默认情况下，向量元素在 R 环境中水平打印，假设一个向量 x 有五个值，那么它们将被打印为 1、2、3、4、5。如果我们想垂直打印它们，则输出将为 -1 2 3 4 5这些值以垂直形式打印可以使用以下命令 -cat(paste(x),sep="")示例 在线演示x1

从原点开始的回归线意味着从回归模型中删除了模型的截距。要绘制从原点开始的回归线，我们可以在 ggplot2 包的 geom_smooth 函数中减去 1 来使用公式。考虑以下数据框 -示例 在线演示x

要从 R 数据框中仅提取因子列名称，我们可以使用 names 函数，并通过使用 as.factor 选择仅因子列来进行过滤。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些因子列，那么可以使用 names(Filter(is.factor,df)) 来提取这些因子列的名称。考虑以下数据框 -示例 在线演示x1

要在线段中显示一条线，我们可以使用 ggplot2 包的 geom_segment 函数，我们需要为两个轴都传递初始值和结束值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含 x 和 y，那么可以使用以下命令创建带有线段的散点图 -ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+ geom_segment(aes(x=xstart,xend=xlast,y=ystart,yend=ylast))考虑以下数据框 -示例 在线演示x

如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含四列，例如 x、y、z 和 a，则两个因子的交互列将是 xy、xz、xa、yz、ya、za。要查找可以使用数据框列创建多少个两个因子的交互变量，我们可以使用 combn 函数，如下面的示例所示。考虑以下数据框 -示例 在线演示x1

有时缺失值被读取为 0，这不是表示它们正确的方式，因此，我们必须将数据中的 0 转换为 NA，以便 R 可以理解缺失值和 0 之间的区别。对于此替换，我们可以使用 lapply 函数，并使用函数对所有矩阵应用替换，如下面的示例所示。示例 在线演示M1

要本地保存 xtable 文件，显然我们首先需要创建 xtable，然后使用 print 函数保存文件。因此，我们需要在 R 环境中加载 xtable 包以及我们要保存为 xtable 文件的数据集。在下面的示例中，我们为此目的使用了基本 R 中的 iris 数据。查看示例以了解其工作原理。加载 xtable 包 -library(xtable)考虑 iris 数据 -示例 在线演示data(iris) head(iris, 20)输出Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width   Species 1  5.1           3.5         1.4   ... 阅读更多

独立以升序排序矩阵列意味着以升序对数据框的每一列进行排序，因此，一列中值的排序不会影响其他列的排序。这可以通过 apply 函数以及 sort 函数来完成，如下面的示例所示。示例 在线演示M1

当我们在 R 中创建图形时，Y 轴标签会自动生成，如果我们想删除这些标签，plot 函数可以帮助我们。为此，我们需要将 plot 函数的 ylab 参数设置为空白，如 ylab="" 和 yaxt="n" 以删除轴标题。这仅是基本 R 的方法，而不是 ggplot2 包的方法。示例x

有时 R 数据框中的列值与单引号相关联，为了执行分析，我们需要删除该引号。因此，要从字符串列中删除单引号，我们可以使用 gsub 函数，通过定义单引号并将其替换为空白（不是空格），如下面的示例所示。考虑以下数据框 -示例 在线演示x1