我们可以使用 COUNT(*) 和 GROUP BY 子句来查找列中值的重复次数。以下是一个例子，在 ‘Student’ 表的 ‘Name’ 列上使用 COUNT(*) 和 GROUP BY 子句来演示它：
mysql> select count(*), name from student group by name;
+----------+---------+|
| count(*) | name |
+----------+---------+|
| 1 | Aarav |
| 2 | Gaurav |
| 1 | Harshit |
+----------+---------+|
3 rows in set (0.00 sec)
上述查询的结果集显示了哪些值是重复的…… 阅读更多

这是因为如果没有 GROUP BY 子句，MySQL 返回的结果可能会产生误导。我们以下面的 ‘Student’ 表为例进行演示：
mysql> Select * from Student;
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当我们在 UNIX_TIMESTAMP 中传递超出范围的值时，MySQL 返回 0。有效值范围与 TIMESTAMP 数据类型的范围相同。
例子
mysql> Select UNIX_TIMESTAMP('1969-01-01 04:05:45');
……

我们可以使用 FROM_UNIXTIME() 函数来检索以 INT 存储在表列中的值，作为 MySQL TIMESTAMP。
例如，我们有一个名为 ‘test123’ 的表，它有一列名为 ‘val1’。在这列中，我们存储整数如下：
mysql> Select * from test123;
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众所周知，可以使用 UNIX_TIMESTAMP() 函数将时间戳值转换为秒数。MySQL 会忽略添加到时间戳值中的微秒，因为 UNIX_TIMESTAMP 的值只有 10 位。
例子
mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP('2017-10-22 04:05:36')AS 'Total Number of Seconds';
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在 MySQL 中，UNIX 时间戳格式是将时间值表示为整数的方法。日期值的整数表示将是秒数。计算这些秒数的起始日期是 ‘1970-01-01’。
mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP('2017-10-22 04:05:36')AS 'Total Number of Seconds';
UNIX_TIMESTAMP 值是 10 位。

如果要在 SELECT 查询中将聚合函数与非分组字段一起使用，则必须使用 GROUP BY 子句。通用语法如下：
语法
SELECT group_function1, …, non-group-column1, … from table_name GROUP BY column_name;
例子
mysql> Select COUNT(*), id from Student GROUP BY id;
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在 MySQL 中，UNIX 时间戳存储为 32 位整数。另一方面，MySQL 时间戳也以类似的方式存储，但以可读的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式表示。
例子
mysql> Select UNIX_TIMESTAMP('2017-09-25 02:05:45') AS 'UNIXTIMESTAMP VALUE';
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众所周知，分组函数作用于值集，因此，如果在SELECT子句中使用分组函数，则它们将作用于满足查询选择条件的行，并且分组函数的输出将作为查询的输出返回。示例在下例中，我们在‘Student’表的字段上使用SELECT语句中的一些分组函数，语句的输出是这些分组函数的输出 −mysql> Select COUNT(Name), MIN(Id), AVG(Id), MAX(Id), COUNT(*) from Student; +-------------+---------+---------+---------+----------+ | COUNT(Name) | MIN(Id) | ... 阅读更多

众所周知，MySQL中TIME字段的取值范围是‘-838:59:59’到‘838:59:59’。现在，如果TIMEDIFF()函数的输出超过此范围，则MySQL将返回‘-838:59:59’或‘838:59:59’，具体取决于参数的值。示例 mysql> Select TIMEDIFF('2017-09-01 03:05:45', '2017-10-22 03:05:45')AS 'Out of Range TIME Difference'; +------------------------------+ | Out of Range TIME Difference | +------------------------------+ | -838:59:59 | +------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> Select TIMEDIFF('2017-10-22 04:05:45', '2017-09-01 03:05:45')AS 'Out of Range ... 阅读更多