XlsxWriter 是一个 Python 库，使用它可以在 Excel 文件上执行多种操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_combined.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 #add_format() 方法格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。bold = workbook.add_format({'bold': True}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

柱形图是一种数据可视化，其中每个类别都由一个矩形表示，矩形的高度与要绘制的值成正比。柱形图也称为垂直条形图。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 #add_format() 方法格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。bold ... 阅读更多

XlsxWriter 是一个 Python 库，使用它可以在 Excel 文件上执行多种操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('updown_chart.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 #add_format() 方法格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建斜体格式对象 italic = workbook.add_format({'italic': 1}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

条形图或条形图是一种图表或图形，它以矩形条的形式呈现分类数据，矩形条的高度或长度与其表示的值成正比。条形图可以垂直或水平绘制。垂直条形图有时称为柱形图。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_bar.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 ... 阅读更多

面积图表示一个或多个数量随时间的变化。它是通过绘制一系列随时间变化的数据点，用线段连接这些数据点，然后用颜色或阴影填充线与 x 轴之间的区域来创建的。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_area.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 #add_format() 方法 ... 阅读更多

图表至少由一个或多个数据点组成的一个系列组成。系列本身由对单元格范围的引用组成。要在 Excel 表格上绘制图表，首先，创建特定图表类型（即柱形图等）的图表对象。创建图表对象后，在其中插入数据，最后，将该图表对象添加到工作表对象中。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter #Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pattern.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() ... 阅读更多

XlsxWriter 是一个 Python 库，使用它可以在 Excel 文件上执行多种操作，例如创建、写入、算术运算和绘制图表。示例 # 导入 xlsxwriter 模块 import xlsxwriter # Workbook() 接受一个非可选参数，即我们要创建的文件名 #。workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_gradient1.xlsx') # 工作簿对象随后用于通过 #add_worksheet() 方法添加新的工作表。worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个新的 Format 对象，以使用 #add_format() 方法格式化工作表中的单元格。 # 在这里我们创建粗体格式对象。bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # 添加图表将引用的工作表数据 ... 阅读更多

对于许多复杂问题，基本问题之一是在 Python 中查找列表中大于某个数字的数字，这是一种常见的遇到的问题。示例 实时演示 # 使用 for 循环查找大于 k 的元素个数 # 初始化列表 test_list = [1, 7, 5, 6, 3, 8] # 初始化 k k = 4 # 打印列表 print ("列表： " + str(test_list)) # 使用 for 循环获取大于 k 的数字 count = 0 for i in test_list : if i > k : count = count + 1 # 打印交集 print ("大于 ... 阅读更多

多项式回归是一种线性回归的形式，其中自变量 x 和因变量 y 之间的关系建模为 n 次多项式。多项式回归拟合 x 的值与其相应的条件均值 y 之间非线性关系，表示为 E(y |x)示例 # 导入库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 导入数据集 datas = pd.read_csv('data.csv') datas # 将数据集分成两个部分 X = datas.iloc[:, 1:2].values y = datas.iloc[:, 2].values # 将线性回归拟合到数据集 from sklearn.linear_model import LinearRegression lin = LinearRegression() lin.fit(X, y) ... 阅读更多

图像分类是一种将图像分类到各自类别的方法，使用一些方法，例如 - 从头开始训练小型网络使用 VGG16 微调模型的顶层示例 #首先，包含以下库： # 导入所有必要的库 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from keras import backend as K #在这里，train_data_dir 是训练数据集目录。validation_data_dir 是 #验证数据目录。nb_train_samples 是训练的总数 #样本。nb_validation_samples 是验证样本的总数。img_width, img_height = 224, 224 train_data_dir = ... 阅读更多