找到 4379 篇文章 关于 MySQL
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为此,您可以使用 DATEDIFF()。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> ShippingDate datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.90 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('2019-07-01'); Query OK, 1 row affected (0.29 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-07-02'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-07-03'); Query OK, 1 row affected (0.32 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-07-04'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)显示所有记录 ... 阅读更多
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是的,您可以使用 json_extract()。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> Data json -> ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('{"Name": "John", "CountryName": "US"}'); Query OK, 1 row affected (0.33 sec) mysql> insert into DemoTable values('{"Name": "Chris", "CountryName": "UK"}'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;输出+----------------------------------------+ | Data ... 阅读更多
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要获取最大值,请使用 GREATEST() 方法。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> Value1 int, -> Value2 int, -> Value3 int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.29 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(100, 600, 400); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;输出+--------+--------+--------+ | Value1 | Value2 | Value3 | +--------+--------+--------+ | 100 | 600 | 400 | ... 阅读更多
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为此,请使用 IF()。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> PlayerName varchar(100), -> PlayerScore int, -> PlayerStatus varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('John', 88, 'BAD'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris', 78, 'BAD'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert', 90, 'BAD'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('David', 80, 'BAD'); Query ... 阅读更多
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要获取前两列最高值,请使用 ORDER BY。使用 LIMIT 2 获取前 2 个 −select *from yourTableName order by yourColumnName DESC LIMIT 2;让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> Value int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(90); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values(70); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable values(40); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多
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要查找一行,请使用 FIND_IN_SET()。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> ListOfIds varchar(200) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('100, 2093, 678, 686'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('0595, 9585, 4885, 95959'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('0059954, 95986884, 9059596, 9005'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;输出+-------------------------------+ ... 阅读更多
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以下是语法 −show variables where Variable_name like 'yourVariable1%' or Variable_name like 'yourVariable2%', .............N;让我们实现上述语法来显示(多个)变量 −mysql> show variables where Variable_name like 'key%' or Variable_name like 'innodb_undo%' or Variable_name like 'innodb_log%';输出+------------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------+----------+ | innodb_log_buffer_size | 1048576 | | innodb_log_checksums | ON | | innodb_log_compressed_pages | ON ... 阅读更多
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让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> PunchOut timestamp, -> PunchStatus tinyint(1) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('2019-01-31 6:30:10', 1); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-02-06 4:10:13', 0); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('2018-12-16 03:00:30', 0); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('2016-11-25 02:10:00', 1); Query OK, 1 row affected (0.22 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select *from DemoTable;输出+---------------------+-------------+ | PunchOut | PunchStatus | +---------------------+-------------+ | 2019-01-31 06:30:10 | 1 | | 2019-02-06 04:10:13 | 0 | | 2018-12-16 03:00:30 | ... 阅读更多
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使用 REGEXP 仅返回数字行。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> StudentId varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values('John74747'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('8494575Carol'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values('985755645'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Carol-9032'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('101'); ... 阅读更多
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使用 RAND() 方法进行随机选择,并使用 LIMIT() 方法在 MySQL 中限制记录数量。让我们先创建一个表 −mysql> create table DemoTable -> ( -> Value int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable values(100); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values(300); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values(600); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values(700); Query OK, 1 row ... 阅读更多