您可以使用 `field()` 函数实现此功能。 让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( Value int ); Query OK, 0 rows affected (0.80 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values(70); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(60); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(56); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values(81); Query OK, 1 row affected (0.44 sec) mysql> ... 阅读更多

这里，now() 代表当前日期。要检查它是否落在两个特定日期之间，您需要使用 BETWEEN。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( FirstDate datetime, SecondDate datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.60 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('2019-04-01', '2019-05-02'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-05-28', '2019-06-04'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into DemoTable values('2016-01-31', '2019-03-01'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) 显示表中的所有记录 ... 阅读更多

使用 GREATEST() 函数查找最大值。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1 ( Number int ); Query OK, 0 rows affected (0.52 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1 values(80); Query OK, 1 row affected (0.26 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(229); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(575); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable1;Output+--------+ | Number | +--------+ | 80 | | 229 ... 阅读更多

为此，使用 ORDER BY 子句。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( Value1 int, Value2 int ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(10, 40); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(50, 5); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values(51, 56); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values(52, 78); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values(90, 7); Query ... 阅读更多

为此，使用 CASE 语句。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( Number int ); Query OK, 0 rows affected (0.83 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values(0); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(20); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(50); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values(0); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert ... 阅读更多

是的，我们可以做到。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( ID int, GameScore int ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(15, 848747); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values(13, 909049); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values(34, 98474646); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(31, 948474); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 ... 阅读更多

单词 order 是 MySQL 中的保留字，您在查询中使用了它。要消除语法错误，需要在 order 周围使用反引号（`` ` ``）。正确的语法如下 - select *from yourTableName ORDER BY `order` DESC; 让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( `order` int ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(89); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values(67); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) ... 阅读更多

为此，使用 GROUP BY 和 ORDER BY 子句。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentGrade char(1) ); Query OK, 0 rows affected (0.87 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable(StudentGrade) values('A'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentGrade) values('F'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentGrade) values('C'); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentGrade) values('A'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert ... 阅读更多

为此，您可以使用 COLLATE。语法如下 - select *from yourTableName where yourColumnName LIKE yourValue COLLATE utf8_bin; 让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( LastName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('Brown'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('BROWN'); Query OK, 1 row affected (0.29 sec) mysql> insert into DemoTable values('brown'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('BRoWN'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) 显示所有记录 ... 阅读更多

让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable ( Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Score int ); Query OK, 0 rows affected (0.89 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable(Score) values(67); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(78); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(90); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable(Score) values(56); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable;Output+----+-------+ ... 阅读更多