BIGINT 和 BIGINT(20) 之间的唯一区别在于显示宽度。20 可用于显示宽度。让我们来看一个例子并创建一个表。在这里，我们设置了 BIGINT(20) −mysql> create table DemoTable (    Number bigint(20) zerofill ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(1); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into DemoTable values(12); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(123); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values(1234); Query OK, ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    Name varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('John'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('Sam'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Mike'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('Ethan'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob'); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多

为此，请使用 LEFT() 方法。为了进行操作，我们使用了 LOCATE() 和 REVERSE() 方法。让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    Title text ); Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('$/This$is[MySQL]$/MySQL[FirstClass]$MySQL[SecondClass]'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values('$/This$is[Java]$/Java[FirstClass]$Java[SecondClass]'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出 −+--------------------------------------------------------+ | Title                       ... 阅读更多

对于此类字符串操作，您需要使用 MySQL SUBSTRING_INDEX()。让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    SystemIpAddress text ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('192.168.130.67'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable values('192.168.130.87'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('192.168.131.47'); Query OK, 1 row affected (0.31 sec) mysql> insert into DemoTable values('192.168.134.50'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('192.168.131.12'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec)Display ... 阅读更多

不需要插入 auto_increment 列值，因为它从 1 开始并自行插入。这是因为我们将其设置为自动递增。让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT,    EmployeeName varchar(30),    EmployeeSalary int,    PRIMARY KEY(EmployeeId) ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable(EmployeeName, EmployeeSalary) values('Chris', 56789); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable(EmployeeName, EmployeeSalary) values('David', 78909); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    Score int ); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable(Score) values(56); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(78); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(34); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(55); Query OK, 1 row affected (0.37 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;这将产生 ... 阅读更多

为此，请使用 FLOOR() 函数。在这里，我们将从包含 5.23、8.76、12.00、22.68 等记录的列表中提取 12.00、35.00 等记录。让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    Value DECIMAL(4, 2) ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(54.20); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values(55.0); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> insert into DemoTable values(7.8); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(9.0); Query OK, ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    Marks int ); Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(88); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values(65); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(98); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(45); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values(67); Query OK, 1 row affected (0.33 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select ... 阅读更多

为此使用 DELETE。让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    Name varchar(40),    Score1 int ,    Score2 int ); Query OK, 0 rows affected (2.71 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('John', 56, 76); Query OK, 1 row affected (0.66 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris', 77, 77); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('David', 89, 98); Query OK, 1 row affected (0.13 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出 ... 阅读更多

假设当前日期是 2019-09-06。在我们的示例中，我们将首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable (    AdmissionDate date ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('2019-01-08'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('2018-09-06'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable values('2016-10-26'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出 −+---------------+ | AdmissionDate | +---------------+ | 2019-01-08 ... 阅读更多