我们可以使用带 IN 运算符的存储过程来删除 MySQL 表中的值。为了便于理解，我们以名为“student_info”的表为例，该表包含以下数据：mysql> Select * from student_info; +------+---------+------------+------------+ | id   | Name    | Address    | Subject    | +------+---------+------------+------------+ | 100  | Aarav   | Delhi      | Computers  | | 101  | YashPal | Amritsar   | History    | | 105  | Gaurav  | Jaipur     | Literature | | 110  | Rahul   | Chandigarh | History    | +------+---------+------------+------------+ ... 阅读更多

要将十六进制值视为数字，我们可以使用 CAST(… AS UNSIGNED) 函数。以下示例将演示它：mysql> Select 0x54, CAST(0x54 AS UNSIGNED); +------+------------------------+ | 0x54 | CAST(0x54 AS UNSIGNED) | +------+------------------------+ | T    |                     84 | +------+------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)

众所周知，在数字上下文中，十六进制值的行为类似于整数，而在字符串上下文中，它们的行为类似于二进制字符串。可以通过以下示例理解：mysql> Select X'5455544F5249414C53504F494E54'; +---------------------------------+ | X'5455544F5249414C53504F494E54' | +---------------------------------+ | TUTORIALSPOINT                  | +---------------------------------+ 1 row in set (0.07 sec)但是，如果我们谈论的是 MySQL 中十六进制值的默认类型，那么它是字符串。

我们可以使用带 IN 运算符的存储过程来将值插入 MySQL 表中。为了便于理解，我们以名为“student_info”的表为例，该表包含以下数据：mysql> Select * from student_info; +------+---------+-----------+------------+ | id   | Name    | Address   | Subject    | +------+---------+-----------+------------+ | 100  | Aarav   | Delhi     | Computers  | | 101  | YashPal | Amritsar  | History    | | 105  | Gaurav  | Jaipur    | Literature | | 110  | Rahul  | Chandigarh | History    | +------+---------+------------+------------+ 4 rows ... 阅读更多

我们可以使用 IN 和 OUT 运算符创建一个存储过程，根据某些条件从 MySQL 表中选择记录。为了便于理解，我们以名为“student_info”的表为例，该表包含以下数据：mysql> Select * from student_info; +------+---------+------------+------------+ | id   | Name    | Address    | Subject    | +------+---------+------------+------------+ | 101  | YashPal | Amritsar   | History    | | 105  | Gaurav  | Jaipur     | Literature | | 110  | Rahul   | Chandigarh | History    | | 125  | Raman   | Bangalore  | ... 阅读更多

以下示例将演示带有 INOUT 参数的 MySQL 存储过程：mysql> DELIMITER // ; mysql> Create PROCEDURE counter(INOUT count INT, IN increment INT)     -> BEGIN     -> SET count = count + increment;     -> END // Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)这里，“count”是 INOUT 参数，可以存储和返回值，而“increment”是 IN 参数，它接受来自用户的 values。mysql> DELIMITER ; mysql> SET @counter = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CALL counter(@Counter, 1); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select @Counter; ... 阅读更多

为了便于理解，我们使用名为“student_info”的表，该表包含以下值：mysql> Select * from student_info; +------+---------+------------+------------+ | id   | Name    | Address    | Subject    | +------+---------+------------+------------+ | 101  | YashPal | Amritsar   | History    | | 105  | Gaurav  | Jaipur     | Literature | | 110  | Rahul   | Chandigarh | History    | | 125  | Raman   | Shimla     | Computers  | +------+---------+------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)现在，借助以下查询，我们将创建一个存储... 阅读更多

要从表中获取最近的日期，我们需要将包含日期作为值的列的名称作为 MAX() 函数的参数提供。类似地，要从表中获取最旧的日期，我们需要将包含日期作为值的列的名称作为 MIN() 函数的参数提供。为了理解这一点，请考虑以下“Collegedetail”表的示例，该表包含以下详细信息：mysql> Select * from collegedetail; +------+---------+------------+ | ID   | Country | estb       | +------+---------+------------+ | 111  | INDIA   | 2010-05-01 | | 130  | ... 阅读更多

众所周知，通过在 SUM() 函数中使用条件表达式，我们可以获得满足条件的行数。因此，在这种情况下，MySQL 在条件为真时评估为 1，在条件为假时评估为 0。为了理解这一点，请考虑以下“employee”表的示例，该表包含以下详细信息：mysql> Select * from Employee; +----+--------+--------+ | ID | Name   | Salary | +----+--------+--------+ | 1  | Gaurav | 50000  | | 2  | Rahul  | 20000  | | 3  | Advik  | 25000  | | 4  | Aarav  | 65000  | ... 阅读更多

为了方便理解，我们使用名为“student_info”的表，其中包含以下值：
mysql> Select * from student_info;
+-----+---------+------------+------------+
| id  | Name    | Address    | Subject    |
+-----+---------+------------+------------+
| 101 | YashPal | Amritsar   | History    |
| 105 | Gaurav  | Jaipur     | Literature |
| 110 | Rahul   | Chandigarh | History    |
| 125 | Raman   | Shimla     | Computers  |
+------+--------+------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
现在，借助以下查询，我们将创建一个存储过程... 阅读更多