e344003d395bdc2134708") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Bob", "isMarried":true, "Salary":60000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e344d03d395bdc2134709") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Chris", "isMarried":false, "Salary":78000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e345a03d395bdc213470a") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Mike", "isMarried":true, "Salary":17000}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e346f03d395bdc213470b") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo215.find();这将产生以下输出 −{ "_id" ... 阅读更多

要将多个数组聚合到单个数组中，请在 MongoDB 中使用 $project。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo119.insertOne( ...    { ...       "_id": 101, ...       "WebDetails": [ ...          { ...             "ImagePath": "/all/image1", ...             "isCorrect": "false" ...          }, ...          { ...             "ImagePath": "/all/image2", ...             "isCorrect": "true" ...          } ...       ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo118.insertOne( ...    { ...       "Id" : "101", ...       "Name" : "Chris", ...       "Subjects" : [ ...          "MySQL", ...          "MongoDB", ...          "Java" ...       ], ...       "Details" : [ ...          { ...             "Name" : "David", ...             S:"MongoDB" ...          }, ...          { ... 阅读更多

要对字典列表中的值的总和进行聚合，请使用 $sum 以及 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo117.insertOne( ...    { ...       ID:101, ...       Details:[ ...          { ...             Name:'Chris', ...             Value1:20, ...             Value2:30, ...             Value3:10 ...          }, ...          { ...             Name:'David', ...         ... 阅读更多

要只查找一个文档，请在 MongoDB 中使用 findOne()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo116.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eff9fd8f64a552dae635c") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":103, "EmployeeName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2effa5d8f64a552dae635d") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2effb7d8f64a552dae635e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo116.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b"), "EmployeeId" : 101, "EmployeeName" : "John" } { "_id" ... 阅读更多

为此，请结合使用 find() 和 update() 方法。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo115.insertOne({"LastName":"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档：−> db.demo115.find(); 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a"), "LastName" : "Brown" } 以下是更新字段并修改列中现有数据的查询：−> db.demo115.find({"LastName":"Brown"}).forEach(function(d) { ... db.demo115.update({_id: d._id}, {$set: {LastName: 'Hello ' + d.LastName}}); ... }) 使用 find() 方法显示集合中的所有文档：−> db.demo115.find(); 这将产生以下输出：{ "_id" : ... 阅读更多

要查找最大分数，请使用 GROUP() 对集合中的文档进行分组。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo114.insertOne({"Score":60, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354") } > db.demo114.insertOne({"Score":87, "Nam+e":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355") } > db.demo114.insertOne({"Score":45, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356") } > db.demo114.insertOne({"Score":67, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357") } > db.demo114.insertOne({"Score":38, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档：−> db.demo114.find(); 这将产生... 阅读更多