pandas Series.factorize() 方法用于将序列对象编码为枚举类型或分类变量。此方法生成序列数据的数字表示。Series.factorize() 方法的输出是一个元组，它有两个元素，一个表示代码，另一个元素表示唯一值。示例 1在以下示例中，我们将看到 series.factorize() 方法如何对序列对象的元素进行编码。# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建一个序列 s = pd.Series({'A':"aa", 'B':"bb", "C":"cc"}) print(s) result = s.factorize() print(result)解释这里使用 python ... 阅读更多

如果序列对象中的一些元素包含列表，那么我们可以将这些列表元素展开到序列对象的多个行中。展开就是将列表展开成行。因此，可以使用 pandas series.explode() 方法轻松完成此转换。此方法用于将序列对象的类似列表的元素转换为行，并且这些行的索引将被复制。此方法的唯一参数是 ignore_index，它接受布尔值，False 是默认值，True 表示结果索引将从 0 ... 阅读更多

在序列对象中存在缺失值是很常见的，如果您想比较这种类型的序列对象，那么普通的比较不起作用，因为 nan != nan，在这种情况下，我们可以使用 equals() 方法。equals() 方法认为相同位置的 Nan 相等。pandas series.equals() 方法的基本操作用于比较两个序列是否相等。如果两个序列具有相同的元素和形状，则返回 True，如果两个序列不相等，则返回 False。示例 1在以下示例中，两个序列对象 series1 ... 阅读更多

pandas 构造函数中 series.equals() 方法的基本操作用于测试两个序列对象中的元素是否相同，它还比较两个序列对象的形状。equals() 方法与 pandas series.eq() 方法非常相似，但区别在于它将返回一个布尔值作为结果，而 eq() 方法返回一个包含布尔值的序列对象。输出布尔值 True 表示两个序列对象中的元素相同。对于序列对象中不相等的元素，它表示 False。示例 1在以下示例中，... 阅读更多

Pandas series.eq() 方法用于将给定序列的每个元素与传递的参数（另一个序列对象或标量值）进行比较。对于每个等于另一个序列对象（传递的序列对象）中元素的元素，它将返回 True。eq() 方法的输出是一个包含布尔值的序列，它执行逐元素比较操作，这与调用者序列 = 其他序列相同。在结果序列中，True 值表示其他序列对象中的等效值，而 False 值表示不等值。处理 ... 阅读更多

pandas 构造函数中的 series.eq() 方法用于将给定序列的元素与其他元素（可能是另一个序列或标量值）进行比较。结果，它将返回一个包含布尔值的新序列对象。使用此 eq() 方法执行逐元素相等操作。布尔值 True 表示第二个序列对象中的等效值。其余不相等的值由布尔值 False 表示。eq() 方法的参数为 other、fill_value 和 level。示例 1在以下示例中，我们将看到 eq() 方法如何将序列对象的元素与 ... 阅读更多

通过使用 pandas 序列构造函数中的 duplicated() 方法，我们可以轻松识别序列对象索引中的重复值。duplicated() 方法用于识别序列对象中的重复值。duplicated() 方法将返回一个包含布尔值的序列。布尔值 False 表示单次出现的值，即唯一值。重复值由布尔值 True 表示。示例 1这里我们将看到如何删除具有重复索引的序列对象的行。# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建序列 series = pd.Series(["a", "b", "c", "d", "e"], ... 阅读更多

在数据分析过程中，查找对象中的重复值是一项非常常见的任务。在 pandas 中，我们有一个名为 duplicated() 的函数，用于识别重复值。对于 pandas 序列对象，duplicated() 方法将返回一个包含布尔值的序列。True 仅表示最后出现的值或第一次出现的值的重复值，或者它可能表示所有重复值。duplicated() 方法有一个名为“keep”的参数，用于以不同的方式处理重复值。此参数的默认行为为“first”，这意味着它标记所有 ... 阅读更多

读取和提取 DateTime 对象中的有效信息是数据分析中一项非常重要的任务。pandas 包提供了一些有用的工具来执行从 DateTime 对象中提取特征的操作。在 pandas 中，series.dt() 方法用于访问给定时间序列的年份、月份、日期等组件。series.dt() 方法有一些属性可以提取年份、月份、季度和日期特征。在下面给出的示例中，我们将使用其中一些属性来提取特征。示例 1您可以看到我们创建了一个包含 10 个不同时间戳的 pandas 序列。然后，我们仅访问了 ... 阅读更多

Pandas 系列构造函数中的 drop_duplicate() 方法用于删除系列对象中的重复值。此方法会清理重复值并返回一个包含修改行的新系列，并且不会更改原始系列对象。相反，它会返回一个新的系列对象。drop_duplicates() 方法中的一个重要参数是“Keep”，此参数的默认值为“first”，它保留第一次出现的数值并删除其余的。我们还可以为 keep 参数指定 Last 和 False 值。如果 keep=False，它将删除所有重复值。或者如果 keep=“Last”，它将删除… 阅读更多