为此，您可以使用 CASE 语句。要排序，请使用 ORDER BY 子句。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> ClientId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> ClientName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录。一些记录具有某些最后的字符串，如 -D 等 -mysql> insert into DemoTable(ClientName) values('Mike'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(ClientName) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable(ClientName) values('John-D'); Query OK, 1 ... 阅读更多

让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1546    -> (    -> Number varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1546 values('145 78 90'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable1546 values('89 789 564 903'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable1546 values('1345 7894 866 653534'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1546;这将产生以下输出 -+----------------------+ | Number ... 阅读更多

为了理解，让我们创建一个存储过程。这里，我们在存储过程中有 2 个 select 语句 -mysql> DELIMITER // mysql> CREATE PROCEDURE select_statement()    -> BEGIN    ->    SELECT "HI" AS `FIRST VALUE`;    ->    SELECT "HELLO" AS `SECOND VALUE`;    -> END    -> // Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> DELIMITER ;使用 CALL 命令调用存储过程 -mysql> CALL select_statement();这将产生以下输出 -+-------------+ | FIRST VALUE | +-------------+ | HI          | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) +--------------+ | SECOND VALUE | +--------------+ | HELLO        | +--------------+ 1 row in set (0.01 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> Name text    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('John [John] Smith'); Query OK, 1 row affected (0.30 sec) mysql> insert into DemoTable values('[Carol] Carol Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values('David [Miller] Miller'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出 -+-----------------------+ | Name         ... 阅读更多

对于条件，在 MySQL 中使用 CASE 语句。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1545    -> (    -> Id int,    -> FirstName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.65 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1545 values(1, 'John'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1545 values(2, 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1545 values(3, 'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1545;这将产生 ... 阅读更多

让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1544    -> (    -> Id int ,    -> Name varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (2.47 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录。我们使用 SET 子句插入了多个数据 -mysql> insert into DemoTable1544 set Id=101, Name='John Doe'; Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable1544 set Id=102, Name='Adam Smith'; Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable1544 set Id=103, Name='Chris Brown'; Query OK, 1 row affected (0.12 sec)使用 select ... 阅读更多

让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> EmailId varchar(30)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.26 sec) mysql> insert into DemoTable values('[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable values('[email protected]'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出 ... 阅读更多

为此，请使用聚合函数 COUNT(*)。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1543    -> (    -> Value1 int,    -> Value2 int    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.36 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1543 values(57, 60); Query OK, 1 row affected (0.52 sec) mysql> insert into DemoTable1543 values(60, 68); Query OK, 1 row affected (0.38 sec) mysql> insert into DemoTable1543 values(90, 98); Query OK, 1 row affected (0.36 sec) mysql> insert into DemoTable1543 values(98, 90); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)显示 ... 阅读更多

为此，您可以使用 GROUP_CONCAT()、COUNT() 以及 GROUP BY 子句。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> CompanyId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> CompanyName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable(CompanyName) values('Amazon'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(CompanyName) values('Google'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable(CompanyName) values('Google'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into DemoTable(CompanyName) values('Microsoft'); Query OK, 1 ... 阅读更多

您可以使用 MySQL 中的 CEIL() 函数。让我们先创建一个表。这里，我们将第一列作为 VARCHAR -mysql> create table DemoTable    -> (    -> Value varchar(20),    -> UpdateValue int    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.08 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable(Value) values('100'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(Value) values('false'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable(Value) values('true'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into DemoTable(Value) values('1'); Query OK, 1 ... 阅读更多