为此，您可以使用带子查询的 GROUP BY HAVING。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1861      (      Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,      Name varchar(20),      Marks int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('John', 45); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('Chris', 74); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('David', 89); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ... 阅读更多

为此，您可以使用 SELECT INTO。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1860      (      Amount int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1860 values(1590); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1860 values(410); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1860 values(3000); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -Mysql> select * from DemoTable1860; 这将产生以下输出 -+--------+ | Amount ... 阅读更多

是的，使用带 RENAME 的 ALTER 命令。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1859      (      Id int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1859 values(101); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1859 values(102); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1859; 这将产生以下输出 -+------+ | Id   | +------+ |  101 | |  102 | +------+ 2 rows ... 阅读更多

为此，请使用 GROUP BY HAVING 子句。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1858      (      ModelNumber varchar(50)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A6'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi Q5'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi R8'); ... 阅读更多

为此，您可以使用 SUBSTRING_INDEX()。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1857      (      Name varchar(20)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1857 values('John-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1857 values('Brown-Chris'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1857 values('David-Carol-Miller'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1857; 这将产生以下输出 -+--------------------+ | Name   ... 阅读更多

要修复，请使用 group_concat() 并将 0 与列相加。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1856      (      Id int,      Value bit(1)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1856 values(101, 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(102, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(101, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(102, 1); Query OK, 1 row affected (0.00 ... 阅读更多

要存储血型，请使用 varchar(3) 或 ENUM。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1855      (      BloodType varchar(3)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1855 values('A+'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('A-'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('B+'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('B-'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('AB+'); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多

要查找特定项目的不同数量，请使用 COUNT() 以及 GROUP BY 子句。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1854      (      Name varchar(20)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('Chris-Brown'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('Adam-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Doe'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ... 阅读更多

为此，请使用带子查询的 ORDER BY RAND()。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1853      (      UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT,      PRIMARY KEY(UserId)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1853 values(), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ... 阅读更多

如果您尝试将字符串与 int 进行比较，MySQL 不会引发错误，因为它会将字符串转换为 int。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1852      (      Value1 varchar(20),      Value2 int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1852 values('1John', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1852 values('John', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1852 values('1', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ... 阅读更多