在本问题中，我们将编写 Python 代码来计算字符串开头和结尾连续零的最大和。问题解决方案可以分为两个部分。第一部分是查找字符串的所有旋转。第二部分是在二进制字符串的所有旋转中查找开头和结尾的连续零。解决问题的另一种方法是计算最大连续零可以回答问题。问题陈述 - 我们需要找到开头和结尾的最大连续零的总数... 阅读更多

在本问题中，我们需要根据给定的规则执行查询并打印更新后的字符串中的字符。我们将使用两种不同的方法来解决问题。在第一种方法中，我们将使用字符串旋转的概念，在第二种方法中，我们将使用索引自定义方法。问题陈述 - 给我们的任务是在字符串上执行给定的查询。我们给出了查询数组，每个查询包含两个整数。按照以下语句在字符串上执行给定的查询。(1, l) - ... 阅读更多

在本问题中，我们需要将二进制字符串转换为字符字符串。我们可以先将二进制字符串转换为 ASCII 数字字符串，然后我们可以转换字符字符串。问题陈述 - 我们给定一个二进制字符串 bin_str，其大小为 8 的倍数。我们需要将二进制字符串转换为字符字符串。示例输入 bin_str = "0110110001101010" 输出 'lj' 解释 - '01101100' 在十进制中等于 108，这等效于 'l' 的 ASCII 值。'01101010' 等于 106，并且... 阅读更多

在本问题中，我们将计算我们需要插入的字符的最小数量以删除所有相邻的重复字符。要解决该问题，我们需要计算相邻重复字符对的总数。问题陈述 - 我们给定一个名为 str 的字符串，其中包含 N 个字母字符。我们需要找到我们需要添加到字符串的不同字符的总数，以便结果字符串不包含任何相邻的重复字符。示例输入 str = "ccddrt" 输出 2 解释 - 我们需要插入一个字符... 阅读更多

介绍近年来，生成对抗网络获得了广泛的关注，并被用于众多用例中。GAN 是用于从现有数据集生成逼真的合成数据的深度神经网络架构。GAN 包含两组神经网络 - 第一个生成新图像，第二个区分真实图像和生成图像。鉴别器会向生成器反馈图像的真假，以便生成器能够生成看起来与真实图像完全相同的更好图像。此过程将持续进行，直到鉴别器无法区分... 阅读更多

在本问题中，我们需要找到到达给定字符串中最大和最小字符所需的最少跳跃次数。我们可以一步跳到下一个或上一个字符。我们可以通过在给定字符串中找到字典序最大和最小字符的位置来解决问题。之后，我们可以找到从左右两侧到找到的索引所需的最少跳跃次数。问题陈述 - 我们有一个长度为 N 的字符串 str，其中包含大写字母字符。我们需要找到最少数量... 阅读更多

在本问题中，我们需要找到最小的子字符串，以便我们可以替换其字符并使给定字符串中每个字符的频率等于 N/3。我们可以使用滑动窗口技术来解决问题。我们可以找到包含所有多余字符的最小窗口大小，这将是问题的答案。问题陈述 - 我们给定一个字符串 alpha。alpha 的大小为 N，始终可被 3 整除。给定的任务是找到最小长度的子字符串，以便我们... 阅读更多

在本问题中，我们需要确定使字符串的左右旋转相同的最小成本。以下是我们将用于解决问题的观察结果。对于奇数长度的字符串，所有字符都应该相等，以使左右旋转相同。偶数长度的字符串的偶数和奇数索引处的字符应该相同。问题陈述 - 我们有一个大小为 N 的字符串，其中包含不同的字符。我们需要确定使给定... 阅读更多

在本问题中，我们需要更改给定字符串中的最小字符以使其左右旋转相同。在字符串中，我们可以观察到，如果字符串的长度为奇数且所有字符都相同，或者字符串的长度为偶数且偶数和奇数索引处的字符相同，我们才能使字符串的左右旋转相同。例如，abab - 字符串的左右旋转为 baba 和 baba。aaa - 字符串的左右旋转为 aaa 和 aaa。... 阅读更多

引言 支持向量机（SVM）是最流行的监督机器学习算法之一，可用于分类和回归。SVM 算法力求找到 n 维数据之间的最佳拟合线，以将其分成不同的类别。因此，一个新的数据点可以被分类到这些类别中的一个。SVM 算法创建两个超平面，同时最大化它们之间的间隔。位于这些超平面上的点被称为支持向量，因此得名支持向量机。下图显示了用于... 的 SVM 的决策边界和超平面。阅读更多