我们可以编写多行语句，因为 MySQL 通过查找终止分号来确定语句的结束，而不是查找输入行的结束。例如mysql> Select *     -> from     -> stock_item; +------------+-------+----------+ | item_name  | Value | Quantity | +------------+-------+----------+ | Calculator | 15    | 89      | | Notebooks  | 63    | 40      | | Pencil     | 15    | 40      | | Pens       | 65    | 32      | | Shirts     | 13   ... 阅读更多

要创建具有此类名称的表，我们必须使用引号字符。引号可以是单引号或双引号，具体取决于 ANSI_QUOTES SQL 模式。如果此模式被禁用，则标识符引号字符是反引号（“`”）。考虑以下示例，其中我们创建了一个名为“select”的表：mysql> Create table `a^b`(`a^b` int); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> Create table "a^g"("a^g" int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '"a^g" ("a^g" ... 阅读更多

众所周知，查询由 MySQL 语句后跟分号组成。我们可以在一行上输入多个 MySQL 语句，语句之间用分号隔开。考虑以下示例：mysql> Select * from Student; Select * from Student ORDER BY Name; +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100    | B.tech | | Aarav  | 150    | M.SC   | | Aryan  | 165    | M.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) +--------+--------+--------+ | Name   | RollNo | Grade  | +--------+--------+--------+ | Aarav  | 150 ... 阅读更多

要编写 MySQL 查询以获取所有具有特定列名的表，我们可以使用 LIKE 运算符。可以通过以下示例来理解：示例以下是获取所有包含列名“ID”的表的 MySQL 查询：mysql> Select Column_name as 'ColumnName', Table_name As 'Tablename' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE '%ID%' ORDER BY Tablename LIMIT 10; +-------------+---------------+ | ColumnName  | Tablename      | +-------------+---------------+ | id          | arena         | | id          | arena1        | ... 阅读更多

这可以通过 MySQL 的 ALTER TABLE 命令来实现。考虑表“Student”，其中“Grade”列的大小声明为 Varchar(10)，可以从以下查询中看到：mysql> DESCRIBE Student; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       | | RollNo | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | | Grade  | varchar(10) | YES  | ... 阅读更多

我们可以在一个查询中对多个列进行排序，方法是使用 ORDER BY 子句提供多个列名。上述语法如下：语法Select Col1, Col2, … from table_name ORDER BY Col1, Col2, …示例假设我们想对名为“Student”的表中的“Name”和“RollNo”两列进行排序，那么我们可以编写以下单一查询：mysql> Select Name, RollNo from student order by name, rollno; +--------+--------+ | name   | rollno | +--------+--------+ | Aarav  |    150 | | Aryan  |    165 | | Gaurav |    100 | ... 阅读更多

众所周知，EXPLAIN 语句将提供整个表的结构信息。借助 EXPLAIN 语句以及表名和列名，我们可以获取有关该列的信息。语法EXPLAIN table_name col_name;示例1mysql> EXPLAIN employee ID; +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra          | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | ID    | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ 1 row in set (0.11 sec)上述查询将提供名为“employee”的表中“ID”列的信息... 阅读更多

使用 SHOW FULL COLUMNS 语句，我们可以获取比 DESCRIBE、EXPLAIN 和 SHOW COLUMNS MySQL 语句获取到的更多有关表中列的信息。语法SHOW FULL COLUMNS from Table_name;示例mysql> SHOW FULL COLUMNS FROM EMPLOYEE\G; *************************** 1. row ***************************      Field: ID       Type: int(11)  Collation: NULL       Null: NO        Key: PRI    Default: NULL      Extra: auto_increment Privileges: select, insert, update, references    Comment: *************************** 2. row ***************************      Field: Name       Type: varchar(20)  Collation: latin1_swedish_ci       Null: YES ... 阅读更多

以下是 MySQL DESCRIBE 的同义词语句，即我们可以通过这些语句获取与 DESCRIBE 相同的表信息/结构：EXPLAIN 语句EXPLAIN 是 DESCRIBE 语句的同义词。它的语法也类似于 DESCRIBE 语句。考虑以下示例：mysql> Explain Employee; +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra            | +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | ID    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment   | | ... 阅读更多

子查询可以在 SELECT 语句的 FROM 子句中很好地工作。以下是相同的语法：SELECT … FROM(subquery) [AS] name …为了便于理解，我们使用表“cars”中的以下数据：mysql> Select * from Cars; +------+--------------+---------+ | ID   | Name         | Price   | +------+--------------+---------+ | 1    | Nexa         | 750000  | | 2    | Maruti Swift | 450000  | | 3    | BMW          | 4450000 | | 4    | VOLVO        | 2250000 | | ... 阅读更多