要替换 R 数据框中的整列，我们可以使用增量运算符将原始列设置为新值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 x，其值来自正态分布，则将其替换为均值为 25 的正态分布，可以执行以下操作：df$x

要更改局部图背景，我们可以使用 geom_rect 函数创建一个矩形，通过定义两个轴的值和 alpha 值来设置透明度，使用 fill 参数更改颜色。alpha 值将完全隐藏灰色背景，我们可以根据需要调整其值。示例　在线演示　考虑以下数据框：x

在数据分析中，我们经常处理值的比较，这种比较也可以在找到可能为阈值的某个值的最近值之后进行。为此，我们可以使用 dplyr 包的 filter 函数以及 abs 和 min 函数，abs 和 min 函数是创建查找最近值公式所需的。考虑以下数据框：示例　在线演示　类别

要将 R 数据框中的 NaN 转换为 NA，我们可以使用方括号将 NaN 值设置为 NA 值。首先，我们需要访问包含 NaN 值的列，然后使用 is.nan 访问 NaN 值，然后我们可以将这些值设置为 NA，如下例所示。考虑以下数据框：示例　在线演示　x1

虚拟变量是一种变量，如果为其创建虚拟变量的值存在于数据框中，则其值为 1，否则其值为 0。因此，如果数据框中有一个二元变量，则该变量将有两个虚拟变量。要创建一个虚拟变量，我们可以使用 model.matrix 函数，如下例所示。考虑以下数据框：示例　在线演示　Temp

二元变量是一种只能取两个值的变量，例如性别，它有两个类别：男性和女性；国家的公民身份，有两个类别：是和否等。如果二元变量不是 0/1 格式，则可以使用 ifelse 函数进行转换。查看以下示例以了解其工作原理。考虑以下数据框：示例　在线演示　Temp

要使用 ggplot2 向散点图添加额外点，我们仍然可以使用 geom_point 函数。我们只需要使用 aes 函数为变量引用新值，还可以使用 colour 参数更改此点的颜色。显示额外点将帮助我们区分阈值/新值和其他值。考虑以下数据框：示例　在线演示　x

要从字符串向量中提取单词，我们可以使用 stringr 包的 word 函数。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，其中包含 100 个单词，则可以使用命令 word(x,start=1,end=20,sep=fixed(" ")) 提取前 20 个单词。如果我们想从任何其他单词开始，则会相应地更改起始值。示例　在线演示　x

要查找向量的返回值，我们可以使用返回值的公式。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，则可以使用语法 diff(x)/x[-length(x)] 计算返回值。输出将为十进制形式，如果要将其转换为百分比，则需要将输出乘以 100，我们也可以在公式中输入相同的值，例如 (diff(x)/x[-length(x)])*100。示例　在线演示　x1

有时字符串向量中的值末尾会有多余的空格，这可能是由于键入值或其他一些手动错误造成的。要删除字符串向量末尾的空格，我们可以使用 gsub 函数。例如，如果我们有一个名为 x 的向量，其中包含末尾有空格的字符串值，则可以使用命令 gsub(" $","",x,perl=T) 删除值。示例　在线演示　x1