让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,    Title text ); Query OK, 0 rows affected (0.88 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable(Title) values('This is; a; MySQL;Tutorial'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable(Title) values('Java is; an;Object Oriented'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable(Title) values('MongoDB ; is;a; database'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable;这将产生以下结果... 阅读更多

要查找列名，请使用 information_schema.columns。以下是语法 - select distinct table_name from information_schema.columns where column_name like '%yourSearchValue%' and table_schema=database();让我们实现上述语法以查找各个表中的列名。在这里，我们只需要表名为“Client”的特定列名的表名 - mysql> select distinct table_name    from information_schema.columns    where column_name like '%Client%'    and table_schema=database();这将产生以下输出 - +----------------+ | table_name    | +----------------+ | demotable449 | | demotable450 | | demotable461 | | demotable517 | | demotable529 | ... 阅读更多

要为现有 int 列值添加字符，请使用 MySQL CONCAT()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Amount int ); Query OK, 0 rows affected (1.44 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(709); Query OK, 1 row affected (0.67 sec) mysql> insert into DemoTable values(34560); Query OK, 1 row affected (0.30 sec) mysql> insert into DemoTable values(90854); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable values(3456); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select ... 阅读更多

要提取过去 60 分钟的记录，请使用 MySQL INTERVAL，如下面的语法所示 - select *from yourTableName where yourColumnName > now() - interval 60 minute;让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    ArrivalTime datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)让我们找到当前日期 - mysql> select now(); +-----------------------+ | now()                 | +-----------------------+ | 2019-09-17 00 :04 :54 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('2019-09-16 08 :00 :00'); Query ... 阅读更多

选择以特定数字开头的记录的最佳解决方案是使用 MySQL LIKE 运算符。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    ClientId bigint,    ClientName varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(23568777, 'Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values(9085544, 'John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(9178432, 'John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values(9078482, 'David Miller'); Query OK, 1 row ... 阅读更多

对于选择性的多条记录，请使用 MySQL IN()。要删除它们，请使用 MySQL DELETE。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    ClientId varchar(40),    ClientName varchar(50) ); Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('CLI-101', 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into DemoTable values('CLI-110', 'Adam'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable values('CLI-220', 'Mike'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('CLI-120', 'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.53 sec) mysql> insert ... 阅读更多

为此，请使用 CONCAT() 以及 LIKE 运算符。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Name varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('John'); Query OK, 1 row affected (0.33 sec) mysql> insert into DemoTable values('Adam'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('David'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec)显示所有记录... 阅读更多

让我们首先了解如何在 MySQL 中执行 NAND/NOR 运算。概念如下 - NAND= NOT( yourColumnName1 AND yourColumnName2) NOR=NOT( yourColumnName1 OR yourColumnName2)让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Value1 boolean ,    Value2 boolean ); Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(true, true); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(false, false); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values(false, true); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    BookingDate date ); Query OK, 0 rows affected (0.67 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('2019-09-21'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values('2018-09-10'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-09-10'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-09-08'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('2016-09-18'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select ... 阅读更多

使用 GROUP BY 和 COUNT() 方法。使用 GROUP BY 对名称进行分组，并使用 COUNT() 方法进行计数。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Name varchar(30) ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('Mike'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into ... 阅读更多