找到 4219 篇文章 适用于 MySQLi
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借助 SELECT 语句中的 DISTINCT 关键字,我们可以获取 MySQL 结果集中唯一的行。示例mysql> Select * from names; +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Rahul | | 2 | Gaurav | | 3 | Raman | | 4 | Aarav | | 5 | Ram | | 5 | Ram | | 5 | Ram | +------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec)如我们所见,表“names”包含三行重复的行,借助以下查询,我们可以获取仅包含唯一行的结果集。mysql> Select DISTINCT * from names; +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Rahul | | 2 | Gaurav | | 3 | Raman | | 4 | Aarav | | 5 | Ram | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
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借助以下查询,我们可以查看 MySQL 支持的所有字符集:mysql> Show Character Set; +-----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +---------- +-----------------------------+---------------------+--------+ | big5 | Big5 Traditional Chinese | big5_chinese_ci | 2 | | dec8 | DEC West European | dec8_swedish_ci | 1 | | cp850 | DOS West European | cp850_general_ci ... 阅读更多
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在这种情况下,MySQL 将返回错误消息,因为我们知道,如果子查询用于在 UPDATE 语句的 SET 子句中分配新值,则它必须为更新表中与 WHERE 子句匹配的每一行返回恰好一行。示例mysql> insert into info(id, remarks) values(5, 'average'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from info; +------+-----------+ | id | remarks | +------+-----------+ | 1 | Good | | 2 | Good | | 3 | Excellent | | 4 ... 阅读更多
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在 MySQL 中,SERIAL 和 AUTO_INCREMENT 都用于将序列定义为字段的默认值。但它们在技术上彼此不同。AUTO_INCREMENT 属性受所有数字数据类型支持,但 BIT 和 DECIMAL 除外。每个表只能有一个 AUTO_INCREMENT 字段,并且一个表中由 AUTO_INCREMENT 字段生成的序列不能用于任何其他表。此属性要求在字段上存在唯一索引,以确保序列没有重复项。序列默认从 1 开始,每次插入都会递增 1。示例mysql> ... 阅读更多
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众所周知,CHAR 用于存储定长字符串,VARCHAR 用于存储变长字符串。因此,我们可以通过将一个列声明为 CHAR,另一个列声明为 VARCHAR 来在一个表中存储定长字符串和变长字符串。示例mysql> Create Table Employees(FirstName CHAR(10), LastName VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) mysql> Desc Employees; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | FirstName | char(10) | YES | | NULL | ... 阅读更多
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在这种情况下,MySQL 将向 SET 子句提供 NULL 值。以下示例将演示它:示例mysql> Select * from student; +----+---------+-----------+ | Id | Name | grade | +----+---------+-----------+ | 1 | Rahul | Good | | 2 | Gaurav | Good | | 3 | Raman | Excellent | | 4 | Harshit | Average | | 5 | Aarav | Best | | 6 | Ram | average | +----+---------+-----------+ 6 rows in set (0.00 sec) ... 阅读更多
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可以通过以下示例了解,在该示例中,我们使用名为“detail_bday”表的以下数据:mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1 | Saurabh | 1990-05-12 | | 2 | Raman | 1993-06-11 | | 3 | Gaurav | 1984-01-17 | | 4 | Rahul | 1993-06-11 | +----+---------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)现在,我们可以通过以下两种方式使用日期搜索记录:mysql> Select * from detail_bday Where Birth_Date = '1993-06-11'; +----+-------+------------+ | Sr | ... 阅读更多
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顾名思义,启用 ALLOW_INVALID_DATES SQL 模式将允许我们在表中存储无效日期。以下示例说明了这一点:示例mysql> SET sql_mode = ALLOW_INVALID_DATES; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Sonia', '1993-11-31'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Ram', '0000-00-00'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1 | Saurabh | 1990-05-12 | | 2 | Raman | 1993-06-11 ... 阅读更多
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要使用另一个 MySQL 表中的值更新一个 MySQL 表中的值,我们需要在 UPDATE 语句的 SET 子句中使用子查询作为表达式。示例在此示例中,我们有两个表“student”和“info”。我们将使用“info”表中“remarks”列的值更新“student”表中“grade”列的值。mysql> select * from student; +----+---------+-------+ | Id | Name | grade | +----+---------+-------+ | 1 | Rahul | NULL | | 2 | Gaurav | NULL | | 3 | Raman | NULL | | ... 阅读更多
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我们知道 MySQL DATE 数据类型的默认格式为“YYYY-MM-DD”,在这种格式下,无法存储时间值。但是,如果我们在具有 DATE 数据类型的列中存储日期和时间值,则 MySQL 会显示警告,并且仅在该列中存储日期值。以下示例将展示这一点 -示例mysql> Create table date_time_test(date DATE); Query OK, 0 rows affected (0.44 sec) mysql> Insert into date_time_test(date) values(‘2017-09-09 09:34:21’); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec) mysql> Select * from date_time_test; +------------+ | ... 阅读更多