用于创建箱线图的主要统计参数是均值和标准差，但通常使用整体数据而不是这些值来创建箱线图。如果我们没有整体数据，但均值和标准差可用，那么可以使用均值作为集中趋势的度量来找到箱线图的所有限制，从而创建箱线图。示例考虑以下数据框：实时演示> df df输出均值 sd 类别 1 24 1.1 A 2 25 2.1 B 3 27 1.5 C 4 24 1.8 D加载 ggplot2 软件包并创建每个类别的箱线图 ... 继续阅读

3D 数组是一个 3 维数组，实际上是 2D 数组的集合。我们可以通过使用 simplify2array 函数在 R 中创建数据框的 3D 数组，此函数会将数据框拆分为形成 3D 数组的数组。示例 1 考虑下面的数据框：在线演示 > set.seed(254) > x y z a b c df1 df1 输出 x y z a b c 1 0 4 6 9 5 5 2 0 5 1 4 2 1 3 0 6 1 4 5 6 4 1 6 3 5 4 12 5 1 9 8 6 6 11 6 ... 阅读更多内容

若要创建字符串向量的频次表，我们只需使用 table 函数。例如，如果我们有一个 x 向量，该向量包含随机抽取的前五个英语字母的 100 个值，则可以通过使用 table(x) 创建向量 x 的表。这会生成一个表以及向量的名称。示例 1 在线演示 > x1 x1 输出 [1] "d" "d" "a" "c" "a" "a" "c" "a" "d" "c" "a" "d" "d" "b" "c" "a" "b" "c" "d" [20] "b" 示例 > table(x1) 输出 x1 a b c d 6 3 5 6 示例 2 在线演示 > x2 x2 输出 [1] "w" "j" "p" "y" "r" ... 阅读更多内容

QR 码是一种条形码，用于读取在其上打印的对象相关信息。这有助于我们检测与对象相关的重要信息，这样我们才能根据操作继续进行下一步。在 R 中，我们可以使用 qrcode 软件包的 qrcode_gen 函数创建 QR 码。示例 1 加载 qrcode 软件包： > library(qrcode) 创建 tutorialspoint 的 QR 码： > qrcode_gen('www.tutorialspoint.com') 输出： 示例 2 > qrcode_gen('www.tutorix.com') 输出： 示例 3 > qrcode_gen('www.r-project.org') 输出

在 R 数据框中创建重复列最简单的方法是将新列设置为 $ 符号，如果我们想要不同的名称，则只需传递新名称。例如，如果我们有一个包含 x 列的数据框 df，并且我们想要一个新的 x1 列，其中包含与 x 中相同的值，那么可以通过 df$x1 set.seed(254) > x y z a b c df df 输出 x y z a b c 1 A 0.8709244 9 0.072625990 5.125432 26.84561 2 B 1.7993156 3 ... 阅读更多内容

线性插值是一种使用线性多项式拟合曲线的，它可以帮助我们创建新的数据点，但这些点位于线性插值执行的原始值范围内。有时，这些值可能会稍微偏离原始值，但不太偏。在 R 中，如果我们有一些缺失值，则可以使用 zoo 软件包的 na.approx 函数替换成使用线性插值法生成的 NA。示例 1 加载 zoo 软件包： 在线演示 > library(zoo) > x1 x1 输出 [1] 2 2 2 5 2 2 5 NA 2 5 替换 NA ... 阅读更多内容

数据收集过程是数据分析项目中最初且非常重要的任务之一，有时我们则会遗漏一些内容。因此，我们需要稍后收集该数据并将其添加到最初收集的数据中。矩阵数据也可能发生此错误，因此我们可能需要向原始矩阵添加新列，可以使用 cbind 函数来完成此操作。例1Live Demo> M1 M1Output [, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [, 5] [1, ] 1 6 11 16 21 [2, ] 2 7 12 17 22 [3, ... 阅读更多

要在基础 R 中向绘图中添加图片，我们首先需要以适当的格式读取图片，然后可以使用 rasterImage 函数。R 中最常用的图片格式是 PNG。可以通过在绘图中提供我们要添加图片的值来向绘图添加 PNG 格式的图片。示例加载 png 包：> library(png)读取 png 文件：> Picture plot(1:10,ty="n")输出：将 png 文件中的图片添加到以上绘图中：示例> rasterImage(Picture,3,3,7,7)输出：示例> plot(1:10,ty="n") > rasterImage(Picture,5,5,7,7)输出

查找组间平均值是一件常见的事情，但是如果我们进行逐步分析，那么当在数据集中具有分类变量时，还需要值总和。借助 dplyr 包的 group_by 和 summarise_each 函数，此操作可以轻松完成。示例考虑以下数据框：Live Demo> Group Salary Emp EmpOutputGroup Salary 1 D 28256 2 B 31092 3 A 23147 4 C 28209 5 B 37676 6 C 33374 7 D 44864 8 B 40152 9 A 25843 10 A 40946 11 D 23321 12 A 42854 13 C 36960 14 A 35285 15 ... 阅读更多

大多数情况下，取消列表用于查找列表元素的平均值，但我们也可以对同一目的使用双重方括号。双重方括号基本上用于访问列表中元素中的值，因此 mean 函数直接使用这些值。查看以下示例以理解其工作原理。示例考虑以下列表：Live Demo> x xOutput[1] 3 3 3 5 3 1 4 7 5 4 5 9 9 7 4 3 6 2 4 3 3 4 7 4 4 [26] 4 5 3 4 4 3 5 7 2 ... 阅读更多