如果与 EXIST 运算符一起使用的子查询返回 NULL，则表达式 EXIST NULL 返回 TRUE，MySQL 会根据外层查询的结果返回结果。可以通过使用来自 'Customers' 表的以下简单示例来理解这一点：mysql> Select * from Customers; +-------------+----------+ | Customer_Id | Name     | +-------------+----------+ | 1           | Rahul    | | 2           | Yashpal  | | 3           | Gaurav   | | 4           | Virender | +-------------+----------+ 4 rows in ... 阅读更多

我们可以使用 MySQL EXIST 运算符来测试子查询中是否存在记录。换句话说，我们可以说 EXIST 运算符检查子查询是否返回任何行。在 MySQL 子查询中使用 EXIST 运算符的语法如下：语法WHERE EXISTS (Subquery)如果子查询返回至少一行，则上述 EXIST (子查询)表达式返回 TRUE，否则返回 false。示例为了理解这一点，我们使用以下表中的数据：mysql> Select * from Customers; +-------------+----------+ | Customer_Id | Name     | +-------------+----------+ | 1           | ... 阅读更多

我们可以编写多行语句，因为 MySQL 通过查找终止分号来确定语句的结束，而不是查找输入行的结束。示例mysql> Select *     -> from     -> stock_item; +------------+-------+----------+ | item_name  | Value | Quantity | +------------+-------+----------+ | Calculator | 15    | 89      | | Notebooks  | 63    | 40      | | Pencil     | 15    | 40      | | Pens       | 65    | 32      | | Shirts     | 13   ... 阅读更多

要创建具有此类名称的表，我们必须使用引号字符。引号可以是单引号或双引号，具体取决于 ANSI_QUOTES SQL 模式。如果此模式已禁用，则标识符引号字符是反引号（“`”）。考虑以下示例，其中我们创建了一个名为 'select' 的表：mysql> Create table `a^b`(`a^b` int); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> Create table "a^g"("a^g" int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '"a^g" ("a^g" ... 阅读更多

众所周知，查询由以分号结尾的 MySQL 语句组成。我们可以在一行上输入多个 MySQL 语句，这些语句以分号分隔。考虑以下示例：mysql> Select * from Student; Select * from Student ORDER BY Name; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100    | B.tech | | Aarav  | 150    | M.SC   | | Aryan  | 165    | M.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Aarav  | 150 ... 阅读更多

要编写 MySQL 查询以获取所有具有特定列名的表，我们可以使用 LIKE 运算符。可以通过以下示例来理解：示例以下是在其中包含列名“ID”的所有表的 MySQL 查询：mysql> Select Column_name as 'ColumnName', Table_name As 'Tablename' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE '%ID%' ORDER BY Tablename LIMIT 10; +-------------+---------------+ | ColumnName  | Tablename     | +-------------+---------------+ | id          | arena         | | id          | arena1        | ... 阅读更多

这可以通过 MySQL 的 ALTER TABLE 命令来完成。考虑表“Student”，其中“Grade”列的大小声明为 Varchar(10)，可以从以下查询中看到：mysql> DESCRIBE Student; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       | | RollNo | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | | Grade  | varchar(10) | YES  | ... 阅读更多

我们可以通过使用 ORDER BY 子句给出多个列名来在单个查询中对多列进行排序。上述语法如下：语法Select Col1, Col2, … from table_name ORDER BY Col1, Col2, …示例假设我们想按列“Name”和“RollNo”对名为“Student”的表进行排序，那么我们可以为此编写如下单个查询：mysql> Select Name, RollNo from student order by name, rollno; +--------+--------+ | name   | rollno | +--------+--------+ | Aarav  |    150 | | Aryan  |    165 | | Gaurav |    100 | ... 阅读更多

众所周知，EXPLAIN 语句将提供整个表的信息/结构。借助 EXPLAIN 语句以及表名和列名，我们可以获取有关该列的信息。语法EXPLAIN table_name col_name;示例 1mysql> EXPLAIN employee ID; +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra          | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | ID    | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ 1 row in set (0.11 sec)上述查询将提供有关名为... 的表中列“ID”的信息 阅读更多

使用 SHOW FULL COLUMNS 语句，我们可以获取有关表中列的更多信息，而不是通过 DESCRIBE、EXPLAIN 和 SHOW COLUMNS MySQL 语句获得的信息。语法SHOW FULL COLUMNS from Table_name;示例mysql> SHOW FULL COLUMNS FROM EMPLOYEE\G; *************************** 1. row ***************************      Field: ID       Type: int(11)  Collation: NULL       Null: NO        Key: PRI    Default: NULL      Extra: auto_increment Privileges: select, insert, update, references    Comment: *************************** 2. row ***************************      Field: Name       Type: varchar(20)  Collation: latin1_swedish_ci       Null: YES ... 阅读更多