找到 4219 篇文章,关于 MySQLi
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使用 MySQL BETWEEN 获取不同值之间的值。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1473 -> ( -> EmployeeCode varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1473 values('EMP_120'); Query OK, 1 row affected (0.25 sec) mysql> insert into DemoTable1473 values('EMP_125'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable1473 values('EMP_30'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable1473 values('EMP_130'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) 使用 select ... 阅读更多
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让我们首先创建一个表。在这里,我们已将日期声明为 char 类型 - mysql> create table DemoTable1472 -> ( -> ShippingDate char(35) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.46 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1472 values('12/31/2017 10:50'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1472 values('01/10/2018 12:00'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable1472 values('03/20/2019 09:30'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1472; 这将产生以下输出 ... 阅读更多
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让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1471 -> ( -> EmployeeJoiningDate date, -> EmployeeRelievingDate date -> ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1471 values('2018-06-21', '2018-12-21'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1471 values('2017-01-19', '2019-01-31'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable1471 values('2015-12-31', '2016-03-01'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1471; 这将产生以下输出 - +---------------------+-----------------------+ | EmployeeJoiningDate | ... 阅读更多
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为此,请使用 COALESCE()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1470 -> ( -> FirstName varchar(20), -> Age int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1470 values('Robert', 23); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable1470 values('Bob', NULL); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1470 values(NULL, 25); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1470; 这将产生以下输出 ... 阅读更多
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要从 MySQL 表中删除索引,语法如下:alter table yourTableName drop index `yourIndexName`; 让我们首先创建一个表 - Mysql> create table DemoTable1469 -> ( -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> StudentName varchar(40), -> StudentAge int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.78 sec) 以下是根据列名添加索引的查询 - mysql> create index `Student Name_Index` on DemoTable1469(StudentName); Query OK, 0 rows affected (0.33 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 让我们检查表描述 - mysql> desc DemoTable1469; 这将产生以下输出 - +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ ... 阅读更多
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让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1468 -> ( -> Id int, -> Name varchar(20), -> Age int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.21 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1468 values(100, 'Chris', 23); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable1468 values(101, 'Bob', 25); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable1468 values(102, 'David', 30); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable1468 values(100, 'Chris', 23); Query OK, 1 row affected (0.35 sec) mysql> ... 阅读更多
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为此,您可以使用 GROUP BY HAVING 子句。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1467 -> ( -> Id int, -> Name varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1467 values(100, 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1467 values(110, 'David'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1467 values(120, 'Mike'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1467 values(100, 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) ... 阅读更多
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不要为此使用以下查询 - insert into yourTableName values(yourValue1, yourValue2, ...N); insert into yourTableName values(yourValue1, yourValue2, ...N); insert into yourTableName values(yourValue1, yourValue2, ...N); . . . N 您可以使用以下查询作为在单个查询中插入多个值的最快方法 - insert into yourTableName values(yourValue1, yourValue2, ...N), (yourValue1, yourValue2, ...N), (yourValue1, yourValue2, ...N), ...................N; 让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1466 -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Name varchar(20), -> Age int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.98 sec) 插入一些记录 ... 阅读更多
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让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1465 -> ( -> Name varchar(40) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1465 values('Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1465 values('David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.26 sec) mysql> insert into DemoTable1465 values('John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1465; 这将产生以下输出 - +--------------+ | Name | ... 阅读更多